Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Echtzeit-Datenplattform und baue Datenpipelines für ML-Algorithmen.
- Unternehmen: Plato, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Großhandels mit Daten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und Pipeline-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Berlin basierend - m/w/d - Vollzeit
Was wir bei Plato tun
Plato baut das digitale Rückgrat der globalen Handelswirtschaft. Beginnend mit der $53T Großhandelsindustrie ermöglichen wir dem modernen Großhändler, seine Mitarbeiter und Daten in einem einzigen Analyse- und Workflow-Hub zu verbinden. Durch den Einsatz von Datenwissenschaft und KI automatisieren wir Arbeitsabläufe und bekämpfen den Arbeitskräftemangel, wodurch SMB-Großhändler wettbewerbsfähig mit großen Unternehmen werden.
Warum wir tun, was wir tun
Die Zukunft des Großhandels ist datengesteuert. Im Gegensatz zur allgemeinen Meinung sind industrielle KMUs bereit, den Schritt zu machen, um proaktiver in ihren Prozessen zu werden, haben jedoch nicht die Technologie, um sie zum Erfolg zu führen. Unsere Gründer stammen aus einer Großhandelsfamilie und haben ein Rockstar-Team von ehemaligen Big Tech-, VC- und Top-Tier-Beratungsunternehmen zusammengestellt, um die Abläufe dieser $48 Billionen Industrie neu zu gestalten. Unser erstes Produkt nutzt modernste Datenwissenschaft, um maßgeschneiderte Nachfrageprognosen und Produktempfehlungen in Kombination mit intelligenter Workflow-Automatisierung bereitzustellen. Wir stehen kurz davor, softwaretechnologisch definierende Kategorien zu schaffen.
Unsere Hauptkunden sind C-Level-Führungskräfte in großangelegten Großhandels- und Vertriebsunternehmen. Wir sind verpflichtet, ihnen zu helfen, ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern und ihre Abläufe durch den intelligenten Einsatz ihrer Daten zu optimieren - und ihre Abläufe ins 21. Jahrhundert zu bringen!
Aber hören Sie nicht nur von uns! Wir werden von einer Liste von erstklassigen EU- und US-VCs, Beratern und Investoren unterstützt, die Einblicke von einigen der besten KMU-Technologieunternehmen wie Miro, Celonis, Personio, Workday, Forto und Microsoft bieten.
Kurze Beschreibung
Als Mitglied des Gründungsteams werden Sie die Entwicklung unserer Echtzeit-Datenplattform, des Data Warehouses und der Infrastruktur für unsere Suite von Datenprodukten leiten. Sie arbeiten eng mit den Teams für Datenwissenschaft, Produkt, Design und Engineering zusammen, um das Datenfundament zu schaffen, das kundenorientierte Analysen und ML-Modelle antreibt.
Verantwortlichkeiten
- Datenmodellierung durchführen, die Echtzeit-Kundenanalysen und Datenprodukte antreibt
- Flexible Schemata entwerfen, die Daten aus vielen verschiedenen Quellen speichern
- Datenpipelines für maschinelles Lernen und Echtzeit-Dashboards entwickeln und pflegen
- Mit Datenverbrauchern bei Plato zusammenarbeiten, um Verbrauchsmuster zu verstehen und intuitive Datenmodelle zu entwerfen
- Hochleistungs-Echtzeit-Transformationen innerhalb unseres Data Warehouses schreiben und bereitstellen
- Unsere Datenplattform (Databricks) besitzen und konfigurieren
Data Engineer Arbeitgeber: Plato
Plato ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten. Hier haben Sie die Chance, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen und aktiv am Aufbau eines Unternehmens teilzuhaben, das moderne KI in die Großhandelsdistribution bringt. Mit direktem Zugang zu Entscheidern und einer Kultur, die Lernen und Wachstum fördert, sind Sie nicht nur Teil eines Teams, sondern gestalten auch die Zukunft des Unternehmens mit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche gezielt nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns sicherstellen, dass du selbstbewusst und gut vorbereitet in jedes Gespräch gehst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Plato arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Leuten wie dir, die unser Team verstärken wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Engineer bei uns interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Datenengineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du hast die Möglichkeit, alle notwendigen Informationen an einem Ort zu finden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plato vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der Großhandelsbranche und den Herausforderungen, die sie hat, vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und wie Unternehmen wie Plato diese nutzen, um ihre Prozesse zu optimieren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten im Bereich Datenmodellierung, Datenpipelines und Echtzeitanalysen zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten zeigen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung der Datenplattform sieht, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Plato und überlege, wie du dazu passen könntest. Betone in deinem Gespräch, wie deine Werte und Arbeitsweise mit der Vision des Unternehmens übereinstimmen, um zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.
