Operations Lead - Munich

Wir bauen einen großangelegten physischen + digitalen Betrieb auf, in dem koordinierte Flotten von Robotern mit konstruierten Setups interagieren, um die Daten zu produzieren, die erforderlich sind, um die nächste Generation intelligenter Systeme freizuschalten. Dies ist eine Umgebung, in der Präzision zählt, Zuverlässigkeit konstruiert wird und Iteration mit der Geschwindigkeit des Lernens voranschreitet.

Wir suchen einen Operations Lead, der die Disziplin eines Ingenieurs, die Instinkte eines Bauers und die Ruhe hat, komplexe Systeme unter realen Bedingungen zu betreiben. Sie werden einen Multi-Roboter-Betrieb von Anfang bis Ende aufrechterhalten: stabil, leistungsfähig und kontinuierlich verbessernd. Wenn Sie stolz darauf sind, Systeme zu bauen, die im großen Maßstab funktionieren - und weiterhin funktionieren - werden Sie hier gedeihen.

Diese Rolle kombiniert Betrieb, praktische Ingenieurarbeit, Prozessdesign und Beschaffung. Sie werden die Objekte, Vorrichtungen und Setups besitzen, die unsere Daten-Workflows ermöglichen, und Sie werden diese Systeme in etwas Robustes, Elegantes und Bereit für den großen Maßstab verfeinern.

Was Sie besitzen werden:

• Hohe Durchsatzleistung über unsere physischen Systeme: Betriebszeit, Wartung, Verbrauchsmaterialien, Planung und betriebliche Rhythmus.
• Rekrutierung, Schulung und Leitung unserer vor Ort tätigen Betreiber und studentischen Arbeitskräfte mit Klarheit und technischem Rigor.
• Den gesamten Lebenszyklus unserer Datenanwendungsfälle besitzen: Objekte auswählen, vorbereiten, verfolgen und in konsistente, reproduzierbare Workflows integrieren.
• Die physische Werkzeugausstattung, die diese Workflows ermöglicht, aufbauen und pflegen (Vorrichtungen, Halterungen, maßgeschneiderte Adapter, mechanische Komponenten).
• Bei Bedarf als praktischer Hardware-Ingenieur beitragen - Endeffektoren, Halterungen, Adapter und Prototypenteile entwerfen oder modifizieren.
• Hardware- und Softwareprobleme von Anfang bis Ende beheben und eng mit der Technik für tiefere Lösungen zusammenarbeiten.
• Beschaffung, Inventar, Lieferantenbeziehungen und alle Logistik für Ausrüstung und Materialien besitzen.
• Workflows, QA-Schichten, Sicherheitsprotokolle und Skalierungsmechanismen entwerfen und kontinuierlich verbessern.
• Prozesse aufbauen, die sich elegant erweitern - von kleinen Pilot-Setups zu großen Einrichtungen und Multi-Roboter-Flotten.
• Eine Einrichtung aufrechterhalten, die Ingenieurexzellenz widerspiegelt: strukturiert, sicher, ordentlich und bereit für Inspektionen.

Sie passen zu uns, wenn Sie...

• Stolz darauf sind, dass physische Systeme unter realen Bedingungen vorhersehbar funktionieren.
• Das Gespür haben, Hardware zu modifizieren, Komponenten zu testen und einfache Vorrichtungen oder Endeffektoren mit Vertrauen zu erstellen.
• Das Zusammenspiel zwischen Hardware und Software verstehen und Probleme über beide Bereiche diagnostizieren können.
• In Laboren, Fertigungsumgebungen, Robotik-Einrichtungen oder anderen Umgebungen gearbeitet haben, in denen Durchsatz, Qualität und Zuverlässigkeit wichtig sind.
• Organisation und Prozessdesign als Ingenieurdiziplinen betrachten - SOPs, Beschriftungssysteme, Dashboards und Feedbackschleifen.
• Betreiber mit ruhiger Autorität, Fairness und dem Instinkt eines Bauers für Klarheit führen.
• Beschaffung und Logistik mit Präzision und Kostenbewusstsein verwalten.
• Klar kommunizieren, ethisch handeln und bei Bedarf mit Dringlichkeit handeln möchten.
• Grundlegende Infrastruktur aufbauen möchten - etwas, das nicht existieren wird, es sei denn, Sie helfen, es zu schaffen.

Warum es wichtig ist:

Das Skalieren von Robotern erfordert mehr als Algorithmen. Es erfordert konstruierte Umgebungen, zuverlässige Hardware, wiederholbare Workflows und Betriebe, die unter Last standhalten. Ihre Arbeit wird die Stabilität, den Durchsatz und die technische Glaubwürdigkeit eines Systems definieren, das alles, was wir bauen, untermauert. Dies ist eine Rolle, in der Exzellenz sich kumuliert - und wo die Fingerabdrücke, die Sie hinterlassen, jahrelang sichtbar sein werden.