Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Dateninfrastruktur und Automatisierungsprozesse.
- Unternehmen: Weltweit größte Community von Plattformingenieuren mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Vollständig remote, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Echte Verantwortung für die Infrastruktur in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Plattformtechnik und arbeite mit einer globalen Community.
- Qualifikationen: Starker technischer Hintergrund in Datenbanken und API-Integrationen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Platform Engineering
Platform Engineering (platformengineering.org) ist die Heimat der weltweit größten Gemeinschaft von Plattformingenieuren. Durch Veranstaltungen wie PlatformCon, die jedes Jahr über 35.000 Teilnehmer zusammenbringen, verbinden wir Tausende von Fachleuten, teilen Best Practices und helfen, die Zukunft zu gestalten, wie Teams interne Entwicklerplattformen aufbauen und skalieren.
Wir suchen einen AI Systems Engineer, der die Systeme und Dateninfrastruktur, die unsere Operationen antreiben, besitzt und weiterentwickelt, von CRM-Pipelines und Integrationen bis hin zur technischen Grundlage unserer Content-Produktionsmaschine. Diese Position ist vollständig remote und steht Bewerbern mit Wohnsitz in Europa offen.
Was Sie tun werden
- Besitzen und weiterentwickeln unserer Dateninfrastruktur: Supabase, n8n-Workflows, HubSpot-Integrationen und die Pipelines, die externe Plattformen wie Skilljar und HockeyStack verbinden.
- Technische Verantwortung für unsere Content-Fabrik: Werkzeuge, Automatisierungspipelines und Agentenorchestrierung, die es einem kleinen Team ermöglichen, in großem Maßstab zu produzieren.
- Über den Benutzerfluss nachdenken und UI-Integrationen in bestehende Lösungen (z.B. Airtable) erstellen oder einfache UI-Schnittstellen für Datenbanken kaufen oder erstellen und pflegen (Suche, Datenexport, Import in andere Workflows).
- Unser Stack modular und austauschbar halten, Tools kontinuierlich bewerten und Änderungen vornehmen, bevor wir von den falschen abhängig werden.
- Manuelle Überlastung systematisch reduzieren, indem Automatisierungen und Agenten-Workflows erstellt werden, die sich wiederholende Prozesse ersetzen.
- Mit der Führungsebene als Kollege an architektonischen Entscheidungen und Infrastruktur-Richtungen arbeiten, nicht nur als Umsetzer.
Was wir suchen
- Starker technischer Hintergrund: Datenbankschemata, REST/GraphQL API-Integrationen, Vektordatenbanken und Automatisierungspipelines, end-to-end und ohne Anleitung.
- Fließend im Umgang mit KI als Entwicklungstool. Sie verwenden Claude Code, Cursor oder ähnliches und denken aktiv darüber nach, wo Agenten manuelle Arbeit ersetzen können.
- Kommerzielles Denken und starke Priorisierung: Sie wissen, welche Systeme den Unterschied machen und konzentrieren sich darauf.
- Senior genug, um eine Roadmap zu besitzen und Architekturgespräche mit der Führungsebene zu führen.
- Bonus: ein Hintergrund in der Softwareentwicklung, Erfahrung mit HubSpot APIs, KI-Agenten-Frameworks oder Marketing-/Content-Automatisierung.
Warum Sie gerne mit uns arbeiten werden
- Ihre Arbeit wird direkt eine Gemeinschaft von über 35.000 Plattformingenieuren weltweit ermöglichen.
- Echte Verantwortung für die Kerninfrastruktur, mit der Autonomie, sie zu gestalten.
- Vollständig remote in ganz Europa, starke asynchrone Kultur, Team mit niedrigem Ego.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Raum zum Wachsen, während unsere Ambitionen skalieren.
AI Systems Engineer Arbeitgeber: Platform-Engineering-Masters
Als Arbeitgeber im Bereich Plattformtechnik bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil einer dynamischen und wachsenden Gemeinschaft von über 35.000 Plattformingenieuren zu werden. Unsere vollständig remote Arbeitsweise in Europa fördert eine starke asynchrone Kultur und ein Team mit niedrigem Ego, während Sie die Verantwortung für unsere Kerninfrastruktur übernehmen und dabei Ihre Karriere in einem innovativen Umfeld vorantreiben können. Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, während Sie direkt zur Zukunft der Plattformtechnik beitragen.
Kontaktdaten:
Platform-Engineering-Masters Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Systems Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder der Führungskraft in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Stelle sicher, dass du die technischen Aspekte der Stelle verstehst. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Dateninfrastrukturen und Automatisierungssystemen präsentieren kannst, um im Gespräch zu glänzen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und es erhöht deine Chancen, von uns wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Systems Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine technischen Skills:Da wir einen AI Systems Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Dateninfrastrukturen, API-Integrationen und Automatisierung – das wird uns helfen, dich besser zu verstehen.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicherstellen, dass alle Informationen korrekt übermittelt werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Platform-Engineering-Masters vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Supabase, n8n und HubSpot. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien effektiv einsetzen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als AI Systems Engineer demonstrieren. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du Automatisierungen implementiert oder technische Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Zeige dein Verständnis für die Nutzerreise
Da die Rolle auch UI-Integrationen umfasst, sei bereit, über deine Ansätze zur Verbesserung der Nutzererfahrung zu sprechen. Überlege dir, wie du bestehende Lösungen optimieren oder neue entwickeln würdest, um die Effizienz zu steigern.
✨Sei proaktiv in der Diskussion
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen und deine Ideen zur Architektur und Infrastruktur einzubringen. Zeige, dass du nicht nur umsetzt, sondern auch strategisch denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
