Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für innovative Produkte und Analysen.
- Unternehmen: Plume, ein führendes Unternehmen im Bereich Smart Home Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft vernetzter Räume und erlebe echte Innovation.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Plume glauben wir, dass Technologie nicht darum geht, schneller zu werden, sondern die Momente im Leben zu verbessern. Deshalb haben wir die weltweit erste und einzige offene, hardwareunabhängige Servicebereitstellungsplattform für Smart Homes, kleine Unternehmen, Unternehmen und darüber hinaus entwickelt. Unsere SaaS-Plattform nutzt WiFi, fortschrittliche KI und maschinelles Lernen, um die Zukunft verbundener Räume – und menschlicher Erfahrungen – in großem Maßstab zu gestalten. Wir liefern jetzt Dienstleistungen an über 60 Millionen Standorten weltweit und haben über 3 Milliarden Geräte auf unserer Plattform verwaltet. Wir expandieren schnell, bahnen eine neue Kategorie und haben unsere Series-F-Finanzierung in nur vier Jahren erreicht.
Unsere Kunden sind viele der größten Internetdienstanbieter (ISPs) der Welt, die Plume dabei unterstützen, ihre Smart-Home-Angebote weiterzuentwickeln und Einblicke aus ihren eigenen Daten zu gewinnen. Mit einer Handlungsorientierung und einer Vorliebe für Pionierarbeit verkörpert das Team von Plume eine Kombination aus unermüdlicher Neugier und einfallsreicher Innovation. Wir fordern uns selbst heraus, anders zu denken als andere Unternehmen, arbeiten daran, das zu tun, was getan werden sollte (anstatt nur das, was möglich ist), und wenn wir es nicht außergewöhnlich gut machen können, tun wir es nicht. So haben wir ein Team von erstklassigen Entwicklern, Denkern und Machern zusammengestellt. Und so erfinden wir jeden Tag neu, was möglich ist.
Das Data Services-Team von Plume sucht Ingenieure, die Datenpipelines aufbauen und betreiben, die das gesamte Spektrum der Plume-Produkte und -Analysen unterstützen. Aufgrund des massiven Umfangs und der Leistungsanforderungen vieler unserer Anwendungsfälle werden Sie täglich herausfordernde Probleme mit einer Vielzahl von modernen Technologien lösen.
Was Sie tun werden:
- Mit Stakeholdern interagieren, um Datenanforderungen zu sammeln und zu verstehen
- Datenpipelines mit hohen Zielen für die Datenqualität entwerfen und implementieren
- Aktuelle Dokumentationen der Datenbankschemas pflegen
- Sauberen, wartbaren Code schreiben und Peer-Code-Reviews durchführen
- Code nach Bedarf refaktorisieren, um die Leistung zu verbessern und den Betrieb zu vereinfachen
- Produktionssupport leisten, um Probleme im Zusammenhang mit Datenqualität und -verfügbarkeit zu beheben
- Junior-Teammitglieder und neue Mitarbeiter mentorieren und unterstützen, um erfolgreich und produktiv zu werden
- Die Anforderungen an den Datenschutz einhalten, einschließlich Datenzugriff, Aufbewahrung, Wohnsitz und De-Identifizierung
- Eine integrale Rolle bei der Gestaltung der Technologie-Roadmap und der Verbesserung von Best Practices spielen
Was Sie mitbringen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau, der Skalierung und der Unterstützung von Produktionsdatenpipelines
- Hohe Kompetenz im Schreiben idiomatischen Codes, vorzugsweise in Java oder Scala
- Hohe Kompetenz im Schreiben von SQL in Datenbanktechnologien
- Starkes Verständnis von Technologien zur Verarbeitung großer Datenmengen, z.B. Apache Spark (bevorzugt) oder Apache Flink
- Starkes Verständnis von Konzepten der Datenlagerung
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
Plume ist ein Arbeitsplatz, der Chancengleichheit bietet und eine fortlaufende Politik der Nichtdiskriminierung in allen Beschäftigungspraktiken und -entscheidungen aufrechterhält, um allen qualifizierten Personen ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, körperliche oder geistige Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, Schwangerschaft, Geburt oder verwandte individuelle Bedingungen, medizinische Bedingungen (wie im Landesrecht definiert), militärischen oder Veteranenstatus oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder Kommunalrecht geschützte Eigenschaft gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu gewährleisten.
Senior Data Software Engineer Arbeitgeber: Plume Design, Inc
Plume ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Technologie nicht nur schneller, sondern auch besser gemacht wird. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Neugier und Kreativität fördert Plume das Wachstum seiner Teammitglieder durch Mentoring und die Möglichkeit, an herausfordernden Projekten zu arbeiten. Die Lage des Unternehmens ermöglicht es den Mitarbeitern, Teil eines globalen Netzwerks zu sein, das über 60 Millionen Standorte bedient und dabei modernste Technologien wie KI und maschinelles Lernen nutzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Software Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Plume Design, Inc zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Software Engineer bei Plume Design, Inc gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Plume Design, Inc vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Plume Design, Inc entscheidend sein!
