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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Identify AI/ML solution requirements and support prototypical implementations.
- Arbeitgeber: Join HPI, a leading institute enhancing Europe's digital sovereignty through research and education.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, corporate perks, and access to sports facilities.
- Warum dieser Job: Make an impact in a dynamic environment while collaborating on cutting-edge AI technologies.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in computer science or related fields; experience with ML frameworks required.
- Andere Informationen: Position is initially limited until 31.12.2025, with potential for extension.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das HPI ist eines der führenden universitären Informatikinstitute, ( ). Unser Ziel ist es,
die digitale Souveränität Europas mit exzellenter Forschung und praxisnaher Lehre in der
Informatik zu stärken.
Am HPI sind wir davon überzeugt, dass Exzellenz dann entsteht, wenn wir das Wissen
verschiedener Disziplinen in Zusammenarbeit verbinden, um gemeinsam verantwortungsvolle
und richtungsweisende Lösungen für die Zukunft zu gestalten.
In unseren Research Clustern \“Systems\“, \“Data and AI\“, \“Foundations\“, \“Digital Health\“ und
\“Security\“ arbeiten Forschende aus mehreren Fachgebieten gemeinsam an Fragen, die zur
Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen beitragen. Die Digital-Engineering-Fakultät der
Universität Potsdam und des HPI bietet ein deutschlandweit einmaliges ingenieurwissenschaftliches Informatikstudium an.
Das Hasso-Plattner-Institut sucht im Zuge seines starken Wachstums zum nächstmöglichen
Zeitpunkt am Standort Potsdam einen
Die Stelle ist zunächst bis zum 31.12.2025 befristet und in Voll-/Teilzeit(mind. 20 Stunden/Woche) zu besetzen.Eine Verlängerung wird angestrebt.
Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg am Hasso-Plattner-Institut stellt leistungsfähige KI-Infrastrukturen und Services bereit, um Forschenden, KMU und der Industrie eine datensouveräne Nutzung moderner KI-Technologien zu ermöglichen. Neben technischer Unterstützung bieten wir Bildungsangebote, Workshops und Prototyping-Möglichkeiten, um KI-Know-how in der Praxis zu verbreiten.
Ihre zukünftigen Aufgaben
- Anforderungen an KI/ML-Lösungen identifizieren
- Umsetzungskonzepte erarbeiten, prototypische Implementierung begleiten und technische Unterstützung leisten
- Wissenstransfer organisieren und praxisgerecht aufbereiten
- Unterstützung von Organisationen, ML-Anwendungen eigenständig zu entwickeln und zu betreiben
- Zuarbeit für die Öffentlichkeitsarbeit durch textliche und visuelle Beiträge
Was Sie mitbringen sollten
- Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Technik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in einer Anwendungsdomäne wie NLP, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in den Grundlagen des maschinellen Lernens
- Praxis mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Keras oder LangChain
- Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
- Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
- Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir Ihnen bieten
- Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
- Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Sie viel bewegen können
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung
- Regelmäßige Team-Events und Workshops
- Attraktive Mitarbeiterangebote (Corporate Benefits)
- Ein bezuschusstes Firmenticket/ Deutschlandticket
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Zahlreiche Sportmöglichkeiten (Tennis- und Basketballplatz, Beachvolleyballfeld, Callisthenics-Park) und Teilnahme an Laufveranstaltungen
- Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bhf. Griebnitzsee) mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unsere Karriereseite.
Ansprechpartner:in HR-Recruiting
Tobias Pröchtel
+49 331 5509-425
Ansprechpartner:in Fachabteilung
Lasse Kohlmeyer
+49 331 5509-310
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer (Technical AI Consultant) (m/w/d) Arbeitgeber: Plattnerfoundation
Kontaktperson:
Plattnerfoundation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (Technical AI Consultant) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im HPI oder in ähnlichen Institutionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow auffrischst. Praktische Übungen und Projekte können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du komplexe technische Themen verständlich vermitteln musst, übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema, was bei der Bewerbung von großem Vorteil sein kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (Technical AI Consultant) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an den AI Engineer. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es direkt auf die Aufgaben und Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die deine Eignung für die Position unterstreichen.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu belegen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plattnerfoundation vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle. Überlege, wie deine Erfahrungen in Bereichen wie NLP oder maschinelles Lernen direkt auf die Aufgaben des KI-Servicezentrums angewendet werden können.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position Kommunikationsstärke erfordert, übe, komplexe technische Themen einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige Eigenverantwortung
Betone deine Fähigkeit zur selbstständigen und strukturierten Arbeitsweise. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Eigenverantwortung und Initiative verdeutlichen.
