Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unser Data Warehouse und erstelle spannende Analysen.
- Unternehmen: POLYGON Deutschland - ein Ort, an dem du Menschen in Not hilfst.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Familie, die echten Einfluss auf das Leben der Menschen hat.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47250 - 57750 € pro Jahr.
Wir bieten nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz, sondern eine Tätigkeit von Bedeutung, bei der wir tagtäglich Menschen in Notsituationen helfen. Zusammen mit Deinen über 4.000 Kolleginnen und Kollegen stehst Du Menschen nach einem Brand- oder Wasserschaden zur Seite. Hier zählt vor allem Empathie und Verständnis: Das macht die Arbeit bei POLYGON Deutschland aus.
Diese Aufgaben warten auf Dich:
- Entwicklung und Pflege des Data Warehouse als Grundlage sämtlicher Auswertungen
- Aufbau und Betrieb der ETL-Strecken zur Anbindung von Business Central und weiteren Quellsystemen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in unserem BI-System
- Entwicklung performanter T-SQL-Abfragen, Views und Stored Procedures
- Analyse und Behebung von Datenqualitäts- und Konsistenzproblemen
- Abstimmung der Anforderungen mit den Fachbereichen und deren Umsetzung
- Fachliche Unterstützung innerhalb der Organisation
- Arbeiten mit Gitlab, SSIS für die ETL-Prozesse, Microsoft SQL Server mit T-SQL, Microsoft 365 Business Central Version 26 als zentrale Datenquelle und TARGIT als OLAP-Cube basierte BI- und Analyseplattform
Das wünschen wir uns von Dir:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik (Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise im Remote-Umfeld
- Idealerweise bereits Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung, wünschenswert für Microsoft Business Central/Navision
- Erfahrung im BI-Umfeld (Data Warehouse, ETL, Reporting)
- Erfahrung mit Cube basierten BI-Systemen und/oder Microsoft Dynamics 365 Business Central von Vorteil, alternativ Bereitschaft zur Einarbeitung
- Fundierte Kenntnisse in T-SQL und Microsoft SQL Server
- Erfahrung mit großen Datenmengen
- Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken und ein gutes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
- Sehr gute organisatorische Fähigkeiten und Eigenmotivation
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Und das Wichtigste: Spaß bei der Arbeit
Überzeugt? Dann sende uns Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins. Bezieh Dich dabei gerne auf die Referenz 2026-363. Wir freuen uns auf Dich!
SQL-Entwickler (m/w/d) - HV Olpe Arbeitgeber: Polygon Deutschland
POLYGON Deutschland bietet nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz, sondern auch eine sinnstiftende Tätigkeit, bei der Du täglich Menschen in Notsituationen hilfst. In der Niederlassung Osnabrück erwartet Dich ein unterstützendes Team von über 4.000 Kolleginnen und Kollegen, eine offene Unternehmenskultur sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Werde Teil der POLYGON-Familie und erlebe, wie erfüllend es ist, in einem Umfeld zu arbeiten, das Empathie und Teamgeist schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SQL-Entwickler (m/w/d) - HV Olpe erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Polygon Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SQL-Entwickler (m/w/d) - HV Olpe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SQL-Entwickler (m/w/d) - HV Olpe bei Polygon Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Polygon Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Polygon Deutschland entscheidend sein!
