Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle für Windenergieanlagen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: ETH Zürich, eine der weltweit führenden Universitäten für Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Vollfinanzierte Doktorandenstelle, internationale Netzwerke und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Windenergie mit modernster Forschung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: M.Sc. in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen, starke analytische Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Die Professur für Strukturmechanik und Monitoring an der ETH Zürich sucht einen hochmotivierten Doktoranden für eine vollständig finanzierte, internationale Doktorandenstelle im Rahmen des Marie Skłodowska-Curie Doctoral Networks (MSCA-DN) Projekts Coupled Problems for Decarbonization in Industry and Power Generation (COMBINE). COMBINE vereint ein Konsortium führender akademischer und industrieller Partner, um fortschrittliche Modellierungs-, Simulations-, Sensor- und Datenanalyseherausforderungen in Ingenieursystemen über verschiedene Sektoren hinweg zu bewältigen.
Das COMBINE-Doktorandennetzwerk zielt darauf ab, eine Kohorte von 17 Doktoranden auszubilden, um Forschungsherausforderungen in gekoppelten Problemen, die für die Dekarbonisierung, fortschrittliche Simulation, Sensorik und datengestützte Methoden für Energie- und Industriesysteme relevant sind, anzugehen. Durch interinstitutionelle Zusammenarbeit und Industrieengagement bietet COMBINE strukturierte Doktorandenausbildung, Entsendungen und interdisziplinäre Forschungserfahrungen.
Die Doktorandenstelle COMBINE-DC17 wird an der ETH Zürich, Schweiz, angeboten und konzentriert sich auf datengestützte reduzierte Modellierung für gekoppelte Probleme in Windenergieanlagen. Diese Forschung trägt zur Entwicklung fortschrittlicher adaptiver reduzierter Modellrahmen (ROM) bei, die auf Fluid-Struktur-Interaktion (FSI) und Herausforderungen der Echtzeitüberwachung/-steuerung in Windturbinensystemen zugeschnitten sind.
Als Doktorand in dieser Rolle werden Sie Teil eines internationalen Forschungsumfelds sein, das von netzwerkweiten Schulungsaktivitäten, interdisziplinären Kooperationen und geplanten Entsendungen zu anderen COMBINE-Partnerinstitutionen profitiert. Sie werden an der Schnittstelle von numerischer Simulation, datengestützter Modellierung und ingenieurtechnischen Anwendungen für nachhaltige Windenergiesysteme arbeiten.
Die Doktorandenforschung umfasst:
- Entwicklung adaptiver reduzierter Modellrahmen, die Echtzeitüberwachungsdaten und virtuelle Sensorik integrieren, um die Modellgenauigkeit dynamisch auszuwählen und anzupassen.
- Entwurf und Validierung virtueller Sensorikmethoden zur Information über Modellanpassung und Leistungsbewertung.
- Implementierung von ROM-Methoden für die Fluid-Struktur-Interaktion in Windturbinensystemen unter Berücksichtigung von Genauigkeit und Rechenleistung.
- Validierung der Leistung adaptiver ROMs mit hochgenauen Modellergebnissen und experimentellen oder sensorverstärkten Überwachungsausgaben.
- Demonstration der Fähigkeit adaptiver ROMs für Echtzeitsimulation, Entscheidungsunterstützung und Steuerungsanwendungen im Offshore-Windenergiekontext.
Diese Position wird für 36 Monate angeboten, mit dem frühesten Startdatum, das bei der Rekrutierung vereinbart wird. Der Hauptakademische Berater ist Prof. Eleni Chatzi (ETH Zürich, D-BAUG), mit zusätzlicher Mentorschaft während der Entsendungen an geplante Kooperationsinstitutionen (UGENT, TUM und CIMNE).
Profil: Bewerber müssen einen M.Sc. Abschluss (120 ECTS-Punkte) oder gleichwertig in Bau-, Maschinen- oder Elektrotechnik, Geowissenschaften, Physik, angewandter Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen haben und sich am Anfang ihrer Forschungskarriere befinden. Zu den Hauptqualifikationen gehören starke analytische und quantitative Fähigkeiten in numerischer Analyse, Programmierung, Hochleistungsrechnen sowie Fähigkeiten in Dynamik & struktureller Gesundheitsüberwachung, Datenanalyse und Modellierung sowie Interesse an laborbasierten Experimenten und ingenieurtechnischen Anwendungen. Ein solides Wissen der englischen Sprache als gesprochene und geschriebene Arbeitssprache ist zwingend erforderlich. Wir erwarten gute zwischenmenschliche Fähigkeiten, die Fähigkeit, in einem vielfältigen, multidisziplinären Umfeld zu gedeihen, die Fähigkeit, Arbeiten auf internationalen Konferenzen zu präsentieren, sowie die Bereitschaft, einige Monate mit Projektmitarbeitern an Partneruniversitäten in diesem Projekt zu arbeiten.
Teilnahmebedingungen: Forscher können jeder Nationalität angehören. Zum Zeitpunkt der Rekrutierung dürfen Forscher: keinen PhD-Titel erhalten haben (Bewerber, die ihre Doktorarbeit erfolgreich verteidigt haben, aber den Doktortitel noch nicht formell verliehen bekommen haben, werden nicht als berechtigt angesehen). nicht länger als 12 Monate in der Schweiz gelebt oder Ihre Haupttätigkeit dort ausgeübt haben innerhalb der letzten 3 Jahre.
Wir bieten die Möglichkeit, Teil von COMBINE zu sein, das 17 Doktoranden dabei unterstützen wird, ein hohes Maß an technischer und projektspezifischer Exzellenz zu erreichen und viele Möglichkeiten zur Entwicklung übertragbarer Fähigkeiten zu bieten. Sie haben die Möglichkeit, Industrie und andere akademische Institutionen innerhalb des Konsortiums zu besuchen. Nach Abschluss des Programms werden Sie ein umfassendes Verständnis des Prozesses von der Forschung über Innovation bis zur industriellen Umsetzung haben sowie ein starkes, karrierebestimmendes internationales Netzwerk.
Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.
Neugierig? So sind wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich:
- einem Motivationsschreiben
- einem Lebenslauf
- einer klaren Bezeichnung für die Position mit dem Titel COMBINE DC17, für die Sie sich bewerben
- elektronischen Kopien Ihrer akademischen Diplome und Zertifikate
Die Bewerbungen werden ab dem 15. Januar 2026 geprüft, mit der Absicht, die Suche bis zum 30. April 2026 abzuschließen. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die Website der Professur für Strukturmechanik und Monitoring an der ETH Zürich. Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber Verbindungen in die ganze Welt knüpfend, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.
PhD Position in Data-Informed Reduced Order Modelling for Wind Energy Structures Arbeitgeber: Polytechnicpositions
ETH Zürich ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine internationale und interdisziplinäre Forschungsumgebung bietet, in der Doktoranden die Möglichkeit haben, an innovativen Projekten zur Dekarbonisierung in der Energieerzeugung zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während strukturierte Ausbildungsprogramme und Kooperationen mit führenden Institutionen den Mitarbeitern helfen, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und ein starkes berufliches Netzwerk aufzubauen. Zudem engagiert sich ETH Zürich für Nachhaltigkeit und eine klimaneutrale Zukunft, was die Arbeit hier besonders bedeutungsvoll macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Position in Data-Informed Reduced Order Modelling for Wind Energy Structures erhalten könnten
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position in Data-Informed Reduced Order Modelling for Wind Energy Structures mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Polytechnicpositions für die Position als PhD Position in Data-Informed Reduced Order Modelling for Wind Energy Structures bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Polytechnicpositions arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Polytechnicpositions vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Polytechnicpositions passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Polytechnicpositions zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
