Data Product Owner

Data Product Owner

Frankfurt am Main Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Pluxee group.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lead data management projects and translate business needs into actionable user stories.
  • Unternehmen: Join Pluxee, a global leader in employee benefits with over 5,000 engaged team members.
  • Vorteile: Enjoy a hybrid work environment and be part of a diverse, innovative culture.
  • Weitere Informationen: Work remotely or from vibrant cities like Frankfurt or Vienna.
  • Warum dieser Job: Make a meaningful impact on employee wellbeing while driving innovation in a fast-paced setting.
  • Qualifikationen: Bachelor's or Master's degree in a technical field with 5+ years as a Product Owner.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Pluxee ist ein globaler Akteur im Bereich Mitarbeiterbenefits und Engagement, der in 31 Ländern tätig ist. Pluxee hilft Unternehmen, Talente zu gewinnen, zu engagieren und zu halten, dank einer breiten Palette von Lösungen in den Bereichen Essen & Ernährung, Wohlbefinden, Lebensstil, Belohnung & Anerkennung sowie öffentliche Leistungen. Mit führender Technologie und mehr als 5.000 engagierten Teammitgliedern agiert Pluxee als vertrauenswürdiger Partner innerhalb eines hochgradig vernetzten B2B2C-Ökosystems, das aus mehr als 500.000 Kunden, 36 Millionen Verbrauchern und 1,7 Millionen Händlern besteht. Pluxee ist seit über 45 Jahren als vertrauenswürdiger Partner tätig und verpflichtet sich, einen positiven Einfluss auf alle seine Stakeholder zu schaffen, von der Förderung des Geschäfts bis hin zur Unterstützung des Wohlbefindens am Arbeitsplatz für Mitarbeiter und dem Schutz des Planeten.

Berichtend an den CIO des Landes und ansässig in {country}, ist der Data Product Owner ein Schlüsselmitglied der lokalen Tech-Organisation. Er/Sie wird die besten Praktiken des Projektmanagements in Datenprojekten garantieren und als Vermittler fungieren, um Menschen aus BRS (lokal, regional und global) zu kommunizieren und zu verbinden. Mit der Unterstützung dedizierter Gruppenteams wird er/sie die korrekte Projektverfolgung (Plan, Finanzen und Umfang) sicherstellen und angemessen an Region, SPI und Data Community kommunizieren.

Was Sie tun werden:

  • Übernehmen Sie die Verantwortung für die Produkt-Roadmap unserer Datenmanagementlösungen, indem Sie geschäftliche Anforderungen in Datenfähigkeiten und -prozesse übersetzen.
  • Übersetzen Sie die Anforderungen der Stakeholder in gut definierte User Stories und arbeiten Sie aktiv mit Ingenieuren zusammen, um fehlende oder unklare IT-Anforderungen zu klären.
  • Präsentieren Sie User Stories im Team während der Verfeinerungssitzungen und beantworten Sie Fragen oder Bedenken des Engineering-Teams.
  • Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um den Aufwand für jede User Story zu schätzen und diese entsprechend zuzuweisen.
  • Teilnahme an Projektbesprechungen, insbesondere wenn Arbeit oder Umfang unklar oder signifikant sind.
  • Definieren Sie klare Akzeptanzkriterien für User Stories und arbeiten Sie mit dem Entwicklungsteam zusammen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
  • Überwachen Sie kontinuierlich den Fortschritt der Entwicklungssprints, beheben Sie etwaige Hindernisse und fördern Sie eine effektive Kommunikation zwischen Stakeholdern und dem Entwicklungsteam.
  • Führen Sie regelmäßige Benutzerakzeptanztests (UAT) durch, um die Produktfunktionalität zu validieren und sicherzustellen, dass sie den Benutzeranforderungen entspricht.
  • Analysieren Sie Markttrends, bewährte Branchenpraktiken und Kundenfeedback, um Chancen für Produktverbesserungen und Innovationen zu identifizieren.
  • Agieren Sie als Fachexperte für das Datenprodukt und bieten Sie internen Teams und Kunden Unterstützung und Anleitung.
  • Interagieren Sie mit globalen Datenkompetenzzentren und der Daten-Community, um Projekte zu skalieren.

Diese Position konzentriert sich auf das Management von Datenanforderungen, Änderungsmanagement und den Lebenszyklus von Produktdaten.

Sie passen zu uns:

  • Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in einem quantitativen oder technischen Fachbereich.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle in der Technologie-, Fintech- oder Finanzdienstleistungsbranche.
  • Solides Verständnis der Prinzipien und Best Practices des Datenmanagements, einschließlich Data Warehouse, Datenintegration und Datenanalyse.
  • Vertrautheit mit Fintech-Produkten und -Dienstleistungen, einschließlich finanzieller Datenplattformen, Risikomanagementlösungen oder Systemen zur Einhaltung von Vorschriften.
  • Starkes Wissen über agile Methoden wie Scrum oder Kanban und Erfahrung in einem agilen Umfeld.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  • Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, Benutzerfeedback, Marktforschung und Branchentrends zu sammeln und zu analysieren, um Produktentscheidungen zu treffen.
  • Starke organisatorische und Zeitmanagementfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und Fristen in einem schnelllebigen Umfeld einzuhalten.
  • Proaktiv und selbstmotiviert, mit einer Leidenschaft für Innovation und die Bereitstellung außergewöhnlicher Benutzererfahrungen.
  • Fließende Englischkenntnisse (sowohl schriftlich als auch mündlich).

Ihr Standort: Frankfurt, Wien, Hybrid, Remote

Glücklich bei der Arbeit:

  • Ein sinnvolles Job: Helfen Sie uns, die Zukunft der Mitarbeiterbenefits zu gestalten, indem Sie nachhaltige und personalisierte Erfahrungen zum Leben erwecken.
  • Eine großartige Kultur: Seien Sie Teil eines multikulturellen Teams, das in einem schnelllebigen und innovativen Umfeld als Einheit agiert.
  • Ein ermächtigendes Umfeld: Bei Pluxee schätzen wir Vielfalt und erkennen die Einzigartigkeit unserer Talente an.

Data Product Owner Arbeitgeber: Pluxee group.

Pluxee ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt a.M. eine bedeutungsvolle und erfüllende Tätigkeit bietet. Mit einem starken Fokus auf Wohlbefinden und Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung, in der neue Ideen geschätzt werden und Mitarbeiter die Möglichkeit haben, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist und Spaß, was Pluxee zu einem attraktiven Ort macht, um Karriere zu machen und einen positiven Einfluss auf das Leben von Millionen zu haben.

Pluxee group.

Kontaktdaten:

Pluxee group. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Product Owner erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pluxee group. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner mit Bravour zu bestehen

Product Management
Data Management Principles
Agile Methodologies (Scrum, Kanban)
User Story Development
Stakeholder Communication
Project Tracking
User Acceptance Testing (UAT)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Owner bei Pluxee group. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pluxee group. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pluxee group. entscheidend sein!