Senior Software Engineer

PlayOn Sports verarbeitet über 250.000 Live-Übertragungen von Highschool-Sportveranstaltungen pro Jahr über NFHS Network, GoFan und MaxPreps. Wir nutzen KI und Computer Vision, um diese Streams in Echtzeit-Ergebnisse, Spielerstatistiken, automatisierte Highlights und interaktive Fan-Erlebnisse umzuwandeln. Als Senior Engineer im Streaming Intelligence-Team werden Sie die Schnittstellen für den menschlichen und fan-in-the-loop-Bereich entwickeln, die unsere Computer Vision-Pipeline mit den Nutzern verbinden – internen Betreibern, die KI-generierte Statistiken überprüfen, und Millionen von Fans, die mit KI-gestützten Erlebnissen über unsere drei Marken interagieren.

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die interaktive Schicht zwischen KI und Nutzern: Annotation-Review-Tools, Echtzeit-Statistik-Overlays, Korrektur-Workflows und fanorientierte Funktionen, die skalierbar über Web und Mobile laufen. Sie arbeiten hauptsächlich in Python, liefern Funktionen von Anfang bis Ende und denken KI-orientiert – nicht nur, indem Sie Modell-Ausgaben konsumieren, sondern auch, indem Sie Schnittstellen und Dienste entwerfen, die KI-Systeme durch menschliches Feedback und Fan-Interaktion verbessern.

Die Ergebnisse, die Sie liefern werden:

• Produktionsannotation-Review-Schnittstelle: Entwickeln Sie die erste menschliche Schnittstelle für die Computer Vision-Statistik-Pipeline, die es internen Betreibern ermöglicht, KI-generierte Statistiken in Echtzeit zu überprüfen, zu korrigieren und zu genehmigen. Ziel: produktionsbereit innerhalb von sechs Monaten.
• Fan-orientierte KI-Funktion: Liefern Sie mindestens ein KI-gestütztes Fan-Erlebnis – Echtzeit-Statistik-Overlays, interaktive Highlights oder personalisierte Inhalte – für eine unserer Marken (NFHS Network, GoFan oder MaxPreps). Ziel: live innerhalb von neun Monaten.
• Wiederverwendbare KI-Entwicklungsmuster: Etablieren Sie die Standard-UI-Komponentenbibliothek und Python-Dienstvorlagen des Teams für KI-orientierte Entwicklungen, um schnellere Iterationen zukünftiger menschlicher und fan-orientierter Funktionen zu ermöglichen.
• Korrektur-Workflow in großem Maßstab: Erstellen Sie Feedback-Schleifen, die menschliche Korrekturen und Fan-Interaktionen erfassen und zurück in die KI-Pipeline leiten, um die Modellgenauigkeit im Laufe der Zeit messbar zu verbessern.
• Markenübergreifende Konsistenz: Liefern Sie interaktive KI-Funktionen, die zuverlässig über NFHS Network, GoFan und MaxPreps funktionieren, sich an die UX-Muster jeder Marke anpassen und gleichzeitig eine gemeinsame Diensteschicht teilen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwickeln und liefern Sie Schnittstellen für den menschlichen Bereich, die es internen Betreibern ermöglichen, KI-generierte Sportstatistiken in Echtzeit über Tausende von gleichzeitigen Live-Streams zu überprüfen, zu korrigieren und zu genehmigen.
• Gestalten und entwickeln Sie fan-orientierte Erlebnisse – interaktive Highlights, Live-Statistik-Overlays und Engagement-Funktionen – über NFHS Network, GoFan und MaxPreps.
• Übernehmen Sie Funktionen von Anfang bis Ende: von der Datenmodellierung und API-Entwicklung bis zur Frontend-Implementierung und Produktionsbereitstellung.
• Integrieren Sie KI/ML-Modellausgaben (Computer Vision, LLMs) in Produktionsanwendungen und bauen Sie die Diensteschicht zwischen Modellen und Nutzern auf.
• Entwickeln Sie wiederverwendbare Python-Dienstvorlagen und UI-Komponentenmuster, die den Standard des Teams für KI-orientierte Entwicklungen festlegen.
• Arbeiten Sie mit Computer Vision-Ingenieuren, Produktmanagern und Datenteams zusammen, um Pipeline-Ausgaben in intuitive, leistungsfähige Benutzererlebnisse zu übersetzen.
• Tragen Sie zu Systemdesign- und Architekturentscheidungen innerhalb des Streaming-Intelligence-Programms bei.
• Teilnehmen an Code-Reviews, Design-Reviews und technischer Dokumentation.
• Helfen Sie bei der Bewertung und Integration von Drittanbieter-Tools und Anbieter-APIs (Annotation-Plattformen, Modellbereitstellungsinfrastruktur), während die Plattform skaliert.

Qualifikationen:

• 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Python-Kenntnissen und einer Erfolgsbilanz beim Aufbau von Produktions-Webanwendungen und APIs.
• Bauten-Mentalität – Sie haben End-to-End-Funktionen von der Idee bis zur Produktion geliefert, nicht nur bestehende Systeme gewartet. Sie neigen dazu, aktiv zu handeln und schnell zu iterieren.
• Erfahrung in der Integration von KI/ML-Modellen in benutzerorientierte Anwendungen (LLM-APIs, Computer Vision-Pipelines oder ähnliches). Sie verstehen die praktischen Herausforderungen, die Modell-Ausgaben für echte Menschen nützlich zu machen.
• Solide Grundlagen in API-Design, Datenmodellierung und Service-Architektur. Sie schreiben sauberen, testbaren Code und kümmern sich um die Systeme, die Sie hinterlassen.
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur (AWS EKS, S3) und modernen Datenwerkzeugen (Snowflake, Kafka oder ähnliches).
• Starker Kommunikator, der gut über Disziplinen hinweg arbeitet – Sie können am selben Nachmittag mit einem Produktmanager über Benutzerflüsse und mit einem Datenwissenschaftler über Modell-Ausgaben sprechen.
• Bonus: Frontend-Erfahrung mit React/TypeScript (insbesondere interaktive Annotation oder Dashboard-UIs), Vertrautheit mit Sportdaten oder Videoanalytik, Erfahrung mit Annotationstools (Roboflow, CVAT, Label Studio) oder Interesse an Entwicklererfahrungen und internen Werkzeugen.

Vorteile:

• Mehrere medizinische Versicherungspläne zur Auswahl
• Zahn-, Augen-, Lebens- und Invaliditätsversicherung
• Notfallfonds für Mitarbeiter
• Unternehmensanteile (Aktienoptionen)
• Offene PTO-Richtlinie
• 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag
• Hybrides/flexibles Arbeitsumfeld

Hinweis: Sie müssen ein Vollzeitmitarbeiter sein, um am Gesundheitsversicherungsplan des Unternehmens teilnehmen zu können. Teilzeitmitarbeiter und Praktikanten sind nicht berechtigt, daran teilzunehmen.