Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Grundlage unserer KI-Infrastruktur und entwickle Referenzarchitekturen.
- Unternehmen: vCluster Labs, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-Infrastruktur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und teile dein Wissen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit HGX-Systemen und praktische Kenntnisse im Rechenzentrum.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Als Engineering Tech Lead (AI Infrastructure) bei vCluster Labs sind Sie nicht nur ein Rechenzentrumsingenieur; Sie sind die Person, die das Fundament für unsere gesamte AI-Infrastrukturproduktgeschichte aufbaut. Sie werden unser HGX-basiertes GPU-Labor von Grund auf aufbauen, racking, verkabeln und NVIDIA HGX-Systeme in Betrieb nehmen und dieses praktische Fachwissen in Referenzarchitekturen, Produktleitlinien und institutionelles Wissen umwandeln, auf dem das gesamte Team aufbauen kann.
Als Engineering Tech Lead umfasst Ihre Rolle:
- GPU Lab Build-Out: Übernehmen Sie die End-to-End-Einrichtung der HGX-basierten Test- und Laborumgebung von vCluster Labs. Sie beraten bei der Beschaffung von Geräten, wählen Rechenzentrums-Kollokationen aus, spezifizieren Verkabelungs- und Switch-Konfigurationen und nehmen zwei HGX-Systeme (jeweils acht GPUs) physisch in Betrieb.
- Infrastructure Architecture: Treffen Sie die entscheidenden Entscheidungen über Netzwerk-Topologie, Switch-Auswahl und Hardware-Konfiguration für unsere HGX-Infrastruktur.
- Reference Architecture Development: Übersetzen Sie Ihr praktisches HGX-Fachwissen in dokumentierte Referenzarchitekturen, die AI Cloud-Betreiber und Unternehmens-AI-Fabriken verwenden können, um ihre eigene Infrastruktur neben der vCluster-Plattform bereitzustellen.
- Product Influence: Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren und Produktteams zusammen, um Designentscheidungen zu informieren.
- Knowledge Transfer: Lehren Sie uns, was Sie wissen. vCluster Labs baut tiefes Fachwissen in GPU-Infrastruktur auf, und Sie werden die primäre Quelle dieses Wissens intern sein.
Diese Rolle könnte zu Ihnen passen, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- HGX Systems Experience: Sie haben NVIDIA HGX-Systeme physisch bereitgestellt.
- Data Center Hands-On Expertise: Sie wissen, wie man Verkabelungen spezifiziert, Server mit Top-of-Rack-Switches verbindet und Entscheidungen zur Infrastrukturbeschaffung trifft.
- Networking Depth: Sie verstehen die Netzwerkanforderungen, die mit dichter GPU-Infrastruktur verbunden sind.
- AI Cloud or HPC Background: Sie haben in einer AI Cloud, HPC-Anlage oder Unternehmens-AI-Fabrik gearbeitet, wo Sie die Infrastruktur auf Hardwareebene besessen haben.
- Knowledge Sharer: Sie sind motiviert, anderen zu lehren.
Engineering Tech Lead AI Infrastructure Arbeitgeber: Polluxa, Inc.
Tradebyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und wertschätzende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem echten Engagement für die Work-Life-Balance fördert Tradebyte eine Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jede Stimme zählt. Als Teil der Zalando-Gruppe profitieren Mitarbeiter von einer dynamischen Gemeinschaft, in der sie ihre technischen Fähigkeiten weiterentwickeln und an bedeutenden Projekten arbeiten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Tech Lead AI Infrastructure erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Polluxa, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Tech Lead AI Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Polluxa, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Tech Lead AI Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Polluxa, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Polluxa, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
