Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Datenpipelines und arbeite an innovativen Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Führendes Tech-Unternehmen mit internationalem Fokus und familiärem Spirit.
- Vorteile: Spannende Projekte, berufliche Weiterbildung, HVV ProfiTicket und unvergessliche Firmenfeiern.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie Teamfeiern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Data ist dein Ding? Lass uns reden!
Seit seiner Gründung hat sich unser Partnerunternehmen zu einem der führenden Unternehmen entwickelt, wenn es darum geht, sowohl die deutschen B2B- als auch B2C-Märkte mit seinen Lösungen und Produkten zu inspirieren. Heute sind mehr als 1.000 Mitarbeiter dem Erfolg und dem kontinuierlichen Wachstum dieses Technologieunternehmens gewidmet.
Was du tun wirst:
- Du entwirfst, entwickelst und betreibst leistungsstarke Datenpipelines, die zentrale Plattformdaten in kundenorientierte Reporting- und Analysesysteme übertragen.
- Du bewertest, wie Daten gespeichert und modelliert werden sollten, und wählst die geeignetsten Technologien je nach Leistungs-, Skalierbarkeits- und Anwendungsanforderungen aus.
- Du leitest die Transformation bestehender Daten-Workflows in eine modernere und skalierbare Architektur und stellst einen sicheren und strukturierten Migrationspfad sicher.
- Du arbeitest eng mit Backend- und Analytikteams zusammen, um effiziente Datenstrukturen zu definieren und robuste, skalierbare Informationsmodelle zu erstellen.
- Du verbesserst die betriebliche Zuverlässigkeit, indem du Monitoring, Automatisierung und Best Practices einführst, die die Stabilität und Wartbarkeit der Datensysteme gewährleisten.
- Du triffst architektonische Entscheidungen, bewertest technische Kompromisse und hilfst dabei, Engineering-Standards zu definieren, um die langfristige Qualität und Konsistenz der Plattform sicherzustellen.
Was du mitbringst:
- Du bringst mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenplattform-Engineering mit und hast starke Python-Kenntnisse sowie die Fähigkeit, skalierbare Datenverarbeitungslösungen zu entwickeln, einschließlich benutzerdefinierter Ingestion-, Validierungs- und Automatisierungsframeworks.
- Du baust und verwaltest ereignisgesteuerte Batch-Workflows und entwirfst zuverlässige Orchestrierung, Abhängigkeitsmanagement und Planung für komplexe Datenpipelines.
- Du hast tiefgehende Kenntnisse moderner Datenbanktechnologien und weißt, wie man die richtige Speicherlösung für unterschiedliche Leistungs- und Skalierbarkeitsanforderungen auswählt und optimiert.
- Du implementierst robuste Monitoring- und Observabilitätspraktiken und nutzt Logging-, Metriken- und Alarmierungstools wie Datadog, um zuverlässige Datenplattformoperationen sicherzustellen.
Nice to have:
- Du hast Erfahrung mit modernen Datenorchestrierungs- und Transformationstools (z.B. Dagster oder dbt), bringst Fachwissen im E-Commerce, Einzelhandel oder Ad-Tech mit und fühlst dich in PHP/Laravel-basierten Umgebungen wohl.
- Du kombinierst eine pragmatische, lösungsorientierte Denkweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten, übernimmst Verantwortung für Initiativen und arbeitest effektiv teamübergreifend zusammen, um zuverlässige und skalierbare Datenlösungen zu liefern.
Was unserem Partnerunternehmen wichtig ist:
Unser Partnerunternehmen hat einen internationalen Fokus und zeichnet sich durch kontinuierliche Entwicklung aus. Die Mitarbeiter profitieren von einer steilen Lernkurve und zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, während sie aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten.
Jede Person hat die Chance, in verschiedenen Verantwortungsbereichen entsprechend ihren Interessen beizutragen – und Erfolge werden gemeinsam als Team gefeiert.
Was du erwarten kannst:
- Spannende Projekte und viel Raum für berufliches Wachstum.
- Modernste Technologie und Wissensaustausch mit erfahrenen Sparringspartnern.
- Professionelle Schulungsprogramme, Sprachkurse und kostenloser Zugang zu Tech-Konferenzen/Meetups.
- HVV ProfiTicket & JobRad, betriebliche Altersvorsorge.
- Unvergessliche Firmenfeiern und After-Work-Events.
Was als Nächstes passiert:
Nimm Kontakt auf, und wir finden gemeinsam heraus, ob diese Position die richtige für dich ist. Sende uns eine E-Mail oder kontaktiere uns über Xing, LinkedIn oder einen anderen Kanal – wir freuen uns darauf, mit dir in Verbindung zu treten!
Deine Ansprechpartnerin:
Frau Alina Schwab
Head of IT Recruitment
KontaktplusYOU GmbH
Mittelweg 24d
20148 Hamburg
040228606416
schwab@plusyou.de
Staff Data Engineer (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: plusYOU
Unser Partnerunternehmen in Hamburg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von Leidenschaft, Unternehmergeist und Familiensinn geprägt ist. Mit über 1.000 engagierten Mitarbeitern fördert das Unternehmen kontinuierliches Wachstum und persönliche Entwicklung, während es gleichzeitig spannende Projekte und modernste Technologien bereitstellt. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Teamgeist und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Unternehmenszukunft mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Engineer (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei plusYOU zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer (m/w/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer (m/w/d) in Hamburg bei plusYOU gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei plusYOU vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für plusYOU entscheidend sein!
