Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenplattform und entwickle moderne Datenprodukte für verschiedene Bereiche.
- Unternehmen: Familiengeführtes Omni-Channel-Unternehmen mit internationalem Fokus auf Mode.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Teamspirit und kurze Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit starkem Fokus auf persönlichem Austausch.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Datenlösungen und forme die Zukunft der Modebranche.
- Qualifikationen: Erfahrungen im Datawarehousing, SQL und Python sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das sind wir
Die Popken Fashion Group ist ein international tätiges, familiengeführtes Omni-Channel-Unternehmen mit Fokus auf Mode mit einzigartigem Kundennutzen. Unsere Marken (u.a. Ulla Popken, Laurasøn, Studio Untold, JP1880) vertreiben wir mit 2.000 Mitarbeitenden in über 30 Ländern – online und in rund 200 Filialen. Ergänzt wird unser Portfolio durch den Marktplatz HappySize. Erfolgreiche Entscheidungen basieren heute nicht nur auf Modekompetenz, sondern auch auf Daten. Deshalb entwickeln wir unsere Data Plattform kontinuierlich weiter und schaffen die Basis für datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen.
Das wird dein Bereich
Mode und Daten gehören bei uns zusammen. Als Data Engineer gestaltest du aktiv unsere Datenplattform und entwickelst im BI-Team moderne Datenprodukte für Bereiche wie E-Commerce, Marketing, Supply Chain, Logistik, Finance und Retail. Aktuell modernisieren wir unsere Data Plattform auf Azure Databricks und etablieren Best Practices wie CI/CD, automatisierte Qualitätssicherung und End-to-End-Verantwortung für unsere Datenprodukte. Du betreust dabei eine eigene Datendomäne – von der Anforderung bis zum Betrieb.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für eine Datendomäne und enge Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
- Anbindung neuer Datenquellen und Entwicklung automatisierter Datenpipelines
- Modellierung von Businesslogik für Analytics und Reporting
- Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Dokumentation
- Mitgestaltung von Architektur, Standards und CI/CD
- Weiterentwicklung der Data Platform im Team
Flexibles Arbeiten & Teamspirit
Remote-Arbeit ist flexibel möglich, gleichzeitig legen wir Wert auf persönlichen Austausch in unserer Zentrale in Rastede. Kurze Entscheidungswege, Eigenverantwortung und Teamzusammenhalt zeichnen uns aus.
Das bringst du mit
- Erfahrungen im Datawarehousing (Lakehouse) und mit ETL-Datenflüssen auf Cloudarchitekturen
- Sichere SQL-Kenntnisse zur Datenmodellierung und sichere Python-Kenntnisse für Automatisierung und Testing
- Erfahrungen mit Daten-Pipelines von Quelle bis Reporting und in dimensionaler Datenmodellierung
- Arbeiten in Engineering-Standards wie Git und CI/CD Prozessen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Optional auch Erfahrung mit Web-Technologien und/oder MLflow
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Popken Fashion Group
Die Popken Fashion Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Teamgeist und kurzen Entscheidungswegen fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter in einer inspirierenden Umgebung in Rastede. Hier hast du die Chance, deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering einzubringen und gemeinsam mit uns innovative Lösungen für die Modebranche zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Popken Fashion Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Popken Fashion Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Popken Fashion Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Popken Fashion Group entscheidend sein!
