Lead Data Analyst

Lead Data Analyst

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Datenanalysten und verbessere unsere mobilen Spiele durch datengetriebene Entscheidungen.
  • Unternehmen: Playrix, eines der erfolgreichsten Unternehmen für mobile Spiele weltweit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsvorsorge, Weiterbildung und spannende Teamevents.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von beliebten Spielen und arbeite mit einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Teamführung und fundierte Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

Ищем лидера команды продуктовой аналитики, которому предстоит вести сложные исследования, совершенствовать процессы и инструменты, драйвить команду аналитиков. Поможешь нам развивать одни из самых популярных казуальных мобильных игр в мире?

О команде: Наша аналитика ключевой драйвер решений. Мы строим культуру, где важны аргументы, а аналитики — полноценные партнёры продюсеров и геймдизайнеров. Всё, что ты находишь в данных, быстро превращается в действия: идеи и выводы идут в работу и реально меняют продукт. Команды компактные, зоны ответственности прозрачные, масштаб — десятки миллионов игроков, 4 петабайта данных, 3B revenue.

2 ключевых вызова этой роли:

  • Ownership за эксперименты на продукте: от качества и тайминга A/B-тестов до методологии и итоговых выводов. Нужно стать точкой входа по всем вопросам экспериментов и выстроить систему, в которой эксперименты дают максимум пользы продукту.
  • Усилить влияние аналитики на развитие продукта: прорабатывать гипотезы вместе с командой, сопровождать ключевые инициативы от идеи до раскатки, искать конфигурации, которые кратно повысят эффективность решений.

Нас стек: Используем AWS, собираем данные через Appsflyer (маркетинговые) и Amplitude (продуктовые). Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo. Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делаем в Tableau. Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитиков разгружаем от рутины.

Мы ожидаем:

  • Опыт в развитии проектов, приводивших к реальному росту метрик продукта; важно, чтобы ответственность за результат была на тебе.
  • В идеале, у тебя есть опыт организации работы нескольких независимых команд.
  • Уверенные и актуальные знания Python и SQL.
  • Любовь к анализу сложных проблем, желание вовсем дойти до сути.
  • Умение отделять важные для бизнеса задачи от просто интересных.
  • Опыт руководства командой в анализе данных или Data Science от 1 года.
  • Актуальный опыт проведения сложных исследований, регулярная работа/управление А/В.
  • Проактивная позиция, предпринимательское мышление, способность брать на себя ответственность за результат.

Мы предлагаем:

  • Гибкость в работе: у нас гибкий график, и сотрудники могут работать из любой точки мира (кроме РФ и РБ). Для нас не важно, где и как вы выполняете свою работу — мы оцениваем только результаты.
  • Забота о здоровье и well-being: Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом. Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные. Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения.
  • Развитие и обучение: Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции. Предлагаем скидки на курсы английского языка и языков стран присутствия компании.
  • Ивенты и мерч: Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах. Также регулярно проводим развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в режиме онлайн. Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки. Валюту дарим на значимые даты, также ее можно заработать, участвуя в мероприятиях и брендовых активностях.

Если вы не получили ответ в течение 7 дней, ваша заявка не была выбрана для дальнейшего рассмотрения. Наша команда благодарит вас за уделенное нашей компании время.

Lead Data Analyst Arbeitgeber: Playrix

Playrix ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsarrangements, umfassenden Gesundheitsleistungen und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die Teamarbeit und Innovation schätzt. Die Chance, an hochkarätigen mobilen Spielen mitzuarbeiten und Teil eines internationalen Teams zu sein, macht Playrix zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte VFX-Künstler.

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Kontaktdaten:

Playrix Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Analyst erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, mit jemandem aus dem Unternehmen zu sprechen, nutze sie. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Netzwerken ist der Schlüssel! Verbinde dich mit anderen Analysten oder Fachleuten in der Branche über LinkedIn oder andere Plattformen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge parat hast. Zeige, wie du durch deine Analysen echte Ergebnisse erzielt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen im Unternehmen informieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Erfahrung in der Produktanalyse
A/B-Testing
Python
SQL
Datenanalyse
Projekterfahrung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder Projekte erfolgreich geleitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir in unserem Team brauchen!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Playrix vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Lead Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Herausforderungen der Rolle passen, insbesondere in Bezug auf A/B-Tests und Teamführung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich analytische Lösungen implementiert hast. Zeige, wie deine Entscheidungen zu messbaren Ergebnissen geführt haben und wie du Verantwortung für diese Ergebnisse übernommen hast.

Zeige deine technische Expertise

Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, SQL und den verwendeten Tools wie AWS, Amplitude und Tableau zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit präsentieren, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Zielen von Playrix interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Analysten und anderen Abteilungen aussieht.