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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Power BI.
- Arbeitgeber: Erfolgreiches Unternehmen in Hamburg mit familiärer Atmosphäre.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Mobile Office Regelung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem modernen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Datenlösungen.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und spannende Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Partnerunternehmen ist seit mehr als 130 Jahren erfolgreich und eine feste Größe in der Hamburger Unternehmenslandschaft. Als absoluter Spezialist in der Branche, werden hier Maßstäbe was die Themen Sicherheit und Langfristigkeit angeht, gesetzt. Ein erfolgreicher Mittelständler mit einem traumhaften Büro direkt im Herzen Hamburgs.
Dein zukünftiges Aufgabengebiet:
- Du verantwortest den Aufbau und Weiterentwicklung von Daten und Analytics Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric.
- Du entwickelst und betreibst Architekturen von Lakehouse, Warehouse und Datenpipelines.
- Zudem ist die Anbindung, Integration und Transformation unterschiedlicher Datenquellen aus Vorsystemen im Fokus.
- Als Power BI Specialist bist du geübt in der Modellierung und Optimierung von Datenmodellen für Reporting und Analysezwecke.
- Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards (z. B. mit Power BI) und bei Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT Kollegen und externen Dienstleistern zusammen.
- Und: Du wirkst aktiv bei der Weiterentwicklung der Daten- und BI-Strategie mit.
Dein Profil:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation oder eine einschlägige technische Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
- Praxiserfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise mit Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory oder Power BI.
- Kenntnisse in SQL sowie in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema).
- Kenntnisse in SAP sind von Vorteil.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohes Qualitätsbewusstsein.
- Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit und Kommunikation.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Das wird Dir geboten:
- Eine spannende Tätigkeit in einem erfolgreichen und modernen Team mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten.
- Sehr wertschätzende und familiäre Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien.
- 38 Stunden Woche im flexiblen Arbeitszeitmodell und eine sehr großzügige Mobile Office Regelung.
- 30 tarifliche Urlaubstage und ein Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr sowie vermögenswirksame Leistungen.
- Teamevents wie Sommer- und Weihnachtsfeste, After Work Veranstaltungen und gemeinsame Firmenevents.
Power BI/ Fabric Engineer Arbeitgeber: plusYOU GmbH
Kontaktperson:
plusYOU GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Power BI/ Fabric Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Power BI, Microsoft Fabric und SQL auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus der Praxis parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Portfolio-Website oder ein GitHub-Profil, wo du deine bisherigen Projekte und Lösungen präsentieren kannst. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für die Branche!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Power BI/ Fabric Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Position ernst nimmst und genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei plusYOU GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Microsoft Fabric, Power BI und den relevanten Datenlösungen vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Datenmodellierung im Fokus
Da Datenmodellierung ein zentraler Bestandteil der Stelle ist, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Datenmodellen wie dem Star Schema betonen. Überlege dir konkrete Projekte, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ist wichtig. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du kommunikationsstark und teamorientiert bist.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der BI-Strategie oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Datenqualität sicherzustellen. So zeigst du, dass du aktiv an der Weiterentwicklung interessiert bist.