Senior Data Engineer (Reconciliation & Controls)

Senior Data Engineer (Reconciliation & Controls)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere automatisierte Datenverarbeitungsprozesse für Finanzintegrität.
  • Unternehmen: Plum, die smarte Spar- und Investitions-App mit über 2 Millionen Nutzern.
  • Vorteile: Aktienoptionen, private Krankenversicherung, flexibles Arbeiten und 25 Urlaubstage.
  • Weitere Informationen: Inklusive jährlicher Teamreise und einer inklusiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdatenverarbeitung und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, starke SQL- und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Hey!

We’re Plum, your smart saving and investing app on a mission to help grow money for life.

Whether you’re stashing the cash for tea and toast in your first home or catching some rays during retirement, Plum’s got your back.

Since 2016, over 2 million people in 10 European markets have set aside more than £2 billion with our clever automation and AI – that’s the magic of Plum!

As recognition for our work, we’ve received awards from the likes of Deloitte, Finder, and more.

That’s all down to our passionate team of 200+ Plumsters, who work around Europe to help us achieve our mission.

And now we’re looking for more brilliant people to join us on our journey.

The Role

Plum is reaching a pivotal moment in our growth.

As we approach CASS Large Firm classification, the manual, spreadsheet-heavy processes that served us in our early stages are no longer fit for purpose.

We are looking for a Senior Data Engineer to architect and build our next-generation Reconciliation & Controls Platform.

This is not a reporting role.

You will own the entire lifecycle of our financial integrity systems, moving us from fragmented, manual workflows to a hardened, automated, and audit-ready infrastructure.

You will be the bridge between complex engineering and regulatory rigor; designing and deploying dedicated reconciliation tooling to standardise our data control frameworks, enhance auditability, and ensure long-term operational resilience.

What You Will Do

  • Design and implement robust ETL/ELT workflows that replace manual spreadsheet‑based reconciliations with scalable, monitored, and fully automated processes.
  • Continuously optimise system architecture to onboard new product models and partner providers smoothly without adding operational overhead.
  • Build and maintain automated reporting pipelines that meet EU & UK regulatory and audit requirements, ensuring consistent, traceable, and fully auditable outputs.
  • Decouple core reconciliation logic from the BI layer to ensure operational stability independent of reporting tools or analytics infrastructure changes.
  • Develop intelligent alerting, break classification, and exception‑routing workflows that prioritise issues by materiality and provide full traceability for stakeholders.
  • Iterate and refine data pipelines based on operational feedback to constantly improve system performance, data quality, and reliability.

Who you are

  • 3+ years in Data Engineering or a similar backend data infrastructure role.
  • Strong SQL and Python skills; hands‑on experience with Big Query or a comparable cloud data warehouse.
  • Experience designing and operating ELT workflows with tools such as Airflow and dbt.
  • Experience with financial data reconciliation processes (breaks, exception management, and control frameworks) is highly preferred.
  • Experience building systems that meet audit, regulatory, or compliance requirements.
  • Ability to work cross‑functionally with Finance, Compliance, Product, and Engineering teams and communicate technical concepts to non‑technical stakeholders.
  • Familiarity with GCP and Terraform is a plus.
  • Experience developing internal platforms or full‑stack applications is a plus.
  • Plum Perks
  • We're all in this together! Own part of the company through stock options
  • Private health insurance
  • Annual training budget
  • Plum Premium for you and 2 friends or family
  • Referral scheme: earn competitive rewards
  • Flexible approach to remote working: we encourage at least 2 days a week in one of our beautiful offices in London, Athens or Cyprus
  • Team breakfasts and team lunches.
  • 25 days holiday + bank holidays
  • 45 work‑from‑anywhere days: giving you the flexibility to work your way.
  • 2 weeks sabbatical after 4 years to take the break you deserve.
  • Enhanced parental leave
  • 1 paid volunteering day annually

• Annual team trip: to a surprise destination!

  • A fun, inclusive company culture (think )

If this sounds like you, we’d love to hear from you!

  • Thanks,
  • Team Plum

*Plum is an Equal Opportunity Employer.

Plum does not discriminate on the basis of race, religion, sex, gender identity, sexual orientation, non-disqualifying physical or mental disability, national origin or any other basis covered by appropriate law.

All employment is decided on the basis of qualifications, merit and business need.

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Senior Data Engineer (Reconciliation & Controls) Arbeitgeber: Plum Fintech

Plum AI, Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Startup-Kultur bietet, in der Ihre Ideen geschätzt und umgesetzt werden. Mit einem hohen Maß an Autonomie und Flexibilität sowie der Möglichkeit, einen bedeutenden Einfluss auf das Unternehmen und die Unternehmenskultur auszuüben, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern ein Umfeld zu bieten, in dem sie wachsen und sich weiterentwickeln können. Darüber hinaus profitieren Sie von großzügigen Gesundheitsleistungen, einer wettbewerbsfähigen Vergütung und unbegrenzten Urlaubstagen, was Plum AI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.

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Kontaktdaten:

Plum Fintech Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Reconciliation & Controls) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Plum Fintech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Reconciliation & Controls) mit Bravour zu bestehen

ETL/ELT Workflows
SQL
Python
BigQuery
Airflow
dbt
Financial Data Reconciliation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Reconciliation & Controls) bei Plum Fintech gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plum Fintech vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Plum Fintech entscheidend sein!