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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine-Learning-Modelle für innovative Produktionsprozesse.
- Arbeitgeber: POLYVANTIS, ein führendes Unternehmen in der Acryl- und Polycarbonat-Branche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsprogramme.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche Entwicklung und kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit kreativen Lösungen und modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Maschinenbau oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Diese Stelle ist auf 6 Monate befristet.
DAS SIND WIR
Wir sind einer der führenden Global Player am Markt für hochwertige Acryl- und Polycarbonat-Folien und -Platten – wir sind POLYVANTIS. Der Zusammenschluss der Business Unit Acrylic Products von Röhm mit dem Geschäftsbereich Functional Forms von SABIC bildet die Basis für unser Unternehmen. Wir bieten Produkte wie Folien, Platten, Rohre und Stäbe an und bedienen damit eine Vielzahl von Branchen, darunter Bau, Transport und Luftfahrt, Elektrotechnik und Elektronik, Automobilbau sowie Haus und Garten. Zu unserem breiten Produktportfolio zählen die weltweit bekannten Marken PLEXIGLAS® / ACRYLITE® und LEXAN™. Wir beschäftigen rund 1.500 Mitarbeitende an 16 Produktionsstandorten in Amerika, Europa, Asien und Afrika.
Dafür stehen wir: Wir streben nach Fortschritt, blicken nach vorne und gehen neue Wege. Dafür suchen wir Kolleg:innen, die gerne Verantwortung übernehmen und Themen vorantreiben – mit Kreativität und Leidenschaft für kundenorientierte Lösungen.
DAS SIND IHRE AUFGABEN
- Datenvorverarbeitung von SPS-Daten (Maschinendaten, Prozessvariablen), MES-Daten (Shopfloor-Management) und ERP-Daten (Supply Chain, Controlling)
- Erstellen von Dashboards für KPI-Tracking, Shopfloor-Management und Maschinenzustände
- Korrelationsanalysen zur Ermittlung von Zusammenhängen zwischen Produktqualität und Produktionsdaten (datenbasierte Root-Cause-Analysen)
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Klassifizierung und Vorhersage von Produktionszuständen (Werkzeugverschleiß, präventive Wartung etc.)
DAS BRINGEN SIE MIT
- Werkstudententätigkeit während des Bachelor- oder Masterstudiums (mind. 2 Semester vor Master-Abschluss) in Maschinenbau, Computational Engineering, Automatisierungstechnik oder vergleichbar
- Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit Github erforderlich
- Statistische Kenntnisse für die Datenaufbereitung und Datenanalyse (Transformationen mittels PCA, Korrelationsanalysen)
- Erfahrungen im Machine Learning (supervised/unsupervised learning), um geeignete Modelle aufzubauen und zu trainieren (Regressionen, DNN, CNN)
- Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, Leistungsbereitschaft und Engagement
DARAUF KÖNNEN SIE SICH FREUEN
Wir hören zu: Ihre Ideen entlang unserer Unternehmenswerte Kreativität, Offenheit, Verantwortung und Unternehmergeist sind uns wichtig.
- Vergütung: Attraktives Gehalt im Chemietarif, Sonderzahlungen
- Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, 30 Tage Urlaub pro Jahr, kostenloses Parken
- Gesundheit und Soziales: Präventionsprogramme, Sozial- und Mitarbeiterberatung, Betriebssport & Vergünstigungen in verschiedenen Fitnessstudios, Essenszuschuss … und vieles mehr. Einen Überblick über unsere Benefits finden Sie auf unserer Karriereseite.
DAS IST IHR WEG ZU UNS
Werden Sie Teil unseres Teams und lassen Sie Ihre beruflichen Träume wahr werden! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unsere Karriereseite.
Sie erfüllen nicht alle Anforderungen? Kein Problem – bei uns geht es nicht nur um Zeugnisse, fachliche Qualifikation und bisherige Erfahrungen, sondern auch um das persönliche Entwicklungspotenzial. POLYVANTIS bietet Raum für alle Mitarbeitenden mit ihren individuellen Fähigkeiten, Erfahrungen und Perspektiven, denn nur zusammen können wir erfolgreich sein.
Werkstudent Datenanalyse (m/w/d) Arbeitgeber: Polyvantis Gmbh
Kontaktperson:
Polyvantis Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Datenanalyse (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der Verantwortung übernehmen kann.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bring Beispiele aus deinem Studium oder Projekten mit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und weißt, wovon du sprichst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Datenanalyse (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es klar und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und eine logische Reihenfolge, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen in der Datenanalyse oder Programmierung hast, dann hebe diese hervor! Zeige uns, wie deine Skills zu den Aufgaben passen, die wir dir anvertrauen möchten. Das macht dich für uns noch interessanter!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Polyvantis Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu eigen. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning mit den Anforderungen übereinstimmen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen in Python und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze während des Interviews zu erklären. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Codezeile mitbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf statistische Fragen vor
Statistische Kenntnisse sind wichtig für die Datenaufbereitung und -analyse. Sei bereit, über Methoden wie PCA oder Korrelationsanalysen zu sprechen. Du könntest auch gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu erläutern, also denke an ein Projekt, bei dem du solche Techniken angewendet hast.
✨Sei du selbst und zeige Teamgeist
Das Unternehmen sucht nach kreativen und verantwortungsbewussten Mitarbeitenden. Sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für datenbasierte Lösungen. Betone deine Teamfähigkeit und wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.