Founding GTM Engineer

Ihre Verantwortlichkeiten

Wir suchen den ersten GTM Engineer von Plato: die Person, die RevOps als Disziplin zu Plato bringt und unsere Umsatzmaschine als Produkt aufbaut, nicht als Ticket-Warteschlange. Pipeline, Konversion und Umsatz pro Mitarbeiter sind Ihre Kennzahlen.

Sie übernehmen eine echte Infrastruktur - HubSpot als unsere Quelle der Wahrheit, eine maßgeschneiderte Deal-Scoring-App, Anrufintelligenz über Grain und unternehmensweiten AI-Zugang - aber die darunter liegenden Schichten sind noch ungebaut: saubere Daten, automatisierte Prozesse, echte Prognosegenauigkeit, KI-gesteuerte Workflows. Das ist der Job.

Dies ist eine Rolle im Team von einer Person, die im Wesentlichen ein Sandbox ist: eine direkte Verbindung zu den Gründern, ein Mandat, wie wir arbeiten, zu verändern, und kein Handbuch, das Ihnen sagt, was Sie zuerst bauen sollen. Wenn Sie die Infrastruktur hinter einer Umsatzmaschine von Grund auf neu aufbauen und sehen möchten, wie Ihre eigenen Builds echte Zahlen bewegen, lassen Sie uns sprechen.

Was Sie tatsächlich tun werden:

• Die Datenbasis vertrauenswürdig machen: CRM-Hygiene, Feldverwaltung, Duplikate entfernen, Anreicherung bei Erstellung
• Den Umsatzprozess automatisieren: Lead-Routing, SLAs, Stufen-Kriterien, saubere Übergaben zwischen Teams
• Den Pipeline-Generierungs-Stack aufbauen: signalbasierte Outbound (ICP-Scoring, Anreicherungs-Wasserfälle, Orchestrierung), damit der Aufwand in Gespräche und nicht in Listenaufbau fließt
• KI in die täglichen Workflows integrieren: Anrufintelligenz-Automatisierung, Forschungsagenten, Gesundheits-/Churn-Scoring
• Prognosen und Berichterstattung an einen Punkt bringen, von dem aus die Führung wöchentlich steuern kann
• Sicherstellen, dass das, was Sie liefern, genutzt wird: Adoption messen, das Team schulen, iterieren

Ihre Qualifikationen

Must-haves:

• Praktische Erfahrung beim Aufbau eines CRMs wie HubSpot von Grund auf - wie Objekte, Eigenschaften und Datenstrukturen eingerichtet sind - nicht nur die Verwaltung eines bereits bestehenden Systems
• Praktische Erfahrung mit Outbound-/Anreicherungstools (z.B. Clay oder ähnliche)
• Sie haben mit KI/LLMs gearbeitet - Prompt-Design, Agenten oder KI-gesteuerte Workflows - in realen Produktionsarbeiten
• Starke Datenrigor: Sie können einen Funnel lesen, erkennen, wo die Daten fehlerhaft sind, und die Auswirkungen einer Korrektur quantifizieren, bevor Sie sie umsetzen
• Sie denken in Systemen und Sequenzen, nicht in Tickets - und können Ihr Denken unter echtem Druck verteidigen

Nice-to-haves:

• Erfahrung als früher GTM-Ops/RevOps-Mitarbeiter in einem anderen Startup
• Vertrautheit mit unserem Stack oder ähnlichem: Grain, Sales Navigator-ähnliche Outbound-Tools
• Komfort mit Einheitökonomie (CAC, ACV, Amortisation)
• Erfahrung mit Mid-Market-, Multi-Stakeholder-B2B-Deal-Zyklen

Warum wir?

Sie wären der erste GTM Engineer von Plato - Sie erben nicht das System eines anderen, sondern bauen das, das noch nicht existiert, und führen RevOps als Disziplin in einem Unternehmen ein, das noch nie eine hatte. Eine direkte Verbindung zu den Gründern, echtes Budget für Tools und ein Mandat, wie das Revenue-Team von Tag eins zu arbeiten, zu verändern. Dies ist heute eine Rolle als individueller Beitragender - Sie werden selbst bauen, nicht ein Team leiten. Wenn diese Funktion wächst, während Plato skaliert, wären Sie derjenige, der prägt, was sie wird, und nicht in eine Struktur eintreten, die jemand anderes bereits definiert hat.

Da die Funktion alles berührt - Daten, Prozesse, Automatisierung, KI - werden Sie nicht in eine einzige Bahn gedrängt. Wenn Sie sehen möchten, wie Ihr eigener Build innerhalb der ersten 90 Tage eine echte Zahl bewegt, ist dies die Rolle.

Über uns

Plato baut das KI-Betriebssystem für Distribution. Wir haben eine Seed-Runde von 14,5 Millionen Dollar abgeschlossen, unterstützt von Atomico und Cherry Ventures, und wir wachsen schnell. Unsere Kunden sind Mid-Market-Distributoren, die noch nie mit modernster KI-Software in Berührung gekommen sind - wir verändern dies, beginnend mit dem Vertrieb.

Wir sind ein kleines, hochüberzeugtes Team von Ingenieuren und Betreibern. Entscheidungen werden schnell getroffen, die Arbeit ist real, und es gibt kein Verstecken hinter Prozessen.