Werkstudent Process & Data Science (w/m/d)
Werkstudent Process & Data Science (w/m/d)

Werkstudent Process & Data Science (w/m/d)

München Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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PMMG Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der datengetriebenen Transformation und entwickle intelligente Lösungen.
  • Arbeitgeber: PMMG Group GmbH – innovative Beratungsagentur mit spannenden Projekten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote work und gute Übernahmechancen nach dem Studium.
  • Andere Informationen: Direkter Zugang zu modernen Tools und enge Zusammenarbeit mit Experten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Process Mining in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium im wirtschaftlichen oder technischen Bereich und erste Praxiserfahrungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Deine Aufgaben

  • Datengetriebene Transformation. Prozessintelligenz. Zukunft gestalten.
  • Du willst nicht nur analysieren, sondern mitgestalten? Dann komm in unser Team und unterstütze uns bei der datenbasierten Transformation etablierter Unternehmen im Mittelstand und Konzernumfeld.
  • Wir entwickeln intelligente Lösungen auf Basis von Process Mining, Business Process Management und AI – und setzen diese gemeinsam mit unseren Kund:innen um.
  • Du führst strukturierte Recherchen und Analysen zu aktuellen Trends in Process Mining, Business Process Management und datengetriebener Wertschöpfung durch.
  • Du unterstützt unser Team bei der Erstellung von Präsentationen, Strategie- und Projektunterlagen für Transformationsprojekte in unseren Kernbranchen: Industry & Manufacturing, Aerospace & Defense sowie Mobility & Transportation.
  • Du arbeitest eng mit unseren Berater:innen und Partner:innen zusammen – insbesondere bei der Entwicklung eigener PMMG Signature Solutions auf der Celonis-Plattform.
  • Du begleitest die Vorbereitung und Durchführung von Kundenworkshops, Projektmeetings und internen Knowledge Sessions.
  • Du unterstützt bei der Analyse von Geschäftsprozessen und hilfst dabei, Optimierungspotenziale durch Process Mining sichtbar zu machen.
  • Du wirkst mit bei der internen Entwicklung unseres Solution-Portfolios, z. B. bei Use Cases, Prozess-Templates oder KPI-Frameworks.

Dein Profil

  • Du studierst im wirtschaftlichen, technischen oder informationswissenschaftlichen Bereich (mind. ab dem 5. Bachelor-Semester oder im Master).
  • Du hast erste Praxiserfahrungen in Beratung, Digitalisierung, Data Science oder Prozessmanagement gesammelt (z. B. durch Praktika, Praxissemester oder Werkstudierendenstellen).
  • Du hast Lust, neue Tools wie Celonis oder Signavio kennenzulernen und mit Daten und Prozessen zu arbeiten.
  • Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast ein gutes Auge für Zusammenhänge – und für Präsentationen.
  • Du bringst Neugier für KI und datengetriebene Geschäftsmodelle mit – eigene Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
  • Du sprichst sehr gutes Deutsch und Englisch und bist fit in PowerPoint, Excel & Co.

Arbeitszeit

  • Mindestens 10h/Woche bei flexibler Zeiteinteilung während der Vorlesungszeit – gerne auch mehr in den Semesterferien.

Was wir Dir bieten

  • Einblicke in transformative Kundenprojekte mit führenden Unternehmen.
  • Mitarbeit in einem hochmodernen Beratungsumfeld, das Technologie, Strategie und Unternehmertum verbindet.
  • Direkten Zugang zu aktuellen Tools & Plattformen wie Celonis, ChatGPT, Power BI oder Signavio.
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Berater:innen, Partner:innen und dem PMMG Leadership.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Gute Perspektiven für eine Übernahme nach dem Studium oder den nächsten Karriereschritt bei uns.

Kontaktinformationen

Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns sehr über Deine Bewerbung. Bei Fragen helfen wir Dir gerne weiter. Deine Ansprechpartnerin ist: Lea Danzl, HR Managerin, personal@pmmg.group, +49 151 1116 3083.

Über uns

PMMG Group GmbH – eine Beratungsagentur mit herausfordernden Projekten und viel Raum für die persönliche Entfaltung. Seit 20 Jahren sind wir erfolgreich in den Bereichen Information Experience, Transformation und Communications tätig.

Werkstudent Process & Data Science (w/m/d) Arbeitgeber: PMMG Group

Die PMMG Group GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Process & Data Science die Möglichkeit bietet, an spannenden Transformationsprojekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten. Unsere offene und innovative Unternehmenskultur fördert deine persönliche und berufliche Entwicklung, während flexible Arbeitszeiten und die Option auf Remote-Arbeit dir eine optimale Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem erhältst du direkten Zugang zu modernsten Tools und Technologien, was dir wertvolle Einblicke in die Zukunft der datengetriebenen Geschäftsmodelle ermöglicht.
PMMG Group

Kontaktperson:

PMMG Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Process & Data Science (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps, wie du dich am besten auf die Stelle vorbereiten kannst.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends in Process Mining und Business Process Management recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ideen hast!

Tipp Nummer 3

Mach dir Gedanken über eigene Use Cases oder Prozess-Templates, die du im Gespräch vorstellen könntest. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität – genau das, was wir suchen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Neugier für KI und datengetriebene Geschäftsmodelle zu betonen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Process & Data Science (w/m/d)

Datenanalyse
Prozessmanagement
Process Mining
Business Process Management
AI-Kenntnisse
Präsentationsfähigkeiten
Strategisches Denken
Kundenworkshops durchführen
Optimierungspotenziale identifizieren
Kenntnisse in Celonis
Kenntnisse in Signavio
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Neugier für datengetriebene Geschäftsmodelle
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich antreibt.

Mach deine Erfahrungen sichtbar!: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse oder Prozessmanagement. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du ins Team passt.

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir Zeit, um deine Bewerbung zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PMMG Group vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über aktuelle Trends in der Prozessoptimierung und Datenanalyse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Industrie angewendet werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du analytisch gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast, um Probleme zu lösen.

Präsentationsfähigkeiten zeigen

Da du Präsentationen erstellen wirst, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Bereite eine kurze Präsentation über ein Thema vor, das dich interessiert, und präsentiere es im Interview, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

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Standort: München
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