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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue unser Datenlager von Grund auf in BigQuery.
- Arbeitgeber: Playbook, eine führende Plattform für Fitness, Gesundheit und Wellness.
- Mitarbeitervorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten, Eigenverantwortung und Team-Retreats.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie und beeinflusse direkt das Wachstum des Unternehmens.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Analytics Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Europa (Remote)
Anstellungsart: Vollzeit
Abteilung: Prod/Eng
Über uns: Wir sind Playbook, eine führende Plattform für Fitness, Gesundheit und Wellness. Unsere Mission ist es, Fitnessschaffenden zu helfen, nachhaltige Geschäfte aufzubauen, während wir Hunderttausenden von Nutzern helfen, gesünder zu leben. Wir sind ein schnell wachsendes Unternehmen im Fitness-Tech-Bereich, das als remote-first, produktgetriebenes Team agiert, das Eigenverantwortung, direkte Kommunikation und eine starke Wachstumsmentalität schätzt.
Rollenübersicht: Wir stellen unseren ersten dedizierten Datenmitarbeiter ein - einen Senior Analytics Engineer mit starken analytischen Fähigkeiten, der Playbooks Datenstack von Anfang bis Ende verantwortet. Ihre Mission ist es, Playbooks BigQuery-Datenlager von Grund auf neu zu entwerfen und aufzubauen, die Konventionen, Tests und CI/CD zu etablieren, die mit uns skalieren, und dieses Lager direkt dem Geschäft zu dienen - beginnend mit unserem Wachstumsteam.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Aufbauen des Datenlagers von Playbook in Dataform oder dbt auf BigQuery.
- Verwalten und Erweitern unserer Hevo-Setup über verschiedene Datenquellen.
- Einrichten von CI/CD, Tests und Datenqualitätspraktiken für das Lager.
- Partnerschaft mit dem Wachstumsteam zur Erstellung von produktionsreifen Datenmodellen.
- Besitz, Aufbau und Weiterentwicklung des Analyseprodukts für Creator.
- Unterstützung von Produkt- und Engineering-Teams bei datenintensiven Funktionen.
- Verwaltung von Datenanfragen im gesamten Unternehmen.
- Wahrung und Weiterentwicklung unserer BI-Schicht.
- Festlegung der Richtung für Playbooks Datenplattform.
Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenengineering oder analytischem Engineering.
- Expertenkenntnisse in SQL und umfassende Erfahrung mit BigQuery.
- Praktische Erfahrung mit Dataform oder dbt.
- Starkes Verständnis von dimensionalem Modellieren.
- Fließend in CI/CD für Daten.
- Erfahrung mit einem verwalteten Ingestion-Tool wie Hevo.
- Praktische Erfahrung mit Metabase.
- Produktorientiertes Engineering.
- Erfahrung mit LLMs / KI in Datenworkflows.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Eigenverantwortliche Denkweise.
Nice to Have:
- Vorherige Erfahrung in einer Datenengineering- oder BI-Engineering-Rolle.
- Starkes Verständnis von SaaS- und Abonnementgeschäftsmodellen.
- Erfahrung in der Creator Economy oder auf Plattformen mit Abonnements.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von Experimentierungs-/A/B-Testinfrastrukturen.
- Erfahrung mit Python für ad-hoc Datenarbeiten.
Was wir bieten:
- Ihr Arbeiten wird direkt Einfluss auf Creator und Nutzer auf der Plattform haben.
- Wir bieten ein breites Vergütungsspektrum.
- Aktienoptionen.
- 100% remote mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Ein kollaboratives Team, das Eigenverantwortung und offene Kommunikation schätzt.
- Jährliche Team-Retreats.
- Bezahlter Urlaub.
Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: Playbook
Kontaktperson:
Playbook HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten in der Branche. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib authentisch! Zeige deine Persönlichkeit im Gespräch und sei ehrlich über deine Erfahrungen und Ziele. Unternehmen suchen nach Menschen, die gut ins Team passen und Ownership übernehmen wollen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als Senior Analytics Engineer interessierst und was dich an Playbook begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich zu dem perfekten Kandidaten für diese Position machen.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Aussagen und sei spezifisch. Wenn du über deine technischen Fähigkeiten sprichst, nenn konkrete Beispiele, wie du BigQuery oder Dataform in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance auf eine Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Playbook vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Playbook vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Kultur und zum Wachstum des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in SQL, BigQuery und Dataform oder dbt demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du über die Rolle hinausdenkst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenbereich bei Playbook oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Daten- und Produktteams gestaltet. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als Datenpartner für das Wachstumsteam fungieren wirst, ist es wichtig, dass du technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, komplexe Ideen einfach zu kommunizieren, damit du im Interview zeigst, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu interagieren.