Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und viel Raum für persönliche Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Wandel in der Datenwelt und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss in Informatik, Wirtschaft oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
In dieser Rolle unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Du verbindest fachliche Fragestellungen mit modernen Technologien, arbeitest eng mit erfahrenen Consultants zusammen und übernimmst Schritt für Schritt mehr Verantwortung in unseren Projekten.
Aufgaben
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Data & Analytics – von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung.
- Du analysierst Daten, Prozesse und fachliche Anforderungen und hilfst dabei, daraus passende technische Lösungen zu entwickeln.
- Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Consultants an Datenplattformen, Data Warehouses und Analytics-Lösungen und baust dabei kontinuierlich dein Know-how aus.
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Reports sowie bei der Aufbereitung und Visualisierung von Daten.
- Du beschäftigst dich mit Künstlicher Intelligenz und modernen AI-Lösungen und unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Agenten und intelligenten Automatisierungslösungen.
- Du setzt moderne Technologien und Tools wie Microsoft Fabric, Power BI, Power Platform, Azure, SQL, Snowflake oder Databricks ein und lernst deren Einsatz in realen Kundenprojekten kennen.
- Du wirkst bei der Aufnahme und Strukturierung von Anforderungen mit und unterstützt dabei, zwischen fachlichen und technischen Fragestellungen zu vermitteln.
- Du arbeitest in agilen Projektteams, beispielsweise nach PRINCE2, und bringst dich aktiv in Workshops, Meetings und die gemeinsame Lösungsentwicklung ein.
- Du übernimmst mit zunehmender Erfahrung eigene Aufgabenpakete und erste Verantwortung innerhalb unserer Projekte.
- Du hast die Möglichkeit, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und Schritt für Schritt mehr Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen.
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden und Kolleg*innen zusammen und bringst dabei deine Hands-on-Mentalität, Neugier und eigenen Ideen ein.
Qualifikation
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder stehst kurz vor deinem Abschluss.
- Du interessierst dich für IT, Daten, moderne Technologien und Künstliche Intelligenz und hast Spaß daran, fachliche Herausforderungen mit technischen Lösungen zu verbinden.
- Erste praktische Erfahrungen mit SQL, Power BI, Azure, Microsoft Fabric, Data Engineering oder Datenanalyse sind von Vorteil – wichtiger ist uns deine Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Erste Berührungspunkte mit KI, Generative AI oder KI-Agenten sind ein Plus – wichtiger ist uns deine Neugier und Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Du denkst analytisch und strukturiert und hast Freude daran, dich in komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und Lösungen zu entwickeln.
- Du arbeitest gerne im Team, bringst Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität mit und hast Spaß daran, gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen Kundenprojekte voranzutreiben.
- Du möchtest dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Schritt für Schritt Verantwortung in Projekten übernehmen.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Eine moderate Reisebereitschaft für unsere Kundenprojekte bringst du mit.
Benefits
- Gestalte Veränderung mit: Du kommst zu einem spannenden Zeitpunkt zu uns und hast die Möglichkeit, einen wegweisenden Veränderungsprozess aktiv mitzugestalten – mit viel Raum für deine fachliche und persönliche Entwicklung.
- Faire & attraktive Vergütung: Wir bieten dir ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das deine Qualifikation, Erfahrung und deinen Verantwortungsbereich berücksichtigt.
- Learning & Development: Mit der pmOne Academy begleiten wir dich von Anfang an mit einem individuellen Lernpfad und einem persönlichen L&D-Coach. Dazu kommen vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hybrid Work: Arbeite flexibel im Homeoffice und nutzen unser modern, zentral gelegenes Office für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit im Team.
- Workation: Du möchtest Arbeit und Tapetenwechsel verbinden? Für einige Wochen im Jahr kannst du mobil aus dem europäischen Ausland arbeiten – auf Wunsch auch in Kombination mit deinem Urlaub.
- Gesundheit & Wellbeing: Deine Gesundheit ist uns wichtig. Wir unterstützen dein physisches und mentales Wohlbefinden unter anderem mit Zugang zu psychologischer Beratung und Coaching sowie einer großzügigen Bezuschussung sportlicher Aktivitäten.
- Come as you are: Bei uns zählt der Mensch. Wir leben eine wertschätzende und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und gelebter Diversity.
- Family first & gemeinsam Spaß haben: Beruf und Privatleben sollen zusammenpassen. Deshalb finden wir bei persönlichen oder familiären Anliegen individuelle Lösungen. Und natürlich kommt auch der Spaß nicht zu kurz – bei Firmenevents, gemeinsamen Koch-Aktivitäten, in der Kaffeeküche oder einfach beim Feierabend mit dem Team.
Die pmOne Group ist mehr als ein IT-Beratungsunternehmen: Wir sind Wegbereiter für datengetriebene Lösungen in den Bereichen Integrated Financial Planning (CPM), Data & AI sowie Managed Services. Seit 2007 unterstützen wir namhafte Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz dabei, ihre Daten sinnvoll zu nutzen, komplexe Herausforderungen zu lösen und nachhaltigen Geschäftserfolg zu schaffen. Was uns besonders macht? Unsere rund 60 Mitarbeitenden. Wir glauben an Menschen, die neugierig sind, Verantwortung übernehmen und gemeinsam etwas bewegen wollen. Persönlichkeiten, die mit Expertise, Empathie und Spaß an Herausforderungen arbeiten und unsere Zukunft aktiv mitgestalten. Wir befinden uns mitten in einem spannenden Veränderungsprozess – und suchen Menschen, die Lust haben, diesen Wandel aktiv mitzugestalten, gemeinsam zu wachsen und Veränderung als Chance zu sehen.
(Junior) Consultant - Data & Analytics Arbeitgeber: pmOne AG
Als führendes Beratungsunternehmen in Wien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld zu arbeiten, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle und umfangreichen Weiterbildungsangebote ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten im Bereich BI und Finanzmanagement kontinuierlich auszubauen und innovative Lösungen zu gestalten. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das Wert auf Zusammenarbeit und Kreativität legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Consultant - Data & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei pmOne AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Consultant - Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Consultant - Data & Analytics bei pmOne AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei pmOne AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für pmOne AG entscheidend sein!