Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze für Marktprognosen und systematisches Trading.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Marktveränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Studierende in Finanzwesen, Informatik oder verwandten Fächern mit Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 180000 € pro Jahr.
Dies ist eine Gelegenheit für Studenten und Forscher im Bereich fortgeschrittener Datenmodellierung und statistischer Lernmethoden, diese Techniken auf Marktprognosen und systematisches Trading anzuwenden.
Aufgaben:
- Daten vorverarbeiten (validieren, bereinigen, normalisieren, Dimension reduzieren) von sehr großen Datensätzen für die Modellerstellung und Ereignisstudien
- Merkmale und Beziehungen identifizieren, die für die prädiktive Modellierung der Marktdynamik nützlich sind
Wünschenswerte Kandidaten:
- Studierende im Bachelor-, Master- oder Promotionsstudium in Finanzen, Informatik, Mathematik, Physik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
- Programmierung in einer der folgenden Sprachen: C++, Java, C#, MATLAB, R, Python oder Perl
- Starke analytische und quantitative Fähigkeiten
- Nachgewiesenes Interesse an Finanzmärkten und systematischem Trading
- Klare, präzise und proaktive Kommunikation
- Detailorientiert
- Bereit, Verantwortung für die eigene Arbeit zu übernehmen, sowohl unabhängig als auch im kleinen Team
Das jährliche Grundgehalt beträgt 120.000 bis 180.000 USD, das anteilig basierend auf dem Beginn und Ende des Praktikums berechnet wird. Die tatsächliche Vergütung, die dem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, kann je nach geografischem Standort, Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Fähigkeitsniveau variieren.
Quantitative Researcher - Intern Arbeitgeber: Point72
Als Arbeitgeber im Bereich Proprietary Research bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Gesundheits- und Wellnessprogrammen, großzügigen Elternzeitregelungen sowie der Möglichkeit zur beruflichen Weiterbildung. Mit einem klaren Fokus auf ethische Standards und einer Kultur der Zusammenarbeit sind wir bestrebt, Talente zu fördern und interne Aufstiegschancen zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Researcher - Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Point72 bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Point72 für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Researcher - Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Point72 definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Point72 durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Point72 vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Point72 möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
