Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für KI-Systeme und unterstütze Data Scientists.
- Unternehmen: Xebia, ein globaler Partner für digitale Transformation mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein starkes Team von Experten.
- Weitere Informationen: Hybrid- oder Remote-Arbeitsmodell mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit führenden Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python, SQL und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Xebia is a global AI-first, digital transformation, and engineering partner.
With over 25 years of experience and a team of 5,000 professionals across 16 countries, we help organizations design and build scalable products, platforms, and data-driven solutions.
We specialize in Artificial Intelligence, Data and Cloud, Intelligent Automation, and Digital Products, combining deep technical expertise with a strong focus on engineering excellence and a people-first culture.
In the CEE region, we're a team of nearly 1,000 experts delivering modern applications, data platforms, and AI solutions for clients such as Mc Laren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, All Saints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, In Post, and many, many more.
We work with leading technologies including AWS, Azure, GCP, Databricks, and Snowflake, and combine strong engineering culture with a consulting mindset and a continuous focus on growth and knowledge sharing.
You will be
- Owning and operating existing data and feature pipelines powering recommendation and advertising machine learning systems.
- Ensuring billions of daily events flow reliably through ingestion and processing, supported by monitoring, data-quality checks, and dependable backfills.
- Supporting Data Scientists and Analysts by providing reliable data for production models and experiments.
- Taking over in-flight initiatives and maintaining momentum on ongoing pipeline and platform improvements.
- Troubleshooting and resolving data issues to keep the platform stable and within SLA.
- Maintaining documentation and runbooks to ensure smooth knowledge transfer.
Your profile
- Several years of hands-on Data Engineering experience, with the ability to become productive from day one and work independently.
- Strong programming skills in Python, SQL, and Spark , with proven experience building and operating large-scale ETL/ELT pipelines.
- Hands-on experience with an orchestration tool such as Airflow .
- Experience working with a major cloud provider, preferably GCP ; AWS or Azure experience is also welcome.
- Hands on experience with Kubernetes.
- Solid software engineering fundamentals, including Git, CI/CD, testing, and clean, maintainable code .
- Strong ownership mindset, reliability, and the ability to troubleshoot production issues independently.
- Clear communication skills and the ability to collaborate effectively with Data Scientists, Analysts, and Engineering teams.
- Working in hybrid (Stockholm) or fully remote model.
Nice to have
- Experience with a feature store or production ML data pipelines.
- Hands-on experience with Big Query .
- Exposure to recommendation systems, ranking, or advertising data .
Recruitment Process
- CV review - HR call - Interview - Client Interview - Decision
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (Stockholm/Remote) Arbeitgeber: Poland and Middle-Eastern Europe
Xebia Functional ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern Flexibilität, Autonomie und Vertrauen bietet, um ihre Aufgaben erfolgreich zu bewältigen. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung über die Xebia Academy und einer unterstützenden Teamkultur fördert das Unternehmen das Wachstum und die Kreativität seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, remote oder in einem der Büros zu arbeiten, sowie die Bereitstellung modernster Arbeitsmittel machen Xebia Functional zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Scala Software Engineers.
Kontaktdaten:
Poland and Middle-Eastern Europe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Stockholm/Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Poland and Middle-Eastern Europe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Stockholm/Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Stockholm/Remote) bei Poland and Middle-Eastern Europe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Poland and Middle-Eastern Europe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Poland and Middle-Eastern Europe entscheidend sein!
