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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in umsetzbare Insights für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit digitaler Denkweise und flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Work-Life-Balance, Schulungsbudget und zahlreiche Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und beeinflusse wichtige Unternehmensentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung als Data Analyst und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und persönlicher Wertschätzung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen nach Ihnen! Wir suchen einen kommerziell orientierten Data Analysten, der unsere Rohdaten in umsetzbare interne Erkenntnisse für interne Entscheidungen verwandelt. Ihr Ziel ist es nicht nur, Berichte zu erstellen, sondern dem Managementteam die Klarheit zu bieten, die erforderlich ist, um strategische Entscheidungen zu treffen. Sie werden den "Last Mile"-Prozess unserer Datenpipeline übernehmen – vom Abfragen des Datenpools bis zur Bereitstellung des endgültigen Dashboards.
Ihre Mission
- Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen: Entwerfen und Pflegen interner QuickSight-Dashboards, die es der Führung ermöglichen, die Unternehmensleistung in Echtzeit zu verfolgen.
- SaaS KPI-Verantwortung: Überwachen und Berichten über zentrale kommerzielle Kennzahlen wie MRR/ARR, Net Revenue Retention (NRR), Churn und CAC/LTV-Verhältnisse.
- Datenumwandlung: Schreiben von leistungsstarkem SQL in Amazon Athena, um disparate Datensätze aus S3 in saubere, analysierbare Tabellen zu integrieren.
- Kommerzielle Einblicke: Als Brücke zwischen technischen Daten und Geschäftsstrategie fungieren. Sie berichten nicht nur über Zahlen; Sie heben Trends, Risiken und Wachstumschancen hervor.
- Datenverwaltung: Arbeiten mit AWS Glue, um sicherzustellen, dass interne Stakeholder immer "eine Version der Wahrheit" betrachten.
Ihr Profil
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
- Analytische Strenge: Sie haben ein starkes Verständnis des SaaS-Geschäftsmodells und wissen, wie interne Betriebsdaten das Endergebnis beeinflussen.
- SQL-Kenntnisse: Fortgeschrittene Fähigkeiten in SQL sind unerlässlich, um unseren Datenpool zu navigieren.
- Dashboard-Spezialist: Nachweisliche Erfahrung in der Erstellung intuitiver, scannbarer Visualisierungen. Sie wissen, wie man für ein Führungspublikum gestaltet, das schnell Antworten benötigt.
- AWS-Erfahrung: Vertrautheit mit dem AWS-Ökosystem (insbesondere S3, Athena und Glue), um unsere Dateninfrastruktur unabhängig zu navigieren.
- Kommunikation: Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in klares, nicht-technisches Englisch für interne Stakeholder zu übersetzen.
- Metrikstandardisierung: Als "Wächter der Wahrheit" fungieren. Sicherstellen, dass eine Metrik wie "Aktiver Benutzer" oder "Churn" identisch in allen internen Abteilungen (Vertrieb, Produkt und Finanzen) definiert und berechnet wird.
- Feedback-Loop-Integration: Regelmäßige Interviews mit internen Stakeholdern führen, um sicherzustellen, dass die Dashboards tatsächlich ihre dringendsten Fragen beantworten, und Visualisierungen iterieren, um sie relevant zu halten, während sich das SaaS-Produkt weiterentwickelt.
Vorteile
- Ihre Stimme zählt! Ihre Ideen für den Erfolg von PlentyONE und unsere Unterstützung, um uns um Sie persönlich zu kümmern.
- Wir arbeiten remote zusammen: Wir stehen für eine digitale Denk-, Arbeits- und Entscheidungsweise. Das bedeutet die Freiheit, überall in Deutschland zu arbeiten.
- Work-Life-Balance & ein Hauptsitz in Kassel.
- Immer auf dem neuesten Stand: Arbeiten mit der neuesten Hardware und Technologie.
- Immer besser: Schulungsbudget und eine Vielzahl von Workshops.
- Gut versorgt: Eine Vielzahl von Rabatten in Hunderten von Online-Shops sowie umfangreiche soziale Leistungen wie Kinderbetreuungsgeld, Einkaufskreditkarte, betriebliche Altersvorsorge, Jubiläumsbonus.
- Fit & mobil mit uns: Wellpass, Deutschlandticket und Fahrrad-Leasing.
- Teamevents und legendäre Plentypartys.
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: plentymarkets GmbH
Kontaktperson:
plentymarkets GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu SQL und Datenvisualisierung übst. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die geschäftlichen Zusammenhänge verstehst. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und einen echten Unterschied zu machen.
✨Tip Nummer 4
Halte deine Fähigkeiten aktuell! Nimm an Workshops und Online-Kursen teil, um deine Kenntnisse in AWS, SQL und Datenanalyse zu vertiefen. Je mehr du weißt, desto besser kannst du dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Fähigkeiten. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und sei authentisch.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit Daten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Sprich unsere Sprache!: Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst, die für uns wichtig sind.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei plentymarkets GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨SQL-Kenntnisse auffrischen
Da SQL eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du deine Kenntnisse auffrischen. Übe das Schreiben von Abfragen und das Arbeiten mit Datenbanken, um sicherzustellen, dass du während des Interviews selbstbewusst über deine SQL-Fähigkeiten sprechen kannst. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Dashboards im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Dashboard-Tools zu sprechen, insbesondere mit QuickSight. Überlege dir, welche Dashboards du erstellt hast und wie sie den Entscheidungsträgern geholfen haben. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie man Daten visuell aufbereitet, um wichtige Erkenntnisse zu vermitteln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Brücke zwischen technischen Daten und Geschäftsstrategien fungierst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Daten in einfache, verständliche Sprache zu übersetzen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.