Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Machine Learning-Plattformen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Sony Interactive Entertainment - ein innovatives Unternehmen mit einer Leidenschaft für Gaming.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und tolle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit globalem Team und spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Warum Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment ist nicht nur der beste Ort zum Spielen - es ist auch der beste Ort zum Arbeiten. Sony Interactive Entertainment (SIE) ist das Unternehmen hinter der PlayStation-Marke. Als Tochtergesellschaft der Sony Group Corporation sind wir Teil eines stolzen Erbes von Innovation und Exzellenz. SIE ist ein dynamisches Technologieunternehmen, das modernste Hardware und Netzwerkdienste für mehr als 100 Millionen Menschen bereitstellt und ein führendes Unternehmen im Bereich Unterhaltung ist, das einige der bekanntesten und beliebtesten geistigen Eigentümer (IP) der Welt beherbergt. Unsere Rolle bei SIE besteht darin, die Erfahrungen unter der PlayStation-Marke zu schaffen und zu fördern, einem Namen, der mit Unterhaltungsexzellenz und Kreativität gleichbedeutend ist.
Rollenübersicht: Innerhalb von D2C Data Science ist das D2C ML Engineering-Team das Kompetenzzentrum für maschinelles Lernen. Wir bauen und betreiben die interne Plattform für maschinelles Lernen, die Datenwissenschaftler nutzen, um Modelle zu entwerfen, bereitzustellen, zu überwachen und mit ihnen zu experimentieren, die Produktionsentscheidungen im gesamten D2C-Portfolio unterstützen. Dies ist eine praktische Softwareentwicklungsrolle, die die Produktionsnutzung von maschinellem Lernen unterstützt. Sie werden Dienste, Pipelines und Tools entwickeln, die Lösungen in den Bereichen Zahlungen, Betrugsprävention und andere D2C-Anwendungsfälle liefern, einschließlich der Implementierung von maschinellen Lernfähigkeiten in die Produktion. Sie übernehmen die Verantwortung für definierte Komponenten oder Verbesserungen innerhalb unserer bestehenden Architektur und arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und anderen ML-Ingenieuren in einem global verteilten Team zusammen. Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und ein praktisches Verständnis von maschinellem Lernen werden Ihnen helfen, sich in den breiteren ML-Lebenszyklus hineinzuentwickeln. Diese Rolle folgt einer hybriden Arbeitsanordnung, wobei die Arbeit hauptsächlich remote erfolgt und die Anwesenheit im Büro in Brüssel nach Bedarf erforderlich ist.
Was Sie tun werden:
- Beitragen zu Diensten und Pipelines, die Aktivitäten wie Modelltraining, Batch- oder Echtzeitscoring und Produktionsüberwachung unterstützen.
- Entwickeln und Pflegen von Datenumwandlungen, Merkmalsaggregation und Integrationen mit Python oder Java und SQL.
- Helfen, Modellbereitstellungen und A/B-Experimente in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und anderen ML-Ingenieuren zu integrieren.
- Verbessern von automatisierten Tests, Bereitstellungen, Überwachungen und Fehlersuche sowie Teilnahme an der Bereitschaftsrotation des Teams (keine Nachtschichten).
Was wir suchen:
- Master-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich mit mehr als 3 Jahren relevanter Erfahrung.
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mit Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Unterstützung von Produktionssystemen mit Python oder Java, einschließlich Überwachung und Fehlersuche.
- Fähigkeit, KI-unterstützte Entwicklungstools effektiv zu nutzen, deren Ergebnisse zu bewerten und Änderungen durch geeignete Tests und Überwachungen zu validieren.
- Praktisches Verständnis von Konzepten und Workflows des maschinellen Lernens mit einiger Erfahrung in der Anwendung oder Unterstützung von ML/AI-Systemen und der Verwendung von SQL zur Vorbereitung und Untersuchung von Daten.
- Fähigkeit, eng mit Datenwissenschaftlern und Produktpartnern in einem global verteilten Team zusammenzuarbeiten und deren Bedürfnisse in zuverlässige Software zu übersetzen.
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Erfahrung in den Bereichen Betrug, Zahlungen, Risiko, Kontosicherheit oder anderen adversarialen E-Commerce-Problembereichen.
- Interesse oder Erfahrung in generativen KI-Anwendungen und agentischen Workflows.
Bitte beachten Sie, dass Sony Interactive Entertainment Hintergrundprüfungen in der Angebotsphase für alle neuen Mitarbeiter durchführt (die möglicherweise strafrechtliche Hintergrundprüfungen für einige Rollen umfassen) und persönliche Informationen verarbeiten muss, um diese Prüfungen zu unterstützen. Bitte beziehen Sie sich auf unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber (sofern zutreffend) für weitere Informationen darüber, welche persönlichen Informationen wir sammeln, wie wir sie verwenden, mit wem wir sie teilen und Ihre Datenschutzrechte.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: PlayStation
Sony Interactive Entertainment ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Fokussierung auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Kreativität und Eigenverantwortung. Die Lage bietet zudem Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Netzwerken in der Gaming-Industrie, was die Arbeit hier besonders bereichernd macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PlayStation anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PlayStation vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PlayStation klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PlayStation vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
