Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Datenplattformen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit tollen Entwicklungschancen und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Das bist du:
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder in einer ähnlichen Position mit (z. B. Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Platform Engineer).
- Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python und eine hohe Affinität zu moderner Datenplattform-Entwicklung - idealerweise unter Nutzung KI-gestützter Tools.
- Du hast gute SQL-Kenntnisse in den Grundzügen sowie einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken.
- Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für Schnittstellen mit und hast Freude daran, komplexe ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen hands-on zu bauen.
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery sowie mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI mit.
- Du hast eine präzise, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Anforderungen direkt und pragmatisch in stabile Datenprodukte zu übersetzen.
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke im technischen Kontext bei gleichzeitig fokussiertem Arbeitsstil.
- Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das sind deine Aufgaben:
- Du entwickelst, implementierst und wartest skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration und begleitest die Migration aktiv.
- Du programmierst robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen, um Rohdaten automatisiert zu extrahieren und in die Datenplattform zu laden.
- Du machst komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen für BI-Tools nutzbar und vereinfachst dabei nachhaltig die Datenstrukturen.
- Du baust neue Datenprodukte auf und entwickelst diese innerhalb unserer modernen Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter.
- Du modellierst, optimierst und dokumentierst Datenmodelle und Datenpipelines, um zuverlässige Daten für Self-Service-Analysen bereitzustellen.
- Du führst Datenqualitätsprüfungen durch und sorgst für die termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten über verschiedene Systeme hinweg.
- Du optimierst bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität sowie Wartbarkeit und sorgst für ein sicheres Datenhandling im gesamten Prozess.
- Du managst die technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams sowie BI-Kolleg:innen und stellst so das operative Tagesgeschäft im agilen Umfeld (Scrum & Kanban) sicher.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Plaza BW Support GmbH
Die PLAZA Hotelgroup ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Heilbronn ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer positiven Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum und die Zufriedenheit unserer Angestellten. Unsere zentrale Lage und die Anbindung an die Best Western Hotelkette bieten zudem einzigartige Vorteile für alle Teammitglieder, die in der spannenden Welt der Hotellerie arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Plaza BW Support GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Plaza BW Support GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plaza BW Support GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Plaza BW Support GmbH entscheidend sein!
