Learning Engineer [Flexible]

Learning Engineer [Flexible]

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Playlab

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und prototiere KI-Apps mit Partnerorganisationen und co-designe Tools mit Lehrern.
  • Unternehmen: Playlab, eine gemeinnützige Tech-Organisation, die Bildung durch KI revolutioniert.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Mission für Chancengleichheit und kreatives Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit KI und arbeite direkt mit Lehrern und Schülern.
  • Qualifikationen: Erfahrung im K-12-Bereich, starke Fähigkeiten im Prototyping und Coaching.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Standort: Remote

Beschäftigungsart: Vollzeit

Abteilung: Learning Engineering

Über Playlab

Playlab ist eine Tech-Non-Profit-Organisation, die sich der Unterstützung von Lehrern und Schülern widmet, kritische Konsumenten und Schöpfer von KI zu werden. Wir glauben, dass ein Open-Source-, gemeinschaftsgetriebener Ansatz entscheidend ist, um das Potenzial von KI in der Bildung zu nutzen. Wir statten Gemeinschaften mit KI-Tools und praktischer beruflicher Entwicklung aus, die Lehrer und Schüler befähigen, maßgeschneiderte KI-Apps für ihren einzigartigen Kontext zu erstellen. Über 40.000 Lehrer haben Apps auf Playlab veröffentlicht, und die Auswirkungen wachsen jeden Tag.

Die Rolle

Playlab sucht einen Learning Engineer, der unserem wachsenden Team im Bereich Learning Engineering in einer flexiblen Rolle beitritt, die je nach Bedarf des Teams zwischen Partnerarbeit, Inhaltsbereichen und Sonderprojekten wechselt. Sie werden Ihre Zeit damit verbringen, KI-Tools auf Playlab zusammen mit Partnerschulen, -bezirken und -organisationen zu entwickeln, zu prototypisieren und zu gestalten sowie Lehrer zu coachen, während sie ihre eigenen erstellen.

Was Sie tun werden

  • KI-Apps auf Playlab für und mit Partnerorganisationen erstellen und prototypisieren, exemplarische Tools, Starterkollektionen und Proof-of-Concept-Apps erstellen.
  • KI-Tools mit Lehrern co-designen durch praktische Coaching-Sitzungen, Design-Sprints und 1:1-Arbeitszeiten, um ihnen zu helfen, von einem Praxisproblem zu einem funktionierenden Prototyp zu gelangen.
  • Flexibel zwischen Partnerarbeit und Sonderprojekten wechseln.
  • Design-Sprints und Build-Sitzungen (virtuell und persönlich) durchführen, bei denen Lehrer praktische Zeit zum Prototypisieren und Gestalten von KI-Tools für ihre Schulen erhalten.
  • Lehrer durch den Build-Prozess coachen, indem Sie ihnen helfen, effektive Prompts zu erstellen, App-Logik zu strukturieren, Wissensquellen zu integrieren, Guardrails einzurichten und ihre Tools für ihre spezifischen Schüler und Kontexte anzupassen.
  • Die Grenzen des Möglichen auf der Plattform erweitern, indem Sie mit fortgeschrittenem Prompting, mehrstufigen App-Flows und kreativen Anwendungen der Funktionen von Playlab experimentieren.
  • Bürostunden und offene Build-Zeiten anbieten, bei denen Lehrer vorbeikommen, Probleme beheben, Feedback erhalten und weiter an ihren Apps iterieren können.
  • Schülerorientiertes KI-Bauen unterstützen, einschließlich Hackathons, Design-Herausforderungen und projektbasierten Arbeiten für Schüler ab 13 Jahren.
  • Einblicke aus dem Feld zurück zum Playlab-Team bringen, um Plattformfunktionen, Lernressourcen und Partnerschaftsstrategien zu informieren.

Sie könnten gut passen, wenn Sie...

  • Erfahrung im K-12-Unterricht haben und die Probleme verstehen, die Lehrer tatsächlich zu lösen versuchen.
  • Ein geborener Builder sind, der gerne tüftelt, prototypisiert und mit neuen Tools Dinge erschafft.
  • Begeistert davon sind, andere beim Bauen zu coachen, neben Lehrern zu sitzen und ihnen zu helfen, ihre eigenen KI-Tools zu gestalten.
  • Erfahrung mit Design Thinking, schnellem Prototyping oder der Unterstützung von Menschen beim Lernen durch Handeln haben.
  • Ein starkes Verständnis für Prompting haben, einschließlich der Gestaltung von System-Prompts, Few-Shot-Techniken, Wissensverankerung und der Erzielung zuverlässiger Ausgaben von LLMs.
  • Komfortabel im Umgang mit und Experimentieren mit KI-Tools (ChatGPT, Claude, Playlab) sind und anderen helfen können, sich ebenfalls wohlzufühlen.
  • Durch Unklarheiten arbeiten und herausfinden können, wie man das Richtige für eine bestimmte Schule, ein Team oder einen Kontext macht.
  • Ein starker Beziehungsbuilder sind, der Vertrauen bei Lehrern, Schulleitern und Bezirksmitarbeitern aufbaut.
  • Ein tiefes Interesse an Gerechtigkeit und Zugang haben und sicherstellen möchten, dass der Aufbau von KI-Kapazitäten historisch marginalisierte Gemeinschaften erreicht.
  • Begeistert sind, zu Partnerstandorten für persönliche Build-Tage, Coaching und Design-Sprints zu reisen.

Bonuspunkte für...

  • Erfahrung im Unterrichten von Design Thinking, projektbasiertem Lernen oder kompetenzbasiertem Lernen.
  • Hintergrund im Bauen, Prototypisieren oder Entwerfen von Bildungstechnologietools.
  • Vertrautheit mit Playlab oder Erfahrung im Bau von KI-gestützten Apps.
  • Starke Fähigkeiten im Prompt Engineering und Verständnis dafür, wie LLMs im Hintergrund funktionieren.
  • Ehemaliger Instructional Coach oder technologieintegrierender Mitarbeiter an Schulen.
  • Erfahrung in der Durchführung von Hackathons, Design-Herausforderungen oder Maker-Erfahrungen mit Schülern oder Erwachsenen.
  • Hintergrund in Learning Engineering, Lernwissenschaft oder UX / Instructional Design.
  • Zweisprachig (insbesondere Spanisch/Englisch).
  • Starkes Netzwerk in K-12-Schulen, -bezirken oder Bildungs-Nonprofits.

Warum Sie sich uns anschließen sollten?

  • Reale Auswirkungen: Arbeiten Sie direkt mit Lehrern und Schülern, um KI-Bau und Innovation in Klassenzimmern im ganzen Land zu bringen.
  • Praktiker führen die Arbeit: Playlab stellt Menschen ein, die die Herausforderungen, vor denen Lehrer stehen, selbst erlebt haben. Ihre Unterrichtserfahrung ist Ihre Superkraft.
  • Mission-aligned Team: Treten Sie einer kleinen, leidenschaftlichen Gruppe bei, die sich für Gerechtigkeit, Kreativität und freudiges Lernen einsetzt, unterstützt von der Gates-Stiftung, Google, CZI und der Schwab-Stiftung.
  • Kreative Autonomie: Echte Verantwortung dafür, wie Sie mit Partnergemeinschaften bauen und gestalten, verankert in Playlabs Ansatz, aber geprägt von Ihrem Fachwissen.
  • Flexible Arbeit: Remote-first mit Autonomie und einer starken Kultur der Zusammenarbeit sowie bedeutender persönlicher Zeit mit Partnergemeinschaften.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen: Umfasst Gehalt, Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge, großzügige Freizeit und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Learning Engineer [Flexible] Arbeitgeber: Playlab

Playlab ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, direkt mit Lehrern und Schülern zusammenzuarbeiten, um innovative KI-Tools zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und einer missionarisch ausgerichteten Teamkultur, unterstützt durch namhafte Stiftungen, fördert Playlab das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die remote-first Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen und gleichzeitig von einem unterstützenden Team zu profitieren.

Playlab

Kontaktdaten:

Playlab Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Learning Engineer [Flexible] erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Bildungs- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen über AI im Bildungsbereich und zeige, dass du ein aktiver Teil der Community bist.

Tipp Nummer 2

Mach dich bereit für Vorstellungsgespräche! Übe deine Antworten auf häufige Fragen und bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen als Learning Engineer zeigen. Zeig, wie du mit Lehrern zusammenarbeitest und innovative Lösungen entwickelst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei Playlab im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Mission von Playlab, indem du dich aktiv in die Community einbringst.

Tipp Nummer 4

Bleib flexibel und offen für neue Herausforderungen! Die Rolle eines Learning Engineers kann viele Facetten haben. Sei bereit, dich an verschiedene Projekte anzupassen und deine Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen einzusetzen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Learning Engineer [Flexible] mit Bravour zu bestehen

K-12 Klassenzimmererfahrung
AI-Tool-Entwicklung
Prototyping
Coaching von Lehrern
Design Thinking
Prompt Engineering
Systemprompt-Design

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von Playlab zu werden. Wir suchen nach echten Menschen mit Leidenschaft für Bildung und Technologie.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bildungsbereich und wie du AI-Tools genutzt hast. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.

Mach es konkret:Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu untermauern. Wenn du über das Prototyping oder Coaching sprichst, nenn spezifische Projekte oder Situationen, in denen du einen Unterschied gemacht hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles bekommen, was wir brauchen, um dich kennenzulernen. Und vergiss nicht, deine Unterlagen gut zu überprüfen, bevor du sie abschickst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Playlab vorbereitet

Verstehe die Mission von Playlab

Mach dich mit der Mission und den Werten von Playlab vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von KI im Bildungsbereich verstehst und wie wichtig es ist, dass diese Technologie von der Gemeinschaft gestaltet wird.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Erfahrungen aus deiner Zeit im Klassenzimmer oder bei der Arbeit mit Lehrern, die deine Fähigkeiten als Learning Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du AI-Tools entwickelt oder Lehrer gecoacht hast.

Zeige deine Begeisterung für Coaching

Betone deine Leidenschaft für das Coaching von Lehrern und deine Fähigkeit, ihnen zu helfen, ihre eigenen AI-Tools zu entwickeln. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du andere unterstützt hast, und welche Methoden du dabei verwendet hast.

Sei flexibel und anpassungsfähig

Da die Rolle viele verschiedene Aufgaben umfasst, ist es wichtig, deine Flexibilität zu zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Veränderungen umgegangen bist und wie du dich schnell auf neue Herausforderungen einstellen kannst.