Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung im Bereich datenintensive Internetcomputing durch.
- Unternehmen: Hasso Plattner Institut, führend in Informatik und IT-Systemtechnik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zugang zu modernsten Einrichtungen und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Inspirierendes Umfeld mit starken akademischen Mentoren und Nähe zu Berlin.
- Warum dieser Job: Trage zur digitalen Souveränität Europas bei und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
HPI ist als eines der führenden Universitätsinstitute für Informatik anerkannt (www.hpi.de). Unser Ziel ist es, die digitale Souveränität Europas durch exzellente Forschung und praxisorientierte Lehre in der Informatik zu stärken. Am HPI sind wir überzeugt, dass Exzellenz entsteht, wenn Wissen aus verschiedenen Disziplinen gemeinsam kombiniert wird, um verantwortungsvolle und wegweisende Lösungen für die Zukunft zu schaffen.
In unseren Forschungsclustern "Systeme", "Daten und KI", "Fundamente", "Digitale Gesundheit" und "Sicherheit" arbeiten Forscher aus verschiedenen Disziplinen zusammen an Themen, die relevant sind, um die Herausforderungen der Gesellschaft zu lösen. Die Digital Engineering Fakultät der Universität Potsdam und das HPI bieten ein einzigartiges Studienprogramm in Informatik in Deutschland an.
Im Rahmen seines starken Wachstums sucht das Hasso Plattner Institut zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine PhD-Position (m/w/x) - Data Intensive Internet Computing. Die Position ist befristet und in Vollzeit.
Die Abteilung Data Intensive Internet Computing (DIIC) am Hasso Plattner Institut (HPI) sucht derzeit Bewerbungen für eine PhD-Position. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für eine hochmotivierte und talentierte Person, um zu bahnbrechender Forschung in einer kollaborativen und inspirierenden Umgebung beizutragen. HPI, eine international renommierte Forschungseinrichtung in Informatik und IT-Systemtechnik, bietet ein ausgezeichnetes Arbeitsumfeld, einschließlich eines neu gegründeten KI-Labors für Softwaretechnik, Forschungsprojekte mit führenden Geschäftspartnern, starke akademische Betreuung und angemessene Gehälter. Das Institut befindet sich in der Nähe von Berlin, das eine Vielzahl von Bildungs-, Freizeit-, Tourismus- und Kulturangeboten bietet.
Innerhalb der DIIC-Abteilung wenden wir dateninintensive Methoden an und bauen reale Systeme und Modelle auf, um das Internet-Computing und den Betrieb zu verbessern. Unsere Forschungsgruppe untersucht digitale Infrastrukturen, Netzwerkprotokolle und -architekturen der nächsten Generation, aufkommende cyber-physische Systeme und Aspekte der digitalen Souveränität im Zeitalter der zunehmenden Konsolidierung des Internets. Wir veröffentlichen regelmäßig in Top-Konferenzen wie – ACM SIGCOMM, ACM IMC, ACM MOBICOM und IEEE INFOCOM. Wir veröffentlichen auch in Top-Journalen wie – ACM SIGCOMM CCR und IEEE/ACM TON. Diese Veranstaltungsorte sind bekannt dafür, sehr selektiv zu sein und wegweisende Arbeiten im Bereich Networking zu veröffentlichen. Unsere dateninintensive Forschung hat direkte Auswirkungen auf das Design und den Betrieb von Internet-Technologie und bringt uns in aktive Zusammenarbeit mit den Standards (IETF) und den Betriebs-Communities (RIPE), um unsere Forschung in die Praxis umzusetzen.
Ihre Qualifikationen
- Ein Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich
- Starke Programmierkenntnisse, z.B. in C, Python, Go usw.
- Starkes Verständnis von Netzwerk- und Systemforschung
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Kreativität zu zeigen
- Bereitschaft, die Lehre unserer Bachelor- und Masterkurse zu unterstützen
- Bereitschaft, Bachelor- und Masterstudenten zu betreuen
Was wir bieten
- HPI bietet ein inspirierendes wissenschaftliches Umfeld mit einer kollaborativen und inklusiven Atmosphäre
- Eine Gelegenheit, zu bahnbrechender Forschung beizutragen, insbesondere bei der Entwicklung und Anwendung von Netzwerkprotokollen und -architekturen der nächsten Generation
- Zugang zu modernsten Einrichtungen, einschließlich eines neu gegründeten KI-Labors für Softwaretechnik, und Möglichkeiten zur Mitarbeit an Forschungsprojekten mit führenden Geschäftspartnern
- Starke akademische Betreuung und hoch wettbewerbsfähige Gehälter
- Nähe zu Berlin, das eine Vielzahl von Bildungs-, Freizeit- und Kulturangeboten bietet
- Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung, z.B. Schulungen zum Schreiben von Förderanträgen, Lehre, Gemeindearbeit und Mentoring
- Eine Reihe von Vorteilen und Dienstleistungen, einschließlich medizinischer/zahnärztlicher Versorgung, Krankenversicherung und Zugang zu den Bibliotheken, Museen und Sporteinrichtungen des HPI
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Die Bewerbung sollte ein Anschreiben, einen Lebenslauf, eine Kopie der Masterarbeit und Kontaktdaten von Referenzen enthalten. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unsere Karriereseite. Wir bitten um Ihr Verständnis, dass E-Mail-Bewerbungen oder Lebensläufe, die per E-Mail zur vorläufigen Prüfung gesendet werden, nicht berücksichtigt werden.
PhD position (m/f/x) - Data Intensive Internet Computing Arbeitgeber: Plattnerfoundation
Das Hasso Plattner Institut (HPI) bietet eine inspirierende wissenschaftliche Umgebung mit einer kollaborativen und inklusiven Atmosphäre, die es Ihnen ermöglicht, an bahnbrechender Forschung im Bereich der dateninintensiven Internetcomputing zu arbeiten. Mit Zugang zu modernsten Einrichtungen, einschließlich eines neu gegründeten KI-Labors, und der Möglichkeit, mit führenden Geschäftspartnern an Forschungsprojekten zu arbeiten, fördert HPI aktiv die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch umfassende akademische Betreuung und attraktive Gehälter. Die Nähe zu Berlin eröffnet zudem vielfältige Bildungs-, Freizeit- und Kulturangebote, die das Arbeitsumfeld bereichern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD position (m/f/x) - Data Intensive Internet Computing erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Plattnerfoundation zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position (m/f/x) - Data Intensive Internet Computing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Plattnerfoundation interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Plattnerfoundation, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plattnerfoundation vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
