Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und modelliere Daten, entwickle innovative Data-Science-Lösungen.
- Arbeitgeber: Etablierter IT-Dienstleister mit kreativen Köpfen und großen Plänen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home Office, Weiterbildungszeiten und Mitarbeiterveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir wollen den Unterschied machen. Unser Partnerunternehmen ist unter anderem als IT-Dienstleister für eine große deutsche Versicherung tätig und baut den eigenen Produkt- und Beratungspool gleichzeitig immer weiter aus. Wer beim Stichwort "Versicherung" an trockene Themengebiete und alte Technologien denkt, wird hier eines Besseren belehrt. Sowohl die Mitarbeitenden als auch der Geschäftsführer brennen für die IT, challengen sich gegenseitig und tüfteln an neuen Features.
Dein zukünftiges Aufgabengebiet
- Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten im Projektkontext
- Entwicklung und Umsetzung von Data-Science- und Analytics-Lösungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in datengetriebene Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Consultants und Projektmanagement
- Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen beim Kunden
- Mitgestaltung von Prozessen und Best Practices im Data-Science-Umfeld
- Perspektivisch: fachliche Weiterentwicklung des Data-Science-Themas und Mitwirkung beim Teamaufbau
- Unterstützung bei Kundenakquise und AI-/Analytics-Themen im Pre-Sales
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder vergleichbar
- Idealerweise Erfahrung im Beratungs- oder Projektumfeld
- Operative Umsetzungskompetenz (Hands-on-Mentalität)
- Sicherer Umgang mit Stakeholdern und Kunden
- Hohe Kommunikationsstärke
- Eigeninitiative und Gestaltungswille
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Das wird Dir geboten
- Flexibles Arbeiten, auch vom Home Office aus
- Fest eingeplante Weiterbildungszeiten
- Mitarbeiterveranstaltungen
- Arbeitsmittel-Budget und freie Betriebssystem-Wahl
- Hvv Ticket, BAV, Sport- und Freizeitangebote
Das ist unserem Partnerunternehmen wichtig
Bei unserem Partnerunternehmen handelt es sich um einen etablierten IT-Dienstleister, der sich nicht auf den Erfolgen ausruht und zukünftig noch weitere große Pläne hat. Daher sind hier kreative Köpfe gefragt, welche Herausforderungen ergreifen und den Unterschied machen wollen - in einem Team aus Gleichgesinnten wird dann als rechte Hand des Versicherers an verschiedenen Produkten und auch an Inhouse-Tools gearbeitet.
So geht es weiter
Die Stellenbeschreibung spricht dich an? Dann lass uns gern sprechen. Bewirb dich direkt auf die Position oder sende mir einfach eine Email, schreibe eine Whatsapp oder ruf an. Gemeinsam finden wir heraus, ob diese und/oder weitere Positionen zu dir passen. Du möchtest wechseln? Das bleibt unter uns! Wir sichern Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu. Alle deine Daten sind bei uns sicher und gut aufgehoben und Diskretion ist selbstverständlich. Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche vereinbaren wir so, dass es zu deiner Tagesplanung passt.
Data Science Consultant - AI Projekte (m/w/d) Arbeitgeber: plusYOU GmbH
Kontaktperson:
plusYOU GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Consultant - AI Projekte (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science und AI Projekten. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach mehr Informationen oder schlag ein kurzes Gespräch vor. Das zeigt dein Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe auch, wie du komplexe Datenlösungen einfach erklären kannst – das wird dir helfen, beim Kunden zu punkten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir dich schnellstmöglich unterstützen können, den Job deiner Träume zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Consultant - AI Projekte (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei plusYOU GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Data Science und AI vertraut. Informiere dich über die spezifischen Projekte des Unternehmens und wie sie sich von anderen abheben. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, als würdest du es einem Nicht-Experten präsentieren.