Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Datenpipelines und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Tech-Unternehmen mit familiärem Spirit und Wachstum.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildung, HVV ProfiTicket und unvergessliche Firmenfeiern.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und wachse in deiner Karriere.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Data ist Ihr Ding? Lassen Sie uns reden! In Hamburg, Leidenschaft, Unternehmertum und Familiensinn. Seit der Gründung hat sich unser Partnerunternehmen zu einem der führenden Unternehmen entwickelt, wenn es darum geht, sowohl die deutschen B2B- als auch B2C-Märkte mit seinen Lösungen und Produkten zu inspirieren. Heute sind mehr als 1.000 Mitarbeiter dem Erfolg und dem kontinuierlichen Wachstum dieses Technologieunternehmens gewidmet.
Was Sie tun werden:
- Sie entwerfen, entwickeln und betreiben leistungsstarke Datenpipelines, die zentrale Plattformdaten in kundenorientierte Reporting- und Analysesysteme übertragen.
- Sie bewerten, wie Daten gespeichert und modelliert werden sollten, und wählen die geeignetsten Technologien je nach Leistungs-, Skalierbarkeits- und Anwendungsanforderungen aus.
- Sie leiten die Transformation bestehender Datenworkflows in eine modernere und skalierbare Architektur und gewährleisten einen sicheren und strukturierten Migrationspfad.
- Sie arbeiten eng mit Backend- und Analytikteams zusammen, um effiziente Datenstrukturen zu definieren und robuste, skalierbare Informationsmodelle zu erstellen.
- Sie verbessern die betriebliche Zuverlässigkeit, indem Sie Monitoring, Automatisierung und Best Practices einführen, die die Stabilität und Wartbarkeit der Datensysteme gewährleisten.
- Sie treffen architektonische Entscheidungen, bewerten technische Kompromisse und helfen, Ingenieurstandards zu definieren, um die langfristige Qualität und Konsistenz der Plattform sicherzustellen.
Was Sie mitbringen:
- Sie bringen mehr als 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenplattform-Engineering mit und haben starke Python-Kenntnisse sowie die Fähigkeit, skalierbare Datenverarbeitungslösungen zu entwickeln, einschließlich benutzerdefinierter Eingabe-, Validierungs- und Automatisierungsframeworks.
- Sie bauen und verwalten ereignisgesteuerte Batch-Workflows und entwerfen zuverlässige Orchestrierung, Abhängigkeitsmanagement und Planung für komplexe Datenpipelines.
- Sie haben tiefgehende Kenntnisse moderner Datenbanktechnologien und wissen, wie man die richtige Speicherlösung für unterschiedliche Leistungs- und Skalierbarkeitsanforderungen auswählt und optimiert.
- Sie implementieren robuste Monitoring- und Observabilitätspraktiken und nutzen Logging-, Metrik- und Alarmtools wie Datadog, um zuverlässige Datenplattformoperationen sicherzustellen.
Schön zu haben:
- Sie haben Erfahrung mit modernen Datenorchestrierungs- und Transformationstools (z.B. Dagster oder dbt), bringen Fachwissen im E-Commerce, Einzelhandel oder Ad-Tech mit und fühlen sich in PHP/Laravel-basierten Umgebungen wohl.
- Sie kombinieren eine pragmatische, lösungsorientierte Denkweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten, übernehmen Verantwortung für Initiativen und arbeiten effektiv über Teams hinweg zusammen, um zuverlässige und skalierbare Datenlösungen zu liefern.
Was Sie erwarten können:
- Spannende Projekte und viel Raum für berufliches Wachstum.
- Modernste Technologie und Wissensaustausch mit erfahrenen Sparringspartnern.
- Professionelle Schulungsprogramme, Sprachkurse und kostenloser Zugang zu Tech-Konferenzen/Meetups.
- HVV ProfiTicket & JobRad, betriebliche Altersvorsorge.
- Unvergessliche Firmenfeiern und After-Work-Events.
Staff Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: plusYOU GmbH
Unser Mandant bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Hamburg, die durch eine offene Unternehmenskultur und ein internationales Umfeld geprägt ist. Mit 30 Urlaubstagen, einem hybriden Arbeitsmodell und einem attraktiven Vergütungspaket fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Möglichkeit, in einem engagierten Team an spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben zu arbeiten, während du gleichzeitig von einer hohen Serviceorientierung und einem starken Zusammenhalt profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei plusYOU GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer (m/w/d) bei plusYOU GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei plusYOU GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für plusYOU GmbH entscheidend sein!
