Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere komplexe Daten mit Power BI und Databricks.
- Unternehmen: Partizipativ geführtes Beratungs- und Ingenieurunternehmen in Stuttgart.
- Vorteile: Teamgeist, transparente Prozesse und innovative Denkweise.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem wertorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Data-Analytics-Projekte und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks und Power BI sowie analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung komplexer Datenbestände
- Entwicklung aussagekräftiger Reports, Dashboards und Kennzahlensysteme mit Microsoft Power BI
- Erstellung und Optimierung von Datenmodellen sowie DAX-Abfragen
- Nutzung von Databricks zur Verarbeitung, Analyse und Bereitstellung von Daten
- Aufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in geeignete Daten- und BI-Lösungen
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus den Analyseergebnissen
- Planung, Koordination und Begleitung von Data-Analytics- und Business-Intelligence-Projekten
- Abstimmung mit Fachbereichen, IT-Abteilungen und weiteren Projektbeteiligten
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und verständlichen Dokumentation
- Präsentation von Analyseergebnissen gegenüber Fachbereichen und Entscheidungsträgern
- Dein Profil
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Databricks
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse und Business Intelligence
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI
- Gute Programmier- und Modellierungskenntnisse mit DAX
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erfahrung im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
- Strukturierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau
- Sehr gute Englischkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau
Über uns pm X ist ein partizipativ geführtes Beratungs- und Ingenieurunternehmen mit Sitz in Stuttgart, Deutschland.
Unsere Fachgebiete umfassen Projektmanagement, Prozessoptimierung und Qualitätsengineering.
Wir streben danach, eine exzellente Projektdurchführung zu gewährleisten, indem wir die Menschen in den Mittelpunkt stellen.
Unser Teamgeist und unsere werteorientierte Unternehmenskultur unterscheiden uns von anderen Unternehmen in der Branche.
Das bedeutet für uns, gemeinsam erfolgreich zu sein, indem wir nachhaltige Geschäftspraktiken pflegen, Respekt zeigen und innovativ denken.
Wir haben unsere Grundprinzipien gemeinsam entwickelt, und unsere Unternehmensprozesse, Entscheidungen und Ziele sind jederzeit transparent.
Data Analyst mit Schwerpunkt Power BI & Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: Pmx Group
Die pmX-Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und partizipative Unternehmenskultur fördert, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, aktiv zur Gestaltung des Arbeitsumfelds beizutragen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation bietet das Unternehmen nicht nur spannende Projekte im Bereich HKLS, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem respektvollen und dynamischen Umfeld. Hier kannst du deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team entfalten und gemeinsam an nachhaltigen Lösungen arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst mit Schwerpunkt Power BI & Databricks (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pmx Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Schwerpunkt Power BI & Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst mit Schwerpunkt Power BI & Databricks (m/w/d) bei Pmx Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pmx Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pmx Group entscheidend sein!
