CRM Analyst (m/w/d)

CRM Analyst (m/w/d)

Bergkamen Vollzeit 40000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle maßgeschneiderte CRM-Strategien.
  • Unternehmen: POCO, ein führender Einrichtungsdiscounter mit familiärem Arbeitsklima.
  • Vorteile: Personalrabatt, Sonderurlaub, betriebliche Altersvorsorge und E-Bike Leasing.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des CRM und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.

Das ist POCO: Als einer der bekanntesten Einrichtungsdiscounter mit mehr als 125 Märkten deutschlandweit sind bei POCO, als Teil der XXXLutz-Unternehmensgruppe, über 7000 Mitarbeiter tätig, die unser familiäres Arbeitsklima schätzen und sich zum Ziel gesetzt haben, das Zuhause unserer Kunden zu verschönern. Dabei sorgen unsere verschiedenen Abteilungen in den Zentralen in Bergkamen und Hardegsen bei Göttingen für die nötige administrative Unterstützung der Märkte.

Wir gestalten in diesem Bereich gerade einiges neu - Du solltest also Lust haben, proaktiv mitzugestalten und voranzugehen!

Das bieten wir Dir:

  • Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem kollegialen und familiären Arbeitsumfeld
  • Personalrabatt in all unseren Einrichtungsmärkten
  • Interessante Einkaufsvorteile bei Kooperationsfirmen
  • Sonderurlaub für besondere Anlässe
  • Attraktive Zusatzleistungen wie z. B. Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatt, vermögenswirksame Leistungen oder E-Bike Leasing

Das sind Deine Aufgaben:

  • Datenanalyse: Du wertest komplexe Kundendaten aus, identifizierst Verhaltensmuster und leitest daraus wertvolle Insights für die Optimierung unserer CRM-Maßnahmen ab
  • Segmentierung: Du entwickelst datenbasierte Kundensegmente, Personas und Scoring-Modelle (z. B. Churn-Prediction, CLV), um Zielgruppen maßgeschneidert anzusprechen
  • Reporting & Dashboards: Du konzipierst und erstellst aussagekräftige CRM-Dashboards und Reports zur Überwachung der Kampagnen-KPIs für das Team und das Management
  • A/B-Testing: Du planst, begleitest und analysierst strukturierte A/B-Tests für CRM-Kampagnen zur kontinuierlichen Steigerung der Conversion-Rate
  • Datenqualität: Du überwachst die Datenqualität in unserer Kundendatenbank und arbeitest aktiv an Projekten zur Datenbereinigung und -strukturierung mit

Das solltest Du mitbringen:

  • Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare analytische Ausbildung
  • Relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im CRM-, E-Commerce- oder Retail-Umfeld
  • Sicherer Umgang mit gängigen Webanalyse- und BI-Tools sowie sehr gute Excel-Kenntnisse, idealerweise ebenfalls sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Ausgeprägtes logisch-analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zahlen verständlich und handlungsorientiert zu übersetzen
  • Kommunikationsstärke und Teamplayer-Fähigkeit, um die datenseitige Brücke zum CRM-Kampagnenmanagement zu schlagen, Hands-on-Mentalität, Lust Grundlagen zu schaffen und Veränderungen voranzutreiben sowie ein gutes Gespür für preissensible Zielgruppen

Du willst mehr über Deine Karrieremöglichkeiten bei POCO erfahren? Dann besuche unsere Karriereseite unter https://karriere.poco.de/

POCO leistet einen Beitrag zu Umweltschutz und Nachhaltigkeit. Wir bevorzugen daher Online-Bewerbungen und senden schriftliche Unterlagen nicht zurück.

CRM Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: POCO Einrichtungsmärkte

POCO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein familiäres Arbeitsklima und zahlreiche Vorteile bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Personalrabatt und interessanten Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. In unseren Märkten haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und aktiv zur Verschönerung der Zuhause unserer Kunden beizutragen.

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Kontaktdaten:

POCO Einrichtungsmärkte Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so CRM Analyst (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei POCO Einrichtungsmärkte zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CRM Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Segmentierung
Reporting
Dashboards
A/B-Testing
Datenqualität
Webanalyse-Tools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als CRM Analyst (m/w/d) bei POCO Einrichtungsmärkte gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei POCO Einrichtungsmärkte vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für POCO Einrichtungsmärkte entscheidend sein!