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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser BI-Team beim Aufbau und der Pflege von Reports und Dashboards.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf datenbasierte Entscheidungen.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, enge Zusammenarbeit im Team und persönliche Betreuung vor Ort.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Praxis der datengetriebenen Unternehmenssteuerung und entwickle deine Skills weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem wirtschaftsnahen oder datenorientierten Bereich und Interesse an Zahlen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, eigene Analyseprojekte zu übernehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Das wird dein Bereich Mode und Daten? Bei uns gehört das zusammen! Im Bereich Reporting unterstützt du unser BI-Team dabei, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen. Du hilfst dabei, bestehende Reportings zu pflegen, neue Reports aufzubauen und Analysen so aufzubereiten, dass sie für Fachbereiche verständlich und nutzbar sind. Dabei arbeitest du eng mit Data Analysts und BI Engineers zusammen und bekommst einen echten Einblick in die Praxis datengetriebener Unternehmenssteuerung – von KPIs bis zur Visualisierung. Ein intensiver Austausch und eine Zusammenarbeit vor Ort, an unserem Standort in Rastede ist uns sehr wichtig, um dich in deiner Rolle als Werkstudent (m/w/d) optimal unterstützen und betreuen zu können. Daher ist eine remote Tätigkeit in dieser Rolle keine Option.
Das sind deine Aufgaben:
- Du unterstützt beim Aufbau, der Pflege und Optimierung von Reports und Dashboards in Power BI.
- Du pflegst die Dokumentationen zu Reports, KPIs und Datenquellen.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Self-Service-BI-Angebote.
- Du bekommst die Möglichkeit, erste eigene kleinere Analyseprojekte zu übernehmen.
- Du wirkst an Ad-hoc-Analysen für unsere Fachbereiche (wie E-Commerce, Einkauf oder Marketing) mit.
Das bringst du mit:
- Du bist in einem wirtschaftsnahen, IT- oder datenorientierten Studiengang immatrikuliert (z.B. BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik).
- Du hast Interesse an Zahlen, Daten und Business-Zusammenhängen.
- Erste Erfahrung mit Reporting-Tools ist von Vorteil.
- Du hast Grundkenntnisse in SQL oder willst diese bei uns aufbauen.
- Du arbeitest zuverlässig, genau und strukturiert – auch bei wiederkehrenden Aufgaben.
- Du bist kommunikativ und arbeitest gerne im Team.
- Du sprichst gut Deutsch und Englisch.
Werkstudent (m/w/d) - Data Science Arbeitgeber: Popken Fashion Group
Kontaktperson:
Popken Fashion Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) - Data Science
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Frag nach, wie der Auswahlprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche oder ehemaligen Werkstudenten, um Insider-Tipps zu bekommen. Oft erfährst du so, was wirklich gefragt ist und wie du dich von anderen Bewerbern abheben kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die BI-Tools, die sie verwenden. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Teamarbeit zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) - Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Daten und Zahlen in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die du gemacht hast, besonders wenn sie mit Reporting-Tools oder Datenanalysen zu tun haben.
Achte auf Struktur!: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Popken Fashion Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben des Werkstudenten im Bereich Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Reporting-Tools und SQL dir helfen können, diese Aufgaben zu erfüllen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Power BI oder ähnlichen Tools zu sprechen und wie du Analysen aufbereitet hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit betreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.