Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende moderne Machine-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen an.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Signalverarbeitung und Machine Learning.
- Mitarbeitervorteile: Agiles Team, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Signalverarbeitung mit deinem Wissen und deiner Kreativität.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Erfahrung in Python und ML-Frameworks ist ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wofür wir deine Unterstützung brauchen:
- Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
- Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
- Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
- Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
- Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
Was dich auszeichnet:
- Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
- Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)
Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen Arbeitgeber: PLATH GmbH
Kontaktperson:
PLATH GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning- und Signalverarbeitungsbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit der Klassifikation von Funksignalen beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning, insbesondere zur Klassifikation von Zeitreihendaten. Sei bereit, deine Ansätze zur Merkmalsextraktion und Modellvalidierung zu erläutern, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen wichtig sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, im Team und bei externen Präsentationen erfolgreich zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an den Machine Learning Engineer. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Signalverarbeitung und Programmierung mit Python zeigen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Klassifikationsmodellen und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team ein.
Dokumentation deiner Projekte: Bereite eine kurze Übersicht über relevante Projekte vor, die du durchgeführt hast. Füge Informationen zu den verwendeten Technologien und den erzielten Ergebnissen hinzu, um deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PLATH GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Signalverarbeitung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die sich mit der Klassifikation von Zeitreihendaten oder Funksignalen befassen. Zeige, wie du Trainingsdatensätze aufgebaut und Modelle entwickelt hast, und erkläre die Ergebnisse klar und verständlich.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle in einem agilen Team angesiedelt ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Kommuniziere klar und offen
Offene Kommunikation ist entscheidend. Übe, deine Gedanken strukturiert und lösungsorientiert zu präsentieren. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar zu kommunizieren, um deine Sprachkenntnisse unter Beweis zu stellen.
