Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Werde Teil eines hochmotivierten und kollegialen Teams in einem innovativen Unternehmen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung warten auf dich.
- Weitere Informationen: Überraschende Benefits und ein gutes Gehalt ab 50.302 € erwarten dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv unsere Datenlandschaft und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse und Interesse an modernen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50302 - 50302 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Du entwickelst und optimierst unsere Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen.
Die Konzeption und Pflege von Datenmodellen für Analytics und Reporting liegt in deiner Hand.
Mit modernen Data- und Lakehouse-Technologien wie Dremio, Trino, Apache Iceberg und Spark gestaltest du unsere Datenlandschaft aktiv mit.
Unterschiedliche Datenquellen integrierst du und sorgst für eine zuverlässige Datenverarbeitung.
Gemeinsam mit den relevanten Teams entwickelst du unsere Datenplattform und deren Architektur kontinuierlich weiter.
Dein Profil
Du hast eine Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich (HTL, FH, Universität) abgeschlossen.
Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing mit.
Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Datenmodellierung.
Du kennst moderne Data-Warehouse-, Analytics- und Lakehouse-Technologien oder möchtest dich darin weiter vertiefen.
Idealerweise hast du bereits mit Docker, Kubernetes, Linux, Python oder Azure gearbeitet.
Kenntnisse in Microsoft SSAS, Stack IT, Power BI, Anaplan XL oder vergleichbaren Lösungen sind ein Plus.
Deine Vorteile
Happiness: Du bist Teil eines hochmotivierten und kollegialen Teams, das gemeinsam an herausfordernden Aufgaben und spannenden Projekten arbeitet.
Karriere: Auf dich warten individuelle Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, damit du so vorankommst, wie du es dir wünschst.
Work-Life-Balance: Ein ausgeglichenes Leben ist auch uns wichtig.
Deshalb bieten wir unter anderem Gleitzeit, flexible Homeoffice Möglichkeiten oder Kinderbetreuung im Hauptquartier an.
Extras: Obendrauf erwarten dich bei uns jede Menge überraschende Benefits, die dir deinen Arbeitsalltag und deine Freizeit versüßen werden.
Gutes
Geld: Du bekommst ein Jahresbruttogehalt ab 50.302 €Bringst du besondere Fähigkeiten oder Erfahrungen mit, gibt’s gerne auch mehr.
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Data Platform Engineer Arbeitgeber: PORR AG
Die KNAPE BAHNBAU GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, modernen Technologien und einem kollegialen Teamgeist fördern wir deine Karriere und bieten dir abwechslungsreiche Aufgaben im Bahnbau. Zudem garantieren wir eine faire Vergütung nach Tarif und einen krisensicheren Arbeitsplatz, sodass du mit uns eine stabile berufliche Zukunft aufbauen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PORR AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer bei PORR AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PORR AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PORR AG entscheidend sein!
