Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data to support business teams and create insightful reports and dashboards.
- Arbeitgeber: Join a family-run company blending tradition and innovation for over 100 years.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, generous home office options, and tailored training programs.
- Warum dieser Job: Make an impact by transforming complex data into actionable insights in a supportive environment.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor's degree in Data Science or related field with 5+ years of experience required.
- Andere Informationen: Confidential application process and interviews scheduled around your availability.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Power BI + SQL? Let\’s Talk!
Data Analyst (m/w/d) in Hamburg
Das Beste aus Finanzen und Tech vereint.
Ein modernes Finanzunternehmen mitten in Hamburg, das sich auf innovative Banking-Lösungen spezialisiert hat. Hier trifft Unternehmergeist auf Teamwork mit flachen Hierarchien, viel Eigenverantwortung und einem klaren Blick nach vorn.
Dein zukĂĽnftiges Aufgabengebiet
- Du fĂĽhrst Datenanalysen durch und erstellst Berichte & Dashboard mit Power BI
- Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation der Daten
- Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen um datenbezogene Anforderungen zu analysieren
Dein Profil
- Du bist sehr fit im Umgang mit Power BI
- Du hast sehr gute Erfahrung im Umgang mit SQL sowie Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)
- Du hast außerdem Erfahrung im Aufbau und der Pflege von ETL-Pipelines, idealerweise ergänzt durch Grundkenntnisse in Python.
- Du hast erste Erfahrung mit dbt und Datenmodellierung
- Du sprichst flieĂźend Deutsch
Das ist unserem Partnerunternehmen wichitg
Kundenzentriertes Denken, teamübergreifende Zusammenarbeit und der Anspruch, mehr als nur das Nötige zu leisten, prägen das tägliche Arbeiten. In einem Umfeld, das sich durch digitale Transformation und wandelnde Kundenbedürfnisse stetig weiterentwickelt, zählt Initiative mehr denn je. Wer hier arbeitet, gestaltet aktiv mit – statt auf Veränderung zu warten.
Das wird Dir geboten
- Hybrides Arbeitsmodell – arbeite von wo du möchtest.
- 30 Urlaubstage – Kopf frei kriegen!
- HVV Profiticket – gut für die Umwelt.
- EGYM Wellpass deutschlandweit – bleib fit!
- Gleitzeitmodell – Termine? Alles machbar.
- Flache Hierarchien – schnelle und professionelle Entscheidungen.
So geht es weiter
Dir gefällt die Aussicht auf dieses Partnerunternehmen?
Dann lass uns sprechen!
Du möchtest wechseln? Das bleibt unter uns!
Wir sichern Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu.So geht es weiter
- Alle deine Daten sind bei uns sicher und gut aufgehoben und Diskretion ist selbstverständlich
- Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche vereinbaren wir so, dass es zu deiner Tagesplanung passt
Klingt das gut? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns mit Dir zu sprechen!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: plusYOU GmbH
Kontaktperson:
plusYOU GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Excel und Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über das Unternehmen und seine Branche. Verstehe die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, und überlege, wie du mit deinen Datenanalysen zur Lösung dieser Probleme beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Übe, komplexe Datensätze in verständliche Geschichten zu verwandeln, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analyst gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Analyse-Tools wie Excel, SQL, Power BI oder Tableau. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen umfasst, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du komplexe Daten verständlich kommuniziert hast. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du der ideale Kandidat bist und wie du zur Optimierung von Prozessen und zur Verbesserung von Geschäftsergebnissen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei plusYOU GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenanforderungen
Bereite dich darauf vor, die spezifischen Datenanforderungen der verschiedenen Business-Teams zu diskutieren. Überlege dir im Voraus, wie du maßgeschneiderte Analyselösungen anbieten kannst, um deren Bedürfnisse zu erfüllen.
✨Präsentiere deine Ergebnisse überzeugend
Übe, komplexe Datensätze in verständliche Geschichten zu verwandeln. Achte darauf, dass du deine Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst, um die Geschäftsstrategien und Ziele zu unterstützen.
✨Kenntnisse in Analyse-Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Analyse-Tools wie Excel, SQL sowie Visualisierungs-Tools wie Power BI oder Tableau während des Interviews betonst. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Mehrwert zu schaffen.
✨Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Detailgenauigkeit zeigen. Diskutiere, wie du Trends und Verbesserungspotenziale identifiziert hast, um Prozesse zu optimieren und Geschäftsergebnisse zu verbessern.
