Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eigenständige quantitative Finanzforschung durch und entwickle statistische Modelle.
- Unternehmen: Cubist Systematic Strategies, ein innovatives Unternehmen im Bereich algorithmischer Handel.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu erfahrenen Mentoren.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Team mit einer Leidenschaft für Problemlösung und Innovation.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Marktanomalien zu erforschen und zu lösen.
- Qualifikationen: MS oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
ABOUT CUBIST Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer‑driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
JOB DESCRIPTION Researchers are responsible for independently conducting quantitative finance research with a focus on statistical and predictive models. Successful researchers manage all aspects of the research process including methodology selection, data collection and analysis, testing, prototyping, backtesting, and performance monitoring. Some successful researchers have joined us from similar backgrounds at other firms. Others have joined from related fields or directly from academia and have thrived with hands on guidance from our large team of experienced portfolio managers and researchers. Our most exceptional team members combine strong technical skills and a passion for problem solving with an intense curiosity about financial markets and human behavior.
DESIRABLE CANDIDATES:
- MS oder PhD Kandidaten in Finance, Informatik, Mathematik, Physik oder einer anderen quantitativen Disziplin
- 3-7 Jahre Erfahrung in alpha-getriebenen quantitativen Forschungen für Aktien, Futures, festverzinsliche Wertpapiere, Kredite und/oder FX
- Starke analytische und quantitative Fähigkeiten
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung unabhängiger Forschung unter Verwendung großer Datensätze
- Programmierung in einer der folgenden Sprachen: C++, Java, C#, MATLAB, R, Python oder Perl
- Detailorientiert
- Bereit, Verantwortung für seine/ihre Arbeit zu übernehmen, sowohl unabhängig als auch im kleinen Team
Wir suchen außergewöhnliche Kollegen mit unvergleichlicher Leidenschaft. Wenn Sie möchten, dass Ihr Lebenslauf heraussticht, erzählen Sie uns von Ihren außergewöhnlichen persönlichen Leistungen, auch wenn diese nichts mit Finanzen zu tun haben. Natürlich hören wir auch gerne mehr über spezifische Ingenieur- oder Datenprojekte, an denen Sie außerhalb der Schule oder im Rahmen Ihres Lehrplans gearbeitet haben. Wenn Sie stolz auf die Arbeit sind, die Sie geleistet haben, möchten wir davon hören. Neben außergewöhnlichen Statistikern und Ingenieuren arbeiten wir mit talentierten Musikern, Schriftstellern, Mathematikern und Gründern von Non-Profit-Organisationen; wir würden gerne mehr darüber erfahren, was Sie begeistert.
Cubist Quantitative Researcher Arbeitgeber: Point72
Als Arbeitgeber im Bereich Proprietary Research bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Gesundheits- und Wellnessprogrammen, großzügigen Elternzeitregelungen sowie der Möglichkeit zur beruflichen Weiterbildung. Mit einem klaren Fokus auf ethische Standards und einer Kultur der Zusammenarbeit sind wir bestrebt, Talente zu fördern und interne Aufstiegschancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cubist Quantitative Researcher erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Point72 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cubist Quantitative Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cubist Quantitative Researcher bei Point72 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Point72 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Point72 entscheidend sein!
