Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere alternative Daten und entwickle Einblicke für Investmentprofis.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem engagierten Marktforschungsteam.
- Vorteile: Vollständige Gesundheitsversorgung, großzügige Elternzeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karrierewachstum und Unterstützung für Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Investitionsforschung.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 115000 € pro Jahr.
Eine Karriere im Market Intelligence Team von Point72. In unserem proprietären Forschungsteam – Market Intelligence – arbeiten Sie mit unseren Investmentprofis und dem Compliance-Team zusammen, um alternative Daten zu nutzen und Einblicke über Unternehmen, Branchen und die breitere Wirtschaft durch tiefgehende fundamentale Forschung sowie durch Anwendung von Datenwissenschafts- und Ingenieurtechniken zu gewinnen. Sie arbeiten mit einem talentierten Team mit unterschiedlichen Fähigkeiten, Hintergründen und Perspektiven zusammen. Unsere Sektor-Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Datenmanager und Ingenieure arbeiten gemeinsam daran, konforme Forschungsprodukte zu erstellen, die in den Forschungsprozess unserer Investmentprofis integriert werden. Wir suchen weitere kluge, motivierte und kooperative Menschen, die unserem Team beitreten und mit uns wachsen möchten – die Mehrheit der Führungskräfte in unserer Gruppe wurde intern befördert.
Was Sie tun werden:
- Als Sektoranalyst werden Sie mit alternativen Daten arbeiten, um Branchenkontexte und Geschäftsfundamente zu sammeln.
- Sie werden dann mit unserem Team von Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Analysen zu entwickeln, die Sie als synthetisierte Einblicke an unsere Investmentprofis liefern, um deren Forschungsprozesse zu unterstützen.
- Die Arbeit entwickelt sich ständig weiter und bietet Gelegenheiten, neue Herausforderungen gemeinsam mit Forschungsteams aus verschiedenen Hintergründen anzugehen.
- Analysieren und interpretieren Sie alternative Daten aus mehreren Quellen und entwickeln Sie Fachwissen zu den wichtigsten Themen und KPIs, die die Branche und die Unternehmen in Ihrem Bereich antreiben.
- Erstellen Sie Forschung für den internen Gebrauch durch unsere Investmentprofis in verschiedenen Medien, einschließlich schriftlicher Forschungsberichte, mündlicher Kommunikation und Visualisierungstools.
- Interagieren Sie direkt mit unseren Investmentprofis, um den diskretionären Investitionsprozess von ihnen zu lernen und fundiertere Investitionsentscheidungen zu treffen.
- Zusammenarbeit mit unseren proprietären Forschungsteams, einschließlich Datenbeschaffung, Datenwissenschaft und Datenengineering sowie Compliance, um neue und bestehende Datenressourcen zu beschaffen, zu erkunden und zu transformieren, um umsetzbare Forschung für Investmentprofis zu produzieren.
Was erforderlich ist:
- Ein Bachelor-Abschluss oder ein höherer Abschluss mit nachgewiesenen akademischen Erfolgen.
- Ein bis fünf Jahre Erfahrung in der Aktien-/Investitions-/wissenschaftlichen Forschung oder Beratung, einschließlich relevanter Praktikumserfahrung.
- Komfort beim Analysieren neuartiger Daten und Erklären von Konzepten an nicht-technische Partner.
- Grundkenntnisse in technischer Programmierung (SQL, Python).
- Große organisatorische Fähigkeiten zur Bewältigung einer anspruchsvollen Arbeitslast, Kreativität und eine starke Arbeitsmoral.
- Ein Verständnis und eine Leidenschaft dafür, wie Unternehmen, Branchen und Sektoren funktionieren.
- Erhöhte Geschäftsin intuition und die Fähigkeit, mehrdeutige Probleme zu strukturieren und auf innovative und kreative Weise zu lösen.
- Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details, Organisation und Projektmanagementfähigkeiten.
- Fähigkeit, produktiv in einem Teamumfeld zu arbeiten.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Nutzung von Datenanalysen als Teil des fundamentalen Forschungsprozesses für Wirtschaft, öffentliche Politik, Finanzen, Ingenieurwesen, angewandte Wissenschaften oder andere quantitative Bereiche.
- Engagement für die höchsten ethischen Standards.
Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter:
Wir investieren in unsere Mitarbeiter, ihre Karrieren, ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden. Wenn Sie hier arbeiten, bieten wir:
- Vollständig bezahlte Gesundheitsleistungen.
- Großzügige Eltern- und Familienurlaubsrichtlinien.
- Programme für mentale und körperliche Gesundheit.
- Freiwilligenmöglichkeiten.
- Programm zur Matching-Spende für gemeinnützige Organisationen.
- Unterstützung für von Mitarbeitern geleitete Interessengruppen, die Frauen, Minderheiten und die LGBTQ-Community vertreten.
- Studienbeihilfe.
- Ein 401(k)-Sparprogramm mit Arbeitgeberbeitrag und mehr.
Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 95.000 und 115.000 USD, was keine diskretionäre Bonusvergütung oder unser umfassendes Leistungspaket umfasst. Die tatsächliche Vergütung, die dem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, kann je nach geografischem Standort, Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Fähigkeitsniveau variieren.
Sector Analyst, MI-Data Arbeitgeber: Point72
Point72 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Vielfalt fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, in der Mitarbeiter durch Schulungen und Mentoring wachsen können. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von umfassenden Gesundheitsleistungen, großzügigen Elternzeitregelungen und Programmen zur mentalen und physischen Gesundheit, was Point72 zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sector Analyst, MI-Data erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Point72 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sector Analyst, MI-Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sector Analyst, MI-Data bei Point72 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Point72 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Point72 entscheidend sein!
