Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Sensordaten und entwickle Machine Learning Modelle für innovative Robotiksysteme.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Robotik mit Fokus auf echte Anwendungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, Homeoffice, persönliche Weiterentwicklung und ein kollegiales Team.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen von allen Hintergründen sind willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache echten Einfluss mit deinen Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen bei SEARCH4 Global, einer Marke der S4G Talent Solutions GmbH. Wir bringen Menschen mit Vision in Unternehmen mit Zukunft – datenbasiert, empathisch und grenzenlos vernetzt. Ob Prototypen, Digitalisierung oder Tech-Innovation: Unsere Mission ist es, Recruiting menschlicher und gleichzeitig effizienter zu machen.
Unser Auftraggeber, wenn Daten Bewegung lernen. Hinter dieser Rolle steht ein hochinnovatives Unternehmen aus der Robotik, das robotische Systeme, Exoskelette und mechatronische Sonderlösungen entwickelt – für Kunden, die an der technologischen Spitze arbeiten: Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik, Industrie 4.0. Daten sind hier kein Abfallprodukt, sondern die Grundlage für Weiterentwicklung, Präzision und echte Mensch-Maschine-Kooperation.
Deine Aufgaben:
- Analyse & Verarbeitung von Sensordaten, Logfiles & Telemetrieströmen aus realen robotischen Anwendungen
- Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Klassifikation, Anomalieerkennung & Systemoptimierung
- Interpretation & Visualisierung komplexer Datenströme – von Rohdaten zu Entscheidungsgrundlagen
- Enge Zusammenarbeit mit Hardware-, Software- und Control-Teams für datengetriebene Produktentwicklung
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder verwandter Fachrichtung
- Erfahrung im Umgang mit großen, dynamischen Datensätzen (z.B. Sensordaten, Logs, Zeitreihen)
- Sicher in Python & gängigen ML-/Analyse-Frameworks (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow o.ä.)
- Eigeninitiative, Neugier und Lust, Verantwortung im Team zu übernehmen
Was dich erwartet:
- Arbeit an der Schnittstelle von Robotik, ML & realer Anwendung – kein Laborspielzeug, sondern echte Systeme
- Agile Strukturen, kurze Entscheidungswege & Raum für deine Ideen
- Flexibles Arbeitszeitmodell (Gleitzeit & Homeoffice nach Absprache)
- Persönliche Weiterentwicklung & echte fachübergreifende Zusammenarbeit
- Kollegiales Miteinander in einem Team, das für Technologie brennt
Vielfalt ist kein Ziel – sie ist Voraussetzung. Unser Mandant und SEARCH4 Global setzen sich aktiv für Chancengleichheit und Diversität ein. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, Migrationsgeschichte sowie Frauen in Tech-Rollen sind ausdrücklich erwünscht. Wir glauben: Unterschiedliche Perspektiven machen Technologie besser. Punkt.
Bereit, mit deinen Daten echten Impact zu schaffen? Dann bewirb dich direkt bei uns über den Bewerberbutton oder per Mail unter: bewerbung@searchfour.de
www.searchfour.de
S4G Talent Solutions GmbH, Hauptstraße 44, 40789 Monheim am Rhein
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Pool Your Talent
Kontaktperson:
Pool Your Talent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unterstreichen. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfolge am besten präsentierst – das kann den entscheidenden Eindruck hinterlassen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfahrungen mit Daten und Machine Learning zu verdeutlichen. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer positiv!
Bewirb dich direkt!: Nutze unseren Bewerberbutton auf der Website oder schick uns eine E-Mail. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pool Your Talent vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und Machine Learning vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die für die Position relevant sind, damit du im Interview gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in interdisziplinären Teams verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.