Consultant (Senior) - AI Engineer (m/w/d)

Consultant (Senior) - AI Engineer (m/w/d)

Chemnitz Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
P

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für unsere Kunden.
  • Unternehmen: pmOne Group – Wegbereiter für datengetriebene Lösungen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine wertschätzende Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte den Wandel aktiv mit und entwickle spannende KI-Projekte.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit KI-Frameworks und Softwareentwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

In dieser Rolle entwickelst und implementierst du gemeinsam mit unseren Kunden AI- und datengetriebene Lösungen und begleitest sie von der Konzeption bis zur technischen Umsetzung. Du verbindest moderne AI-Technologien, Software Engineering und Data & Analytics mit konkreten fachlichen Anforderungen, entwickelst skalierbare Lösungen und bringst neue AI-Anwendungsfälle erfolgreich in die Praxis. Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Arbeitspakete und Teilprojekte, arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und -Kompetenzen.

Du begleitest unsere Kunden auf dem Weg zu KI-gestützten und datengetriebenen Prozessen und entwickelst Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Du entwickelst KI-Lösungen und integrierst Softwarelösungen in komplexe Systemlandschaften unserer Kunden – sowohl On-Prem als auch in der Cloud. In Workshops und Meetings identifizierst du Potenziale für KI, strukturierst Anforderungen und stellst sicher, dass der Business Value für den Kunden immer im Fokus bleibt. Du bereitest Daten auf, analysierst sie und integrierst KI-Lösungen nahtlos in bestehende Systeme und Prozesse. Du unterstützt Kunden bei Adoption, Change-Management und Governance und begleitest sie bei der erfolgreichen Einführung neuer Lösungen. Intern wirkst du aktiv bei der Erarbeitung von Beratungskonzepten, Vorgehensmodellen sowie Proof-of-Concepts und Pilotprojekten mit.

Dein Profil

  • Du bringst nachgewiesene Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn mit.
  • Du verfügst über Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Softwarelösungen (On-Prem, Cloud).
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, auch komplexe Projekte erfolgreich zu steuern, zeichnen dich aus und machen dir Freude.
  • Technische Konzepte kannst du klar und verständlich kommunizieren – sowohl intern als auch gegenüber Kunden.
  • Du kannst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Datenwissenschaft, vorweisen.
  • Begeisterung für neue Technologien und die Motivation, KI-Projekte aktiv mitzugestalten, runden dein Profil ab.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  • Reisebereitschaft ist bei Dir vorhanden (ca. 20%).

Unser Angebot

  • Gestalte Veränderung mit: Du kommst zu einem spannenden Zeitpunkt zu uns und hast die Möglichkeit, einen wegweisenden Veränderungsprozess aktiv mitzugestalten – mit viel Raum für deine fachliche und persönliche Entwicklung.
  • Faire & attraktive Vergütung: Wir bieten dir ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das deine Qualifikation, Erfahrung und deinen Verantwortungsbereich berücksichtigt.
  • Learning & Development: Mit der pmOne Academy begleiten wir dich von Anfang an mit einem individuellen Lernpfad und einem persönlichen L&D-Coach. Dazu kommen vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Hybrid Work: Arbeite flexibel im Homeoffice und nutze unser modern, zentral gelegenes Office für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit im Team.
  • Workation: Du möchtest Arbeit und Tapetenwechsel verbinden? Für einige Wochen im Jahr kannst du mobil aus dem europäischen Ausland arbeiten – auf Wunsch auch in Kombination mit deinem Urlaub.
  • Gesundheit & Wellbeing: Deine Gesundheit ist uns wichtig. Wir unterstützen dein physisches und mentales Wohlbefinden unter anderem mit Zugang zu psychologischer Beratung und Coaching sowie einer großzügigen Bezuschussung sportlicher Aktivitäten.
  • Come as you are: Bei uns zählt der Mensch. Wir leben eine wertschätzende und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und gelebter Diversity.
  • Family first & gemeinsam Spaß haben: Beruf und Privatleben sollen zusammenpassen. Deshalb finden wir bei persönlichen oder familiären Anliegen individuelle Lösungen. Und natürlich kommt auch der Spaß nicht zu kurz – bei Firmenevents, gemeinsamen Koch-Aktivitäten, in der Kaffeeküche oder einfach beim Feierabend mit dem Team.

Die pmOne Group ist mehr als ein IT-Beratungsunternehmen: Wir sind Wegbereiter für datengetriebene Lösungen in den Bereichen Integrated Financial Planning (CPM), Data & AI sowie Managed Services. Seit 2007 unterstützen wir namhafte Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz dabei, ihre Daten sinnvoll zu nutzen, komplexe Herausforderungen zu lösen und nachhaltigen Geschäftserfolg zu schaffen.

Was uns besonders macht? Unsere rund 60 Mitarbeitenden. Wir glauben an Menschen, die neugierig sind, Verantwortung übernehmen und gemeinsam etwas bewegen wollen. Persönlichkeiten, die mit Expertise, Empathie und Spaß an Herausforderungen arbeiten und unsere Zukunft aktiv mitgestalten.

Wir befinden uns mitten in einem spannenden Veränderungsprozess – und suchen Menschen, die Lust haben, diesen Wandel aktiv mitzugestalten, gemeinsam zu wachsen und Veränderung als Chance zu sehen.

Du willst dabei sein? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung mit Gehaltswunsch und frühestmöglichem Eintrittstermin. Bei Fragen, schreib uns gerne eine E-Mail – wir freuen uns, von dir zu hören!

Consultant (Senior) - AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: pmOne AG

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Unsere offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien ermöglicht es dir, aktiv an spannenden Projekten im Bereich Data & Analytics mitzuwirken und deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem unterstützen wir dich durch individuelle Lernpfade und flexible Arbeitsmodelle, damit du Beruf und Privatleben optimal miteinander vereinbaren kannst.

P

Kontaktdaten:

pmOne AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Consultant (Senior) - AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei pmOne AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant (Senior) - AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

KI- und Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Softwareentwicklung
Deployment von Softwarelösungen (On-Prem, Cloud)
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise
Projektmanagement
Technische Kommunikation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant (Senior) - AI Engineer (m/w/d) bei pmOne AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei pmOne AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für pmOne AG entscheidend sein!