Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und migriere unser Data Warehouse in die Cloud.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Cloud-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsgerechte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Mitarbeiterangeboten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Lösungen und bringst komplexe Datenströme souverän in Form? ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind dein Bereich in dem du dich sicher bewegst.
Aufgaben
- Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Data Warehouse auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks)
- Eigenverantwortliche Analyse, Vereinfachung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit den Fachbereichen
- Kontinuierliche Optimierung der DWH-Architektur und Datenstruktur sowie Erarbeitung strategischer Zielbilder
- Integration neuer Datenquellen sowie Programmierung der ETL-Prozesse
- Fachlicher Austausch im Team zu Wissenstransfer und Cloud-Technologien
- Verantwortung für datengetriebene Konzeption bis hin zur Umsetzung
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften oder mehrjährige relevante Berufserfahrung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
- Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Spark, Delta Lake oder ähnlichen Big-Data-Technologien
- Hohe Eigeninitiative, konzeptionelle Stärke und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Leistungsgerechte Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten und über 30 Urlaubstage
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen und Kinderbetreuungszuschuss
- Attraktive Mitarbeiterangebote: Bistro, Getränke, Team-Events u. v. m.
Klingt interessant? Dann melde dich per Mail oder rufe mich gerne an, dann besprechen wir die Details dazu: 0221 2823119 Ich würde mich sehr freuen.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Polarstern Experts
Kontaktperson:
Polarstern Experts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu ETL-Prozessen und Cloud-Technologien. Zeige dein Wissen über Databricks und Big-Data-Technologien, um zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unserem Unternehmen vertraut! Informiere dich über unsere Projekte und Werte, damit du im Gespräch authentisch und gut vorbereitet auftrittst. Das zeigt, dass du wirklich an uns interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge, die relevant sind – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Polarstern Experts vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, ETL-Prozesse und Cloud-Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Datenströme optimiert oder automatisiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da der Austausch im Team wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder wie das Unternehmen die Cloud-Technologien nutzt.