Senior Credit Risk Data Scientist (m/f/d)

Über Pliant ist ein europäisches Fintech, das sich auf B2B-Zahlungslösungen spezialisiert hat. Unsere modulare, API-first Plattform hilft Unternehmen, Ausgaben zu optimieren, den Cashflow zu verbessern und Zahlungen in ihre finanziellen Arbeitsabläufe zu integrieren. Pliant ermöglicht eine größere Effizienz, Kontrolle und Rentabilität.

Wir bedienen zwei Hauptkundensegmente:

• Unternehmen, die ihre Betriebsabläufe durch intuitive Apps und APIs optimieren möchten, um Kontrolle, Automatisierung und finanzielle Flexibilität durch erweiterte Kreditlinien zu gewinnen.
• Unternehmen wie Finanzsoftware-Plattformen, ERP-Anbieter und Banken, die ihre Kreditkartenangebote mit Pliants Embedded Finance- und White-Label-Lösungen starten oder verbessern möchten.

Gegründet im Jahr 2020 und mit Sitz in Berlin unterstützt Pliant über 4.000 Unternehmen und mehr als 20 Partner weltweit. Als lizenziertes E-Geld-Institut (EMI) geben wir Kreditkarten in 11 Währungen in mehr als 30 Ländern aus und helfen Unternehmen, Zahlungen zu optimieren und zu vereinfachen.

Über die Rolle: Als Senior Credit Risk Data Scientist sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und den Einsatz von datengestützten Kreditmodellen und automatisierten Entscheidungsfindungssystemen für kleine und mittelständische Unternehmen. Dies ist eine praktische technische Rolle, die an der Schnittstelle von Data Science, ML Engineering und Kreditrisikostrategie sitzt. Sie schreiben produktionsbereiten Code, bauen End-to-End-Pipelines und übersetzen Modellausgaben in reale Kreditentscheidungen.

Sie entwickeln Dinge, die live gehen. Sie besitzen, was Sie bereitstellen. Sie verbessern kontinuierlich die Modelle, Pipelines und Entscheidungslogik, die bestimmen, wie Pliant Kredite in Europa und den USA vergibt. Sie bringen sowohl die technische Tiefe mit, um robuste ML-Infrastrukturen aufzubauen, als auch das Kreditverständnis, um zu wissen, wie gute Entscheidungen aussehen. Wenn das auf Sie zutrifft, dann schließen Sie sich uns an und arbeiten Sie eng mit dem Head of Risk Strategy und dem VP of Credit zusammen. Diese Position befindet sich direkt im funktionalen Bereich mit Einblick in das Geschäft und voller Verantwortung für die Ergebnisse, die Sie liefern.

Dies ist eine hybride Rolle mit Sitz in Berlin oder London, mit potenzieller Remote-Flexibilität innerhalb der EU/UK, abhängig von Team- und Geschäftsanforderungen.

Was Sie tun werden:

• Modellentwicklung & -bereitstellung: Aufbau, Validierung und Bereitstellung von Kreditrisikomodellen unter vollständiger Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von der Merkmalsentwicklung bis zur Produktionsbereitstellung, Überwachung und Neukalibrierung.
• Datenengineering: Entwurf und Aufbau von End-to-End-Datenpipelines in Python und SQL, Integration interner Verhaltensdaten, Open Banking-Daten, Bureau-Daten und Drittquellen in skalierbare, produktionsbereite Workflows unter Verwendung von Orchestrierungstools wie Airflow und dbt.
• Entscheidungsmaschinenbesitz: Entwicklung, Test und Iteration automatisierter Kreditentscheidungslogik, die Modellausgaben in Genehmigungs-, Ablehnungs- und Limitzuweisungsregeln innerhalb unserer Entscheidungsmaschine übersetzt und deren Leistung nach der Bereitstellung überwacht.
• ML-Infrastruktur: Verantwortung für die Modellbereitstellung, Versionierung, Überwachung und Drift-Erkennung. Aufbau der Infrastruktur, die sicherstellt, dass unsere Modelle zuverlässig in der Produktion arbeiten.
• Portfolioanalytik: Analyse der Portfolioleistung, Identifizierung von Risikotreibern und Übersetzung empirischer Erkenntnisse in umsetzbare Kreditstrategievorschläge.
• Frühwarnsysteme: Entwurf und Aufbau von EWS-Rahmenwerken, die eine frühzeitige Verschlechterung der Kreditqualität aufzeigen und proaktives Portfoliomanagement und Priorisierung von Inkassomaßnahmen ermöglichen.
• Zusammenarbeit: Partnerschaft mit Risk Management, Data und Engineering-Teams, um End-to-End-Datenprozesse gemeinsam zu erstellen. Management funktionsübergreifender Projekte und Steuerung der Lieferung.
• Kommunikation: Gewährleistung eines reibungslosen und faktenbasierten Informationsflusses zwischen Ihren Kollegen. Unterstützung datengetriebener Entscheidungsfindung im Bereich Kreditrisiko. Förderung einer Kultur des offenen Dialogs, die auf gegenseitigem Respekt und dem gemeinsamen Erreichen hervorragender Ergebnisse basiert.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in einem quantitativen oder ingenieurtechnischen Fachgebiet oder einem verwandten Bereich.
• 3–5 Jahre praktische Erfahrung in Data Science, ML Engineering oder quantitativer Kreditrisikobewertung. Erfahrung in der Produktionsmodellbereitstellung ist unerlässlich.
• Starke Python-Kenntnisse. Sie schreiben sauberen, produktionsbereiten Code. Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierungstools wie Airflow oder dbt ist ein großer Vorteil.
• Starke SQL-Kenntnisse für Datenextraktion, Merkmalsentwicklung und Pipeline-Entwicklung.
• Direkte Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung prädiktiver Modelle und deren Überwachung nach der Bereitstellung.
• Erfahrung in der Arbeit mit APIs, Entscheidungsmaschinen und Datenaggregations- und Orchestrierungsdiensten ist ein großer Vorteil.
• Gutes Verständnis von Kreditrisikokonzepten für unbesicherte SME-Exposures.
• Vertrautheit mit Open Banking-Daten und transaktionsbezogenen Einblicken ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie GCP, AWS oder Azure und modernen Dateninfrastrukturtools wie Snowflake oder BigQuery.
• Erfahrung in agiler Entwicklung und die Fähigkeit, funktionsübergreifende Projekte zu leiten und voranzutreiben.
• Entschlossenheit und der Wunsch, im Team zu arbeiten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen, auch unter Stress.
• Fließend in Englisch; zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil.

Was wir bieten:

• Die Möglichkeit, in einem wachsenden Team mit großen Verantwortlichkeiten zu arbeiten, das auf einem starken Wissensaustausch und Exzellenz basiert.
• Attraktive Vergütung.
• Flache Hierarchie und transparente Kommunikation in einer entspannten, professionellen Atmosphäre.
• Die Möglichkeit, Ihr Talent in einem dynamischen Team mit ehrgeizigen Zielen zu entwickeln.
• Flexibilität und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
• Monatlicher Mobilitätsvorteil.
• Wellhub-Mitgliedschaft.
• Pliant-Karte mit monatlichem Guthaben, um das Produkt zu erkunden und mit Kollegen zu essen.

Bei Pliant glauben wir, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein innovatives Produkt, sondern auch ein außergewöhnliches Erlebnis für unsere Kunden und unser Team zu schaffen. Dieses Engagement beginnt mit unserem Einstellungsprozess – wir heißen Personen aller Rassen und ethnischen Hintergründe, Religionen, nationalen Ursprünge, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücke, sexuellen Orientierungen, Altersgruppen, Familienstand und Fähigkeiten willkommen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung oder Barrierefreiheit benötigen, lassen Sie es uns bitte in Ihrer Bewerbung wissen, damit wir sicherstellen können, dass Ihr Erlebnis nahtlos ist.