Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für Funk- und Signalverarbeitung in einem agilen Team.
- Unternehmen: Wachsendes Technologieunternehmen mit über 25 Jahren Erfahrung und internationalem Fokus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, bis zu 200% Bonus und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Signalverarbeitung mit modernster Technologie und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder Keras.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Wachstumskurses. PROCITEC entwickelt seit über 25 Jahren hochspezialisierte Software für Funk- und Signalverarbeitung – made in Pforzheim, im Einsatz weltweit. Unser Unternehmen wächst stark: Neue Produkte entstehen und neue internationale Märkte werden erschlossen.
Als Machine Learning Engineer bringst du moderne KI-Verfahren in unsere Produktwelt. Du überträgst den Stand der Forschung auf anspruchsvolle Problemstellungen im Bereich COMINT, entwickelst Lösungen für bisher mit klassischen Ansätzen kaum lösbare Aufgaben und führst sie bis zur produktfähigen Software. Dabei arbeitest du in einem agilen Team, bringst dich aktiv in die gemeinsame Lösungsfindung ein und stimmst dich eng mit unterschiedlichen Entwicklungsbereichen ab. So gestaltest du einen neuen Produktanteil von Beginn an aktiv mit.
Deine Aufgaben
- Du evaluierst neue Machine-Learning-Konzepte und entwickelst daraus passende Lösungsansätze für die Funk- und Signalverarbeitung.
- Du überträgst aktuelle Verfahren aus Forschung und Praxis auf konkrete COMINT-Problemstellungen.
- Du trainierst, validierst und bewertest neuronale Netze anhand nachvollziehbarer Qualitätskriterien.
- Du entwickelst produktfähige Software in Python und integrierst deine Lösungen in unsere bestehende Produktpalette.
- Du kümmerst dich um die systematische Dokumentation deines Vorgehens und stellst die Reproduzierbarkeit sowie Nachvollziehbarkeit sicher.
Dein Profil
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit einem gängigen ML-Framework, z. B. PyTorch oder Keras.
- Praxis im Training und in der Evaluation neuronaler Netze.
- Sicherer Umgang mit Git; idealerweise Erfahrung mit Data Version Control (DVC).
- Kenntnisse in Signalverarbeitung und Interesse an nachrichtentechnischen Fragestellungen.
- Neugier, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Lösungen verständlich zu diskutieren und zu dokumentieren.
- Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an gemeinsamer Lösungsfindung.
- Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in C++, Jenkins oder Nachrichtentechnik.
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeit & Gleitzeitkonto – Freiheit und Planbarkeit.
- Hybrides Arbeiten – Büro, Home, beides im gesunden Mix.
- Bonuszahlung bis zu 200 % des vereinbarten Zielwerts – wenn es für die Firma läuft, läuft es auch für dich.
- 30 Tage Urlaub – plus ein Umfeld, das darauf achtet, dass du ihn nutzt.
- BAV & Edenred-Card – finanzielle Extras, die sich lohnen.
- Weiterbildungsbudget – weil Wachstum kein Zufall ist.
- JobRad & kostenloses Laden für E-Autos und Hybride – nachhaltig mobil.
- Moderne Arbeitsplätze, Getränke, Obst & Firmenevents – gute Ausstattung und ein starkes Miteinander.
Wenn du dein Wissen in einem wachsenden, internationalen Technologieunternehmen einbringen möchtest, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen.
StellenbezeichnungMachine Learning Engineer (m/w/d) in Pforzheim Arbeitgeber: PLATH Systems & Integration
PLATH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Entwicklung fördert das Unternehmen eine offene Kultur, in der Ideen geschätzt werden und jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an internationalen Projekten teilzunehmen, was Ihre berufliche Entwicklung erheblich bereichert.
Kontaktdaten:
PLATH Systems & Integration Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so StellenbezeichnungMachine Learning Engineer (m/w/d) in Pforzheim erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PLATH Systems & Integration anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als StellenbezeichnungMachine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PLATH Systems & Integration vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um StellenbezeichnungMachine Learning Engineer (m/w/d) in Pforzheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PLATH Systems & Integration klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PLATH Systems & Integration vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
