Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Forschungsprodukte und arbeite mit einem dynamischen Team zusammen.
- Unternehmen: Point72, ein globales Unternehmen mit Fokus auf Diversität und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Zugang zu Praktika, Karrierechancen und Networking-Events.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Finanzwelt und forme deine Karriere mit uns.
- Qualifikationen: Studierende mit Interesse an Big Data und Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Join Point72’s Market Intelligence Internship & Emerging Talent Network. Unser proprietäres Forschungsteam – Market Intelligence – arbeitet mit unseren Investmentprofis und dem Compliance-Team zusammen, um Einblicke in Unternehmen, Branchen und die breitere Wirtschaft durch tiefgehende fundamentale Forschung und die Anwendung von Datenwissenschafts- und Ingenieurtechniken auf alternative Datensätze zu gewinnen. Unsere Branchenforscher, Produktmanager, Datenwissenschaftler und Ingenieure arbeiten zusammen, um konforme Forschungsprodukte zu entwickeln, die die Fragen beantworten, die unseren Investmentprofis am meisten am Herzen liegen. Wir sind stolz auf die Vielfalt an Fähigkeiten, Hintergründen und Perspektiven unserer Teammitglieder und suchen nach anderen hellen, motivierten und kooperativen Menschen, die sich uns anschließen und mit uns wachsen möchten.
Durch den Beitritt zu unserem Talentnetzwerk können Sie als Erster über neue Praktikums- und Einstiegspositionen im Bereich Market Intelligence informiert werden. Sie werden möglicherweise über Möglichkeiten und Veranstaltungen benachrichtigt, die Ihren Interessen entsprechen, sowie über die neuesten Entwicklungen aus unserem Team auf dem Laufenden gehalten.
Wir freuen uns darauf, mit Ihnen in Kontakt zu treten!
Was wir suchen:
- Einzelpersonen, die ein Bachelor- oder Masterstudium abgeschlossen haben oder sich im Prozess befinden und an Praktikums- und Einstiegspositionen interessiert sind.
- Erfahrung oder nachgewiesenes Interesse an Big Data-Technologien.
- Kenntnisse in technischen Programmiersprachen, Datenabfrage- und Analysetools (Python, SQL, Tableau usw.).
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Ein analytisches Denken, die Fähigkeit, kreativ zu denken, sowie ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten.
Über Point72:
Point72 ist eine globale Firma, die von Steven Cohen geleitet wird und in mehrere Anlageklassen und Strategien weltweit investiert. Auf mehr als einem Vierteljahrhundert Erfahrung im Investieren basierend, streben wir danach, der führende Vermögensverwalter der Branche zu sein, indem wir überlegene risikoadjustierte Renditen liefern, die höchsten ethischen Standards einhalten und die größten Möglichkeiten für die hellsten Talente der Branche bieten. Wir erfinden die Zukunft der Finanzen, indem wir revolutionieren, wie wir unsere Mitarbeiter entwickeln und wie wir Daten nutzen, um unser Denken zu gestalten.
Für weitere Informationen besuchen Sie www.Point72.com/working-here. Point72 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Point72 verpflichtet sich zu den Grundsätzen der Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und Bewerber um eine Anstellung. Point72 hält sich an die geltenden lokalen, staatlichen und bundesstaatlichen Gesetze zum Thema Chancengleichheit bei der Beschäftigung.
Market Intelligence Emerging Talent Network Arbeitgeber: Point72
Als Arbeitgeber im Bereich Proprietary Research bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Gesundheits- und Wellnessprogrammen, großzügigen Elternzeitregelungen sowie der Möglichkeit zur beruflichen Weiterbildung. Mit einem klaren Fokus auf ethische Standards und einer Kultur der Zusammenarbeit sind wir bestrebt, Talente zu fördern und interne Aufstiegschancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Market Intelligence Emerging Talent Network erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Point72 bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Point72 für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Market Intelligence Emerging Talent Network mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Point72 definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Point72 durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Point72 vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Point72 möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
