Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-/ML-Architektur für innovative Cloud-Lösungen mit Microsoft Azure.
- Unternehmen: IT-Dienstleister, der die Digitalisierung im öffentlichen Sektor vorantreibt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML Engineering und Cloud-Technologien, idealerweise Microsoft Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir suchen neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Cluster Environment, Transportation & Energy.
Du gestaltest die KI-/ML-Gesamtarchitektur für komplexe Enterprise-Umgebungen in der Cloud mit Schwerpunkt Microsoft Azure. Du verbindest fundiertes Know-how in ML Engineering, RAG-Architekturen und MLOps, um KI-Lösungen produktionsreif, skalierbar und sicher umzusetzen. Dabei arbeitest Du eng mit technischen Expert:innen, Fachbereichen und Entscheidungsträgern zusammen und trägst maßgeblich dazu bei, innovative KI-Lösungen erfolgreich zu etablieren.
Deine Aufgaben:
- Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur als Enterprise-KI-Plattform mit Schwerpunkt Microsoft Azure
- Technische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesondere in den Bereichen Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection
- Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, Retrieval, Guardrails und Context Orchestration
- Definition und Weiterentwicklung von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelle, Experiment-Tracking und Model Registry
- Technische Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps Engineers
- Beratung interner und externer Stakeholder zu KI-Architekturen sowie Präsentation technischer Konzepte gegenüber IT-Leitung und Fachbereichen
Fundierte Erfahrung mit cloudbasierten KI-/ML-Lösungen, idealerweise auf Microsoft Azure, insbesondere Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service. Kenntnisse weiterer Cloud- und AI-Services sind von Vorteil. Praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines. Erfahrung im Aufbau von RAG-Architekturen, Prompt Engineering und im Umgang mit Vektordatenbanken. Kenntnisse in der Integration und Orchestrierung von Sprachmodellen, idealerweise mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex. Erfahrung mit CI/CD für ML-Anwendungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit mindestens zwei gängigen Machine-Learning-Frameworks, beispielsweise scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow. Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen. Kenntnisse in angrenzenden Bereichen wie Datenplattformen, Containerisierung, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code und Observability sind von Vorteil, beispielsweise mit Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana oder Application Insights. Grundlegendes Verständnis von AI Governance, Responsible AI sowie Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im Enterprise-Umfeld. Mehrjährige Erfahrung mit ML-/AI-Architekturen oder vergleichbaren technischen Aufgaben in Enterprise-Umgebungen. Erfahrung in einer technischen Leitungs- oder Architekturrolle ist wünschenswert. Azure-, AWS- oder Google-Cloud-Zertifizierungen sind ein Plus. Idealerweise Erfahrung in der Energiebranche oder Versorgungswirtschaft sowie mit datengetriebenen Anwendungsfällen.
AI Solution Architect (m/w/d) Arbeitgeber: pofft Technology Inc.
DrAnsay ist ein herausragender Arbeitgeber, der in der dynamischen Umgebung der digitalen Gesundheitsversorgung innovative Lösungen entwickelt. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und aktive Mitgestaltung, was bedeutet, dass du nicht nur eine Rolle übernimmst, sondern auch die Möglichkeit hast, Prozesse und Strukturen entscheidend zu beeinflussen. Zudem bieten wir dir umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnell wachsenden Scale-up, das bereits über 1 Million Patient:innen erreicht hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solution Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei pofft Technology Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solution Architect (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei pofft Technology Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei pofft Technology Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei pofft Technology Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
