Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data to support business teams and create insightful reports and dashboards.
- Arbeitgeber: Join a family-run company blending tradition and innovation for over 100 years.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, generous home office options, and tailored training programs.
- Warum dieser Job: Make an impact by transforming complex data into actionable insights in a supportive environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's degree in Data Science or related field with 5+ years of experience required.
- Andere Informationen: Confidential application process and interviews scheduled around your availability.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Profi? Hier bist Du richtig!
Data Analyst (m/w/d)inHamburg
„Tradition trifft Innovation.“
Seit über 100 Jahren ist unser Partner als familiengeführte Unternehmensgruppe in seiner Branche erfolgreich.
Durch die ideale Kombination aus Tradition und Innovation, werden hier zukunftsfähige Lösungen geschaffen.
Dein zukünftiges Aufgabengebiet
- Du analysierst Daten aus verschiedenen Quellen, um Business-Teams bei fundierten Entscheidungen zu unterstützen, und erstellst umfassende Berichte und Dashboards mit umsetzbaren Erkenntnissen
- Du arbeitest eng mit Business-Teams aus Bereichen wie Vertrieb, Produktion, Finanzen und Einkauf zusammen, um ihre Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Analyselösungen zu liefern
- Du interpretierst komplexe Datensätze und verwandelst sie in verständliche Geschichten, die Geschäftsstrategien und Ziele unterstützen, und präsentierst deine Ergebnisse klar und überzeugend
- Du nutzt Daten, um Mehrwert zu schaffen, Prozesse zu optimieren und Geschäftsergebnisse zu verbessern, indem du Trends, Muster und Verbesserungspotenziale aufdeckst
Dein Profil
- Du bringst einen Bachelor-Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Business Analytics oder einem verwandten Bereich mit und hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle
- Du beherrschst Analyse-Tools wie Excel und SQL sowie Visualisierungs-Tools wie Power BI oder Tableau, bist erfahren im Umgang mit großen Datensätzen und Datenmodellierung und hast Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. Snowflake) und Big-Data-Technologien
- Du kommunizierst komplexe Daten präzise und verständlich, arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Erfahrungen in Produktionsumgebungen sind von Vorteil
- Du zeichnest dich durch Problemlösungsfähigkeit und Detailgenauigkeit aus, hast ein starkes Verständnis für finanzielle und geschäftliche Kennzahlen und bringst ein Auge für Optimierungspotenziale mit
Das ist unserem Partnerunternehmen wichtig
Bei unserem Partner steht der Mensch im Vordergrund!Das Unternehmen legt großen Wert auf langfristige, partnerschaftliche Beziehungen sowohl zu Mitarbeitern & Mitarbeiterinnen als auch zu Kunden & Kundinnen. Verantwortung übernehmen und sich einbringen kann hier jeder von Anfang an, unabhängig von Erfahrung oder Ausbildungsstand. Die vielfältigen Perspektiven bieten nicht nur fachliche, sondern auch persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Das wird Dir geboten
- Eine 37,5 Stunden Wiche, flexible Arbeitszeiten und eine großzügige Homeoffice-Regelung
- Individuell abgestimmte Weiterbildungsprogramme
- Vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
- HVV Card Zuschuss, Jobrad uvm.
- Fremdsprachenprogramm
So geht es weiter
- Dir gefällt die Aussicht auf dieses Partnerunternehmen?
- Dann lass uns sprechen!
Du möchtestwechseln? Das bleibt unter uns!
Wir sichern Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu.
- Alle deine Daten sind bei uns sicher und gut aufgehoben und Diskretion ist selbstverständlich
- Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche vereinbaren wir so, dass es zu deiner Tagesplanung passt
Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns mit Dir zu sprechen!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: plusYOU GmbH
Kontaktperson:
plusYOU GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Excel und Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über das Unternehmen und seine Branche. Verstehe die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, und überlege, wie du mit deinen Datenanalysen zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Übe, komplexe Datensätze in verständliche Geschichten zu verwandeln, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analyst gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Analyse-Tools wie Excel, SQL, Power BI oder Tableau. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen umfasst, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du komplexe Daten verständlich kommuniziert hast. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du der ideale Kandidat bist und wie du zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung von Geschäftsergebnissen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei plusYOU GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenanforderungen
Bereite dich darauf vor, die spezifischen Datenanforderungen der verschiedenen Business-Teams zu diskutieren. Überlege dir im Voraus, wie du maßgeschneiderte Analyselösungen anbieten kannst, um deren Bedürfnisse zu erfüllen.
✨Präsentiere deine Ergebnisse überzeugend
Übe, komplexe Datensätze in verständliche Geschichten zu verwandeln. Achte darauf, dass du deine Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst, um die Geschäftsstrategien und Ziele zu unterstützen.
✨Kenntnisse in Analyse-Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Analyse-Tools wie Excel, SQL sowie Visualisierungs-Tools wie Power BI oder Tableau während des Interviews betonst. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Mehrwert zu schaffen.
✨Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Detailgenauigkeit zeigen. Diskutiere, wie du Trends und Verbesserungspotenziale identifiziert hast, um Prozesse zu optimieren und Geschäftsergebnisse zu verbessern.
