Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Deep Learning Pipelines mit modernsten Modellen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen ZAUBAR, das den Metaversum auf die Straßen bringt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hoher Eigenverantwortung und schnellen Deployment-Zyklen.
- Warum dieser Job: Gestalte interaktive Zeitreisen und arbeite mit einem kreativen Team an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Deep Learning Pipelines und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Innovative company ZAUBAR bringt das Metaverse auf die Straßen mit standortbasierten Augmented Reality-Touren. In Zusammenarbeit mit renommierten deutschen Institutionen machen wir diese immersiven Reisen zur Realität und bald werden wir es jedem ermöglichen, immersive Touren zu erstellen, zu verteilen und zu monetarisieren. Unterstützt von einem Team mit starker Expertise in KI, 3D-UI und Journalismus verwandeln wir Zeitreisen in ein interaktives Erlebnis.
Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der unser wachsendes Team verstärkt. Ihre Rolle umfasst das Entwerfen und Implementieren von Deep Learning-Pipelines mit modernsten Modellen, die Pflege unserer Azure-Infrastruktur und die Einrichtung automatisierter Bereitstellungspipelines. Es wird auch entscheidend sein, über KI-Trends informiert zu bleiben und Prototypen der Pipelines zusammen mit dem Team und den Kunden zu verfeinern, bis sie perfektioniert sind.
In einer schnelllebigen Umgebung, in der Ihr Code schnell bereitgestellt wird, haben Sie einen hohen Grad an Verantwortung für den Produktcode und arbeiten eng mit dem Team sowie den kreativen und produktbezogenen Teams zusammen, um Probleme und Chancen zu priorisieren. Bei ZAUBAR bieten wir alles, was nötig ist, um in einer dynamischen, mitarbeiterzentrierten Struktur erfolgreich zu sein, in der Sie damit betraut sind, Zeitreisen möglich zu machen. Wenn Sie eine motivierte Person mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Pipelines mit modernsten Modellen
- Pflege der Infrastruktur für Deep Learning-Inferenz auf Azure
- Aufbau einer CI/CD-Pipeline für automatisierte Bereitstellungen
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen im KI-Bereich
- Prototyping der Pipelines und deren Verfeinerung mit dem Team und den Kunden bis zum Endprodukt
- Verwaltung des AI-Inferenz-Backends und Ermöglichung sicherer Frontend-Anfragen
- Entwurf und Implementierung von Datenbankschemata und serverlosen Architekturen
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Deep Learning-Pipelines
- Kenntnisse und Erfahrung mit Azure/AWS/GCP, vorzugsweise Azure
- Eine zugängliche und freundliche Art
- Die Fähigkeit, Probleme bis zur Lösung zu durchdringen
Vorteile
Wir bieten ein attraktives Gehalts- und Leistungspaket, einschließlich flexibler Arbeitszeiten, der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und Möglichkeiten zur Karriereentwicklung. Wenn Sie eine hochmotivierte Person mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen sind, ermutigen wir Sie, sich bei uns zu melden! Bitte fügen Sie ein Portfolio Ihrer Arbeiten bei.
Beginn ab sofort.
Generative Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Polis Immobilien AG
ZAUBAR ist ein innovativer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Technologie und Kreativität zu arbeiten. Mit einem dynamischen, mitarbeiterzentrierten Arbeitsumfeld und flexiblen Arbeitszeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern ermöglicht auch die Arbeit an spannenden Projekten im Bereich der Augmented Reality. Hier haben Sie die Chance, Ihre Ideen in einem kreativen Team einzubringen und die Zukunft des Metaversums aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Generative Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei ZAUBAR im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und bereit, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Trends in der KI! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und teile dein Wissen mit anderen. Das zeigt uns, dass du leidenschaftlich und engagiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Machine Learning und innovative Technologien zu zeigen. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie zu unserer Vision passen.
Portfolio nicht vergessen!:Vergiss nicht, ein Portfolio deiner Arbeiten beizufügen! Zeig uns deine besten Projekte, besonders solche, die mit Deep Learning Pipelines oder Azure zu tun haben. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Polis Immobilien AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die ZAUBAR verwendet, wie Azure, Pytorch und CI/CD-Tools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Deep Learning Pipelines entwickelt und implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
ZAUBAR legt Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit kreativen und produktbezogenen Teams betreffen. Erkläre, wie du Probleme gemeinsam gelöst hast.
✨Bleib über Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Deep Learning. Im Interview kannst du zeigen, dass du proaktiv bist und stets bestrebt, dein Wissen zu erweitern, was für ZAUBAR von großem Wert ist.
