Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Revenue-Engine von Grund auf und automatisiere Prozesse mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Plato, ein innovatives Unternehmen, das RevOps als Disziplin einführt.
- Vorteile: Direkter Kontakt zu den Gründern, Budget für Tools und die Freiheit, kreativ zu sein.
- Weitere Informationen: Ein dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, echte Veränderungen zu bewirken.
- Warum dieser Job: Sei der erste GTM Engineer und forme die Zukunft des Unternehmens aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von CRM-Systemen und praktische Kenntnisse in AI-gestützten Workflows.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Your responsibilities
We're looking for Plato's first GTM Engineer: the person who brings Rev Ops to Plato as a discipline and builds our revenue engine as a product, not a ticket queue.
Pipeline, conversion, and revenue per headcount are your metrics.
You're inheriting real infrastructure - Hub Spot as our source of truth, a custom-built deal-scoring app, call intelligence via Grain, and company-wide AI access - but the layers underneath are still unbuilt: clean data, automated process, real forecasting rigor, AI-driven workflows.
That's the job.
This is a team-of-one role that's essentially a sandbox: a direct line to the founders, a mandate to change how we work, and no playbook telling you what to build first.
If you want to build the infrastructure behind a revenue engine from the ground up and see your own builds move real numbers, let's talk.
- What you'll actually do
- Get the data foundation trustworthy: CRM hygiene, field governance, deduping, enrichment on create
- Automate the revenue process: lead routing, SLAs, stage criteria, clean handoffs across teams
- Build the pipeline generation stack: signal-based outbound (ICP scoring, enrichment waterfalls, orchestration) so effort goes into conversations, not list-building
- Bring AI into daily workflows: call-intelligence automation, research agents, health/churn scoring
- Get forecasting and reporting to a place leadership can steer from weekly
- Make sure what you ship gets used: instrument adoption, train the team, iterate
- Your qualifications – Must-haves
- Must-haves: Hands-on experience architecting a CRM like Hub Spot from the ground up – how objects, properties, and data structure are set up – not just administering one that's already built
- Practical, production experience with outbound/enrichment tooling (e. g. Clay or similar)
- You’ve built with AI/LLMs – prompt design, agents, or AI-powered workflows – in real production work
- Strong data rigor: you can read a funnel, spot where the data is dirty, and quantify the impact of a fix before you build it
- You think in systems and sequencing, not tickets – and can defend your reasoning under real pushback
- Nice-to-haves
- Experience as an early GTM-Ops/Rev Ops hire at another startup
- Familiarity with our stack or similar: Grain, Sales Navigator-style outbound tooling
- Comfort with unit economics (CAC, ACV, payback)
- Experience with mid-market, multi-stakeholder B2B deal cycles
Why us?
You'd be Plato's first-ever GTM Engineer – not inheriting someone else's system, but building the one that doesn't exist yet, and introducing Rev Ops as a discipline at a company that's never had one.
A direct line to the founders, real budget for tooling, and a mandate to change how the revenue team works, from day one.
This is an individual contributor role today – you'll be doing the building yourself, not managing a team.
If this function grows as Plato scales, you'd be the one shaping what it becomes, not stepping into a structure someone else already defined.
Because the function touches everything – data, process, automation, AI – you won't be boxed into one lane.
If you want to see your own build move a real number within your first 90 days, this is that role.
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- #J-18808-Ljbffr
Founding GTM Engineer Arbeitgeber: Platoapp
Plato ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, direkt mit unserem CEO Benedikt zusammenzuarbeiten und an entscheidenden Projekten zu arbeiten, die das Unternehmen prägen. In einer dynamischen und schnell wachsenden Umgebung haben Sie die Chance, echte Verantwortung zu übernehmen, Ihre Fähigkeiten in einem frühen Stadium eines Unternehmens zu entwickeln und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung, schnelles Lernen und enge Zusammenarbeit, was Ihnen zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding GTM Engineer erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Platoapp vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Platoapp sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Platoapp an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Platoapp zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding GTM Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Platoapp arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Founding GTM Engineer bei Platoapp an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Platoapp vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Platoapp zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.