(Principal) Data Scientist (m/w/d)

Wir sind Gemma Analytics: ein in Berlin ansässiges Unternehmen, das sich auf die Generierung von Erkenntnissen in leistungsstarken Dateninfrastrukturen spezialisiert hat. Gemma wurde Anfang 2020 von zwei Datenenthusiasten gegründet. Seitdem haben wir über 70 Unternehmen geholfen, datengestützter und erfolgreicher zu werden. Wir bieten ein unterhaltsames, ehrliches und inklusives Arbeitsumfeld und suchen immer nach datendenkenden Menschen, von denen wir lernen können.

Aufgaben

Bei Gemma Analytics helfen wir Unternehmen, die Macht der Daten zu nutzen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen. Während wir unsere Fähigkeiten im Bereich Data Science erweitern, suchen wir einen (Principal) Data Scientist, der die Führung übernimmt, um dieses neue Geschäftsfeld zu gestalten und auszubauen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für einen pragmatischen und geschäftsorientierten Data Scientist, der es liebt, reale Auswirkungen zu erzielen, anstatt forschungsgetriebene Modelle zu entwickeln. Sie werden praktisch mit maschinellem Lernen, fortgeschrittener Analytik und KI-gesteuerten Lösungen arbeiten und gleichzeitig mit Kunden und Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Initiativen der Datenwissenschaft mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.

Verantwortlichkeiten

• Aufbau des Data Science-Bereichs: Definition und Entwicklung der Fähigkeiten, Prozesse und Strategien zur Etablierung von Data Science als Schlüsselservice.
• Leitung von End-to-End-Datenwissenschaftsprojekten – Von der Problemerkennung bis zur Bereitstellung und Wirkungsbewertung, um sicherzustellen, dass Modelle praktisch, skalierbar und auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind.
• Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen – Expertise in überwachten und unbeaufsichtigten ML-Techniken (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering) und deren Anwendung in Bereichen wie Nachfrageprognose, Abwanderungsvorhersage und Preisoptimierung.
• Als vertrauenswürdiger Berater agieren, um mit Kunden zusammenzuarbeiten, ihre Herausforderungen zu verstehen und praktische, wirkungsvolle Lösungen zu liefern.
• Praktische Arbeit mit Datenengineering & Analytik – Arbeiten mit SQL, Python (pandas, scikit-learn, NumPy) und modernen Cloud-Datenstapeln (Snowflake, BigQuery, Redshift), um Daten für Modellierungen vorzubereiten und zu verarbeiten.
• Aktualisierung über aufkommende Trends und Tools in der Datenwissenschaft, um diese zu nutzen, um die Ergebnisse der Kunden zu verbessern und interne Prozesse zu verfeinern.
• Förderung einer kollaborativen und innovativen Teamkultur, Mentoring von Junior-Teammitgliedern, während der Bereich wächst.

Anforderungen

Sie sind nicht nur ein Data Scientist – Sie sind ein Macher, Problemlöser und strategischer Denker, der weiß, wie man technische Raffinesse mit geschäftlichem Einfluss in Einklang bringt. Darüber hinaus suchen wir Folgendes:

• 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung und Durchführung von geschäftsorientierten ML-Projekten.
• Ein unternehmerischer Geist und die Fähigkeit, autonom zu arbeiten, um neue Initiativen aufzubauen.
• Pragmatismus bei der Bereitstellung von Lösungen, die technische Raffinesse mit geschäftlicher Machbarkeit in Einklang bringen.
• Beherrschung von Python, SQL und Bibliotheken der Datenwissenschaft; Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen, die mit modernen Datenlagern und cloudbasierten ML-Diensten interagieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
• Optional: Kenntnisse in Datenmodellierung und Konzepten des Datenengineering, um effektiv mit technischen Teams zusammenzuarbeiten.

Vorteile

Wir befinden uns in Berlin, in der Nähe des Nordbahnhofs. Wir sind derzeit 19 Kollegen und werden in diesem Jahr auf 22 Kollegen wachsen. Weitere Vorteile sind:

• Wir sind ein hybrides Unternehmen, das sich zweimal pro Woche im Büro trifft - an einem gemeinsamen Bürotag und an einem flexiblen Tag.
• Wir erlauben intra-EU-Arbeitsurlaube von bis zu 3 Monaten pro Jahr (außerhalb der EU auch, wenn dies erlaubt ist).
• Wir haben ein ehrliches, inklusives Arbeitsumfeld und möchten dieses fördern.
• Wir machen keine Kompromisse bei der Ausstattung - ein leistungsstarker Laptop, zusätzliche Bildschirme und alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um effektiv zu sein.
• Wir umgeben Sie mit großartigen Menschen, die gerne (hauptsächlich Daten-) Rätsel lösen.
• Wir glauben an effiziente Arbeitszeiten statt an lange Arbeitszeiten - wir konzentrieren uns auf das Ergebnis statt auf den Aufwand.
• Wir lernen und teilen während Meetups, Lunch & Learn-Sitzungen und sind offen für weitere Initiativen.
• Wir zahlen ein marktgerechtes Gehalt und verteilen zusätzlich mindestens 20% der Gewinne an unsere Mitarbeiter.
• Wir wachsen schnell und haben Technologie im Kern, verlassen uns jedoch nicht auf einen VC und arbeiten profitabel.
• Wir haben eine großartige jährliche Offsite-Veranstaltung, die uns alle für eine volle Woche zusammenbringt, gutes Essen genießt und eine gute Zeit hat (2021: Österreich, 2022: Tschechische Republik, 2023: Deutschland, 2024: Deutschland).

Rekrutierungsprozess

• CV-Überprüfung
• Erstgespräch
• Test
• Interviews mit 2-3 zukünftigen Kollegen
• Referenzanrufe
• Angebot + Einstellung

Beginn ab sofort