Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von AIRA, einem KI-gestützten System für regulatorische Angelegenheiten.
- Unternehmen: Health 365 AC GmbH, spezialisiert auf IT-Sicherheit und Datenschutz im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Innovatives Arbeitsumfeld, Möglichkeit zur Mitgestaltung und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären KI-Innovation, die die Zukunft der Regulierung gestaltet.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Erfahrung in KI und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die Health 365 AC GmbH ist spezialisiert auf IT-Sicherheit, Regulatory Affairs, Datenschutz und Data Governance in den Bereichen E-Health und Medizintechnik. Unsere Expertise ermöglicht es unseren Kunden, sich in komplexen regulatorischen Umgebungen zurechtzufinden, um Compliance und Innovation zu gewährleisten.
Wir suchen einen leitenden Ingenieur für unser KI-Produktteam, der die Entwicklung von AIRA - AI in Regulatory Affairs vorantreibt. Dieses fortschrittliche LLM-basierte System soll einen umfassenden Überblick über die gesetzlichen Bestimmungen bieten, indem es Fachleute über gesetzliche Änderungen auf dem Laufenden hält und notwendige Compliance-Maßnahmen vorschlägt. In der Anfangsphase werden Sie verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) auf ihre rechtliche Anwendbarkeit hin überprüfen und die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Schnittstelle leiten, die speziell auf regulatorische Angelegenheiten zugeschnitten ist. Da KI die regulatorischen Prozesse weiter revolutioniert, wird Ihre Führungsrolle entscheidend sein, um unsere Vision und Produktentwicklung zu steuern. Dies ist eine außergewöhnliche Gelegenheit, KI-getriebene Innovationen voranzutreiben, die die Landschaft der regulatorischen Angelegenheiten umgestalten werden.
Hauptverantwortlichkeiten
- Produktentwicklung: Leitung des Designs und der Implementierung des AIRA-Systems, um sicherzustellen, dass es den Anforderungen von Regulierungsexperten entspricht und sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe einfügt.
- Beaufsichtigung der Bewertung verschiedener LLMs hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit in rechtlichen Kontexten und Compliance-Rahmenwerken.
- Technische Leitung bei der Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Tools, die fortschrittliche Information Retrieval-Systeme mit generativen KI-Modellen integrieren.
- Mentoring und Anleitung von Nachwuchsingenieuren und -forschern in bewährten Verfahren der KI und des maschinellen Lernens.
- Kollaboration mit interdisziplinären Teams, einschließlich Datenschutzexperten, Projektmanagern und Regulierungsexperten, um die Produktentwicklung auf die Bedürfnisse des Marktes abzustimmen.
- Erleichtern Sie die effektive Kommunikation zwischen den Beteiligten, um sicherzustellen, dass die Projektziele erreicht werden.
- Forschung und Innovation: Sie führen Literaturrecherchen durch und schlagen neue Forschungsideen vor, die die Produktfähigkeiten und -leistung verbessern können.
- Mitwirkung an akademischen Veröffentlichungen in einschlägigen Konferenzen und Zeitschriften, um Health 365 AC als Vordenker in diesem Bereich zu positionieren.
Qualifikation
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Bevorzugt werden Bewerber mit einschlägigen Kursen oder praktischer Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz (KI).
Technisches Fachwissen
- Programmierkenntnisse: Beherrschung von Python und Erfahrung mit maschinellem Lernen und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, oder Scikit-image.
- Deep Learning: Vertiefte Kenntnisse von Deep-Learning-Techniken, mit praktischer Erfahrung in der Bildsegmentierung, Klassifizierung und erklärbaren KI-Modellen.
- Fortgeschrittene Techniken: Vertrautheit mit federalem Lernen, verteilten KI-Systemen oder aktivem Lernen ist von Vorteil.
Mathematische und statistische Kenntnisse
- Ausgeprägtes Verständnis von linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, insbesondere in Bezug auf die Erstellung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen.
Forschung und analytische Fähigkeiten
- Nachgewiesene Fähigkeit, gründliche Literaturrecherchen durchzuführen, innovative Forschungsideen vorzuschlagen und aktiv zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen beizutragen.
- Frühere Erfahrungen mit Forschungsprojekten im Bereich der künstlichen Intelligenz oder im Bereich der Regulierung sind von großem Wert.
Zusammenarbeit und Kommunikation
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Ausgeprägte Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten und mit Datenschutzexperten, Projektmanagern und Forschern zusammenzuarbeiten.
- Effektive Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, klare und präzise Berichte, Unterlagen und Präsentationen zu erstellen.
Wenn Sie eine visionäre Führungspersönlichkeit mit einer Leidenschaft für die Nutzung von KI sind, um transformative Veränderungen im Bereich Regulatory Affairs voranzutreiben, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und Teil unseres dynamischen Teams bei Health 365 AC GmbH zu werden.
AI Technical Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Polis Immobilien AG
Die Health 365 AC GmbH bietet nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Bereich. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig Wert auf die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter legen. Mit einem engagierten Team von Experten im Bereich IT-Sicherheit und KI sind Sie Teil einer dynamischen Organisation, die an der Spitze der technologischen Entwicklungen im Gesundheitswesen steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Technical Lead (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich KI und maschinelles Lernen zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Technical Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserer Vision passen.
Klarheit ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Ideen leicht verstehen können!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Polis Immobilien AG vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich E-Health und Medizintechnik vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der KI und wie sie die regulatorischen Prozesse beeinflussen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch das große Ganze verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen und KI. Zeige, wie du verschiedene LLMs bewertet hast oder welche Erfahrungen du mit Deep Learning-Techniken gemacht hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Datenschutzexperten und Projektmanagern zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und gut kommunizieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen in der Entwicklung von AIRA sieht, oder wie sie Innovationen im Bereich Regulatory Affairs fördern. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
