Gesucht: Junior Data Engineer (m/w/d)

Gesucht: Junior Data Engineer (m/w/d)

Detmold Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das nachhaltige Technologien vorantreibt.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Motivierendes Team mit Fokus auf Unterstützung und Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Trage zur emissionsfreien Zukunft bei und entwickle deine Skills in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Grundkenntnisse in ETL und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Über die POPPE + POTTHOFF-Gruppe

Die POPPE + POTTHOFF-Gruppe mit Hauptsitz und Technologiezentrum in Werther (Westfalen) ist mit über 1.330 Mitarbeitenden und langjährigen Partnern in über 50 Ländern kundennah aktiv. 1928 gegründet, verfügen wir heute über 17 Werke und Vertriebsniederlassungen in 8 Ländern. Jeder Standort hat seinen eigenen Schwerpunkt, doch gemeinsam stehen wir für: den Fokus auf die Anforderungen jedes einzelnen Kunden, einen Beitrag zu nachhaltigen und umweltfreundlichen Technologien sowie die Digitalisierung von Prozessen.

Wir suchen für die Poppe + Potthoff GmbH zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit.

Gestalten Sie eine nachhaltige Zukunft:

  • Mitwirkung am Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Data-Warehouse-Strukturen
  • Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Strecken sowie Datenmodellen
  • Anbindung unterschiedlicher Datenquellen aus Produktions-, Support- und Unternehmensprozessen
  • Unterstützung bei Analytics-, Reporting- und Process-Mining-Initiativen
  • Mitarbeit an Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Produktionsumfeld
  • Mitwirkung in bereichsübergreifenden Innovations- und Förderprojekten

Das überzeugt uns:

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
  • Grundverständnis von ETL-Prozessen und relationaler Datenmodellierung
  • Sicheres SQL sowie eine Skriptsprache (Python bevorzugt)
  • Grundverständnis von Machine Learning und der Funktionsweise moderner LLMs
  • Erfahrung mit Versionsverwaltung (Git)
  • Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
  • Erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure) oder BI-Tools
  • Interesse an Themen wie KI, IIoT, Maschinendatenintegration oder Process Mining
  • Erfahrung mit AI-Frameworks oder Agentenplattformen sowie KI-gestützten Entwicklungstools
  • Grundkenntnisse in SAP
  • Gute Englischkenntnisse

So überzeugen wir Sie:

  • Ein innovatives mittelständisches Unternehmen mit dem Ziel, führender Entwicklungspartner für nachhaltige Technologien zu sein
  • 30 Tage Urlaub und Möglichkeit, mobil zu arbeiten
  • Ein motivierendes Arbeitsumfeld, in dem gegenseitige Unterstützung und eigene Verantwortung im Mittelpunkt stehen
  • Corporate Benefits, Sport Navi, Business Bike Leasing und betriebliche Altersvorsorge

Jetzt bewerben! Sie erfüllen nicht alle Anforderungen zu 100 %? Kein Problem - wir freuen uns trotzdem auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühesten Eintrittstermins sowie Ihrer Gehaltsvorstellung online oder kontaktieren Sie Ihren Ansprechpartner Benjamin Unverzagt unter jobs@poppe-potthoff.com.

POPPE + POTTHOFF GmbH Dammstraße 17 | 33824 Werther | Deutschland www.poppe-potthoff.de

Gesucht: Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Poppe + Potthoff GmbH

Die POPPE + POTTHOFF-Gruppe ist ein innovatives mittelständisches Unternehmen mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Technologien und Digitalisierung. Mit 30 Tagen Urlaub, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem motivierenden Arbeitsumfeld, das gegenseitige Unterstützung und Eigenverantwortung fördert, bietet die Firma hervorragende Wachstumschancen für ihre Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Corporate Benefits wie Sport Navi, Business Bike Leasing und einer betrieblichen Altersvorsorge, was die Arbeit in Werther zu einer besonders lohnenden Erfahrung macht.

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Kontaktdaten:

Poppe + Potthoff GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Gesucht: Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Poppe + Potthoff GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gesucht: Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

ETL-Prozesse
relationaler Datenmodellierung
SQL
Python
Machine Learning
Cloud-Datenplattformen
Microsoft Fabric

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Gesucht: Junior Data Engineer (m/w/d) bei Poppe + Potthoff GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Poppe + Potthoff GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Poppe + Potthoff GmbH entscheidend sein!