Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d)
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Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Finanzdaten und entwickle skalierbare Datenlösungen für strategische Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Pliant, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit Fokus auf B2B-Zahlungslösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalytik in einem dynamischen und wachsenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Finanzanalytik, SQL-Kenntnisse und Verständnis von Buchhaltungsprozessen.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine inklusive Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

ÜBER UNS
Pliant ist ein europäisches Fintech, das sich auf B2B-Zahlungslösungen spezialisiert hat. Unsere modulare, API-first Plattform hilft Unternehmen, Ausgaben zu optimieren, den Cashflow zu verbessern und Zahlungen in ihre finanziellen Arbeitsabläufe zu integrieren. Entworfen für Branchen mit komplexen Zahlungsbedürfnissen, wie Reisen und Flotten, ermöglicht Pliant größere Effizienz, Kontrolle und Rentabilität.

Wir bedienen zwei Hauptkundensegmente:
- Unternehmen, die betriebliche Prozesse durch intuitive Apps und APIs optimieren möchten, um Kontrolle, Automatisierung und finanzielle Flexibilität durch erweiterte Kreditlinien zu gewinnen.
- Unternehmen wie Finanzsoftware-Plattformen, ERP-Anbieter und Banken, die ihre Kreditkartenangebote mit Pliants Embedded Finance und White-Label-Lösungen starten oder verbessern möchten.

Gegründet im Jahr 2020 und mit Sitz in Berlin unterstützt Pliant über 4.000 Unternehmen und mehr als 20 Partner weltweit. Als lizenziertes E-Geld-Institut (EMI) geben wir Visa-unterstützte Kreditkarten in 11 Währungen in mehr als 30 Ländern aus und helfen Unternehmen, Zahlungen zu optimieren und zu vereinfachen.

ÜBER DIE ROLLE
Als Senior Data & Financial Analytics Engineer bei Pliant werden Sie komplexe Finanzdaten in skalierbare, zuverlässige Erkenntnisse umwandeln, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Sie werden End-to-End-Datenlösungen aufbauen und besitzen, eng mit der Finanzabteilung und der Führung zusammenarbeiten und eine vertrauenswürdige, einzige Quelle der Wahrheit für wichtige Finanzkennzahlen sicherstellen.

WAS SIE TUN WERDEN

  • Finanzanalytik & Geschäftspartnerschaft
    - Zusammenarbeit mit Finance, Leadership und Business-Teams zur Übersetzung von Geschäftsfragen in umsetzbare Datenlösungen
    - Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung zentraler Finanzkennzahlen, um deren Genauigkeit, Relevanz und Vertrauen innerhalb der Organisation sicherzustellen
    - Durchführung von Analysen mit hoher Wirkung, die strategische und operative Entscheidungen vorantreiben
    - Sicherstellung der vollständigen Übereinstimmung mit Rechnungslegungsstandards und finanziellen Prozessen
  • Lösungsengineering & Datenarchitektur
    - Entwurf und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen, die auf finanzielle Anwendungsfälle zugeschnitten sind
    - Aufbau und Pflege robuster ELT-Pipelines und skalierbarer Datenmodelle
    - Architektur von Datenlagern und semantischen Schichten, die sowohl Finanz- als auch Geschäftsanwender bedienen
    - Übersetzung von Stakeholder-Anforderungen in produktionsreife Datenprodukte
    - Kontinuierliche Optimierung der Datenleistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz
  • Analytik-Engineering & BI
    - Entwicklung und Pflege sauberer, gut dokumentierter Datenmodelle, auf die Teams vertrauen können
    - Erstellung intuitiver Dashboards und Self-Service-Analysetools, die nicht-technische Benutzer befähigen
    - Definition und Durchsetzung einer einzigen Quelle der Wahrheit für Geschäftszahlen innerhalb der Organisation
  • Stakeholder-Management & Lösungsdesign
    - Leitung der Anforderungserhebung durch strukturierte Stakeholder-Interviews und Workshops
    - Agieren als interner Lösungsarchitekt, der technische Fähigkeiten und Geschäftsbedürfnisse verbindet
    - Beitrag zur Festlegung des Umfangs, der Preisgestaltung und der Schätzung von Daten- und Analyseprojekten
    - Klare und effektive Kommunikation komplexer Datenthemen an technische und nicht-technische Zielgruppen
  • Datenverwaltung & Strategie
    - Förderung der Datenqualität, Konsistenz und Governance-Rahmenwerke innerhalb der Organisation
    - Unterstützung der funktionsübergreifenden Abstimmung zu Metrikdefinitionen und Datenstandards
    - Aktive Mitwirkung an der umfassenderen Datenstrategie und dem Analysefahrplan

WAS WIR SUCHEN

  • Kernkompetenzen
    - Starke praktische Erfahrung in Finanzanalytik und Reporting
    - Solider Hintergrund in Analytik-Engineering oder Datenengineering
    - Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dem modernen Datenstack
    - Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen, -lagern und BI-Schichten in großem Maßstab
  • Finanzdomänenexpertise
    - Tiefes Verständnis von Rechnungslegungsgrundsätzen und finanziellen Prozessen
    - Vertrautheit mit regulatorischen Berichtswesen
    - Verständnis von Abstimmungsprozessen über regulatorische, buchhalterische und Managementberichte hinweg
    - Erfahrung in kontrollierten oder regulierten Datenumgebungen
  • Wie Sie arbeiten
    - Sie denken in Systemen und Architekturen – nicht nur in einmaligen Analysen
    - Sie balancieren Geschäftsauswirkungen mit langfristiger technischer Skalierbarkeit
    - Sie sind proaktiv, strukturiert und konsequent ergebnisorientiert
    - Sie kommunizieren klar und passen Ihren Stil an Ihr Publikum an

WAS WIR BIETEN
Die Möglichkeit, in einem wachsenden Team mit großen Verantwortlichkeiten zu arbeiten, das auf einem starken Wissensaustausch und Exzellenz basiert. Attraktive Vergütung, flache Hierarchie und transparente Kommunikation in einer entspannten, professionellen Atmosphäre. Möglichkeit, Ihr Talent in einem dynamischen Team mit ehrgeizigen Zielen zu entwickeln. Flexibilität und die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Firmenkarte mit monatlichem Zuschuss für Mittagessen, Kaffee usw. mit Kollegen.

Bei Pliant glauben wir, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein innovatives Produkt, sondern auch ein außergewöhnliches Erlebnis für unsere Kunden und unser Team zu schaffen. Dieses Engagement beginnt mit unserem Einstellungsprozess – wir heißen Personen aller rassischen und ethnischen Hintergründe, Religionen, nationalen Ursprünge, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücke, sexuellen Orientierungen, Alters, Familienstand und Fähigkeiten willkommen. Wenn Sie während des Einstellungsprozesses Unterstützung oder Barrierefreiheit benötigen, lassen Sie es uns bitte in Ihrer Bewerbung wissen, damit wir sicherstellen können, dass Ihr Erlebnis nahtlos ist.

Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Pliant GmbH

Pliant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Team zu arbeiten, das auf Wissensaustausch und Exzellenz setzt. Mit einer flachen Hierarchie, transparenter Kommunikation und flexiblen Arbeitsmodellen fördert Pliant nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur. Die attraktive Vergütung und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, machen Pliant zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Finanz- und Datenanalytikbereich vorantreiben möchten.
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Kontaktperson:

Pliant GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.

Tipp Nummer 2

Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Erfolge klar und prägnant zu präsentieren. Zeige, wie deine Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Stelle bei Pliant zutreffen.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Pliant über LinkedIn. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und es ist oft der schnellste Weg, um in den Auswahlprozess zu kommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data & Financial Analytics Engineer (m/f/d)

Finanzanalyse
Berichterstattung
Analytische Ingenieurwissenschaft
Datenengineering
SQL-Kenntnisse
Datenmodellierung
Datenlager-Architektur
Business Intelligence
Kenntnis von Rechnungslegungsgrundsätzen
Regulatorische Berichtsrahmen
Reconciliation-Prozesse
Stakeholder-Management
Datenqualität und Governance
Kommunikationsfähigkeiten
Proaktive Problemlösung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.

Beziehe dich auf die Stelle: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Anforderungen der Position passen.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pliant GmbH vorbereitest

Verstehe die Finanzwelt

Mach dich mit den grundlegenden Buchhaltungsprinzipien und finanziellen Prozessen vertraut. Pliant sucht jemanden, der nicht nur technische Fähigkeiten hat, sondern auch die finanziellen Zusammenhänge versteht. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit komplexe Finanzdaten analysiert hast.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit modernen Datenstacks klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du Datenmodelle oder BI-Schichten erstellt hast.

Stakeholder-Management betonen

Zeige, dass du in der Lage bist, technische Lösungen mit den Bedürfnissen der Geschäftspartner zu verbinden. Bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche Anforderungenserhebungen oder Workshops zu geben, die du geleitet hast.

Klarheit in der Kommunikation

Übe, komplexe Datenkonzepte einfach und verständlich zu erklären. Pliant sucht jemanden, der sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen kommunizieren kann. Überlege dir, wie du deine Kommunikationsweise an verschiedene Zuhörer anpassen kannst.

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